Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) — новые черные в ИТ-индустрии. В то время как дискуссии о безопасности его разработки продолжают обостряться, разработчики расширяют навыки и возможности искусственного интеллекта. В настоящее время искусственный интеллект вышел далеко за рамки научной фантастики. Это стало потребностью. Широко используемый для обработки и анализа больших объемов данных, ИИ помогает справляться с работой, которую уже невозможно выполнить вручную из-за ее значительно возросших объемов и интенсивности.

Например, ИИ применяется в аналитике для составления прогнозов, которые помогут людям создавать надежные способы и искать более простые решения.

Как ИИ и машинное обучение влияют на долгосрочные технологии

Сегодня, с ростом объемов и сложности данных, для их обработки и анализа используются ИИ и мл. Справедливости ради следует отметить, что человеческий мозг способен анализировать огромные объемы знаний, однако эта способность ограничена объемом данных, которые он может усвоить в любой момент. ИИ свободен от этого ограничения. Множество правильных прогнозов и идей, полученных с помощью ИИ, повышают эффективность бизнеса, снижают затраты и повышают производительность. Неудивительно, что некоторые отрасли применяют ИИ и машинное обучение для повышения производительности и ускорения разработки продуктов.

Согласно анализу Deloitte, фирмы, работающие на ИИ, являются самой последней тенденцией в рамках технологических преобразований, направленных на повышение производительности. Это также подтверждается их прогнозом о том, что в течение последующих 24 месяцев количество компаний, которые могут использовать ИИ в своих продуктах и ​​процессах для реализации более эффективных и стратегических целей, вероятно, увеличится. Короче говоря, ИИ помогает выполнять более высокую работу с меньшими усилиями.

Python, лучший язык программирования для искусственного интеллекта и машинного обучения

Поскольку ИИ и машинное обучение применяются в различных каналах и отраслях, огромные фирмы инвестируют в эти области, и, следовательно, растет спрос на специалистов по машинному обучению и искусственному интеллекту. Жан-Франсуа Пьюже из отдела машинного обучения IBM выразил мнение, что Python — это самый популярный язык для ИИ и машинного обучения, и в первую очередь основывал его на результатах поиска трендов на so.com.

Почему вы должны выбрать Python, чтобы воплотить в жизнь свои ИИ и машинное обучение.

1. Гибкость

Python для машинного обучения может быть отличным выбором, так как этот язык невероятно гибкий:

• Он предлагает выбор между использованием ООП или сценариев.

• Также не следует перекомпилировать исходный код, разработчики внесут любые изменения и быстро увидят результат.

• Программисты будут смешивать Python и разные языки для достижения своих целей.

Кроме того, гибкость позволяет разработчикам выбирать модели программирования, которые им полностью удобны, или, возможно, комбинировать эти схемы для решения различных проблем наиболее эффективным способом.

2. Растущая популярность

В результате упомянутых выше преимуществ Python становится все более популярным среди специалистов по данным. Согласно Stack Overflow, ожидается, что популярность Python будет расти как минимум до 2020 года.

Это означает, что проще искать разработчиков и при необходимости заменять командных игроков. Кроме того, ценность их работы может быть не такой высокой, как при использовании менее стандартного языка программирования.

3. Независимость от платформы

Python не только удобен в использовании и прост в освоении, но и очень универсален. Мы склонны иметь в виду, что Python для разработки машинного обучения будет работать на любой платформе, включая Windows, MacOS, Linux, UNIX и двадцать одну другую. Чтобы перенести метод с одной платформы на другую, разработчикам пришлось внести множество мелких изменений и модифицировать некоторые строки кода, чтобы сделать код возможным для выбранной платформы. Разработчики будут использовать такие пакеты, как PyInstaller, чтобы организовать свой код для работы на совершенно разных платформах.

Опять же, это экономит время и деньги на тесты на разных платформах и делает метод Обучение Python в Бангалоре более простым и удобным.

4. Отличная библиотечная система

Отличная альтернатива библиотекам — одна из причин, по которой Python является самым популярным языком программирования, используемым для ИИ. Библиотека может быть модулем или набором модулей, напечатанных из совершенно разных источников, таких как PyPi, которые включают в себя предварительно написанный фрагмент кода, который позволяет пользователям преуспеть в некоторых практических делах или выполнять различные действия. Библиотеки Python предлагают вещи базового уровня, поэтому разработчикам не нужно каждый раз заставлять кодировать их с самого начала.

5. Удобочитаемость

Python невероятно прост для чтения, поэтому каждый разработчик Python будет понимать код своих коллег и изменять, копировать или делиться им. Здесь нет путаницы, ошибок или противоречивых парадигм, и это приводит к большому экономическому обмену алгоритмами, идеями и инструментами между ИИ и профессионалами машинного обучения.

6. Параметры умной визуализации

Мы уже упоминали, что Python предлагает множество библиотек, и некоторые из них являются отличными инструментами визуализации. Однако для разработчиков ИИ важно сосредоточиться на том, что в ИИ, глубоком обучении и машинном обучении очень важно быть готовым представлять информацию в чрезвычайно удобном для человека формате.

Библиотеки, такие как Matplotlib, позволяют специалистам по информации создавать диаграммы, гистограммы и графики для лучшего понимания информации, эффективного представления и визуализации. Совершенно другие интерфейсы прикладного программирования дополнительно модифицируют метод визуализации и упрощают создание четких отчетов.

7. Низкий входной барьер

Работа в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта означает обработку большого количества данных, которые вы только что получили для обработки, наиболее удобными и эффективными способами. Низкий входной барьер позволяет многим специалистам в области информации быстро получить Python и начать использовать его для разработки ИИ, не тратя при этом чрезмерных усилий на изучение языка.

8. Поддержка сообщества

Это всегда очень полезно, когда есть надежная поддержка сообщества, разработанная вокруг языка программирования. Python — это язык с открытым исходным кодом, что говорит о том, что для программ открыта куча ресурсов, начиная от новичков и заканчивая профессионалами.

Кроме того, много документации по Python предлагается в Интернете, например, в сообществах и форумах Python, где программисты и разработчики машинного обучения обсуждают ошибки, решают проблемы и помогают друг другу.

AI и ML — это быстроразвивающиеся и универсальные технологии, которые позволяют ученым решать реальные проблемы и предлагают умные решения.

Начните свою карьеру в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО), чтобы осветить свое будущее.

Присоединяйтесь к нам, мы предлагаем Обучение Python в Бангалоре, Обучение машинному обучению в Бангалоре, Обучение машинному обучению Python в Бангалоре, Обучение машинному обучению R в Бангалоре.