Прометей с сервером Grizzly и Jetty

Введение:

Prometheus - это набор инструментов для системного мониторинга и оповещения с открытым исходным кодом, изначально созданный на SoundCloud. С момента его создания в 2012 году многие компании и организации приняли его.

Prometheus присоединился к Cloud Native Computing Foundation в 2016 году в качестве второго размещенного проекта после Kubernetes.

Давайте начнем:

Если вы здесь, возможно, вы знакомы с Grizzly и Jetty Server. Приступая к работе с новой библиотекой, полезно иметь пример. Когда я начинал, у меня не было ни одного примера в Google, и я потратил день на поиск Prometheus с сервером Grizzly. Я решил написать об этом.

Шаг 1-: Зарегистрируйте класс ресурса

/**
 * Created by SinghBrijesh on 06/23/2019.
 */
import javax.ws.rs.Path
import io.prometheus.client.Counter
import io.prometheus.client.Histogram
import javax.ws.rs.GET
import javax.ws.rs.Produces
import javax.ws.rs.core.MediaType
@Path("/app")
class ExampleResource {
    val counter = Counter.build()
            .name("requests_total")
            .help("Total number of requests.").register()
  
    val requestLatency = Histogram.build()
            .name("requests_latency_seconds").
                    help("Request latency in seconds.").register()
   
    @GET
    @Path("/message")
    @Produces(MediaType.APPLICATION_JSON)
    fun getThePrometheusMatrics (
    ): String {
        counter.inc()
//         Start the histogram timer
        val requestTimer = requestLatency.startTimer()
        try {
            return "Hello World!"
        } finally {
//             Stop the histogram timer
            requestTimer.observeDuration()
        }
    }
}

Шаг 2-: Запустите Grizzly Server и зарегистрируйте путь Prometheus в сервлете с помощью grizzly.servlet.WebappContext

/**
 * Created by SinghBrijesh on 06/23/2019.
 */
import io.prometheus.client.exporter.MetricsServlet
import org.glassfish.grizzly.servlet.WebappContext
import org.glassfish.jersey.grizzly2.httpserver.GrizzlyHttpServerFactory
import org.glassfish.jersey.server.ResourceConfig
import javax.ws.rs.core.UriBuilder
fun main(args: Array<String>) {
    val config = ResourceConfig()
    val exampleResource = ExampleResource()
    config.register(exampleResource)
    val uri = UriBuilder.fromUri("http://0.0.0.0").port(8080).build()
    val server = GrizzlyHttpServerFactory.createHttpServer(uri, config, false)
    var webappContext = WebappContext("metricscontex")
    webappContext.addServlet("metrics Servlet", MetricsServlet()).addMapping("/metrics")
    webappContext.deploy(server)
    server.start()
}

Шаг 3-: откройте URL-адрес http: // localhost: 8080 / app / message, см.

"Привет мир"

Шаг 4-: откройте URL-адрес http: // localhost: 8080 / metrics и увидите волшебство.

# HELP requests_total Total number of requests.
# TYPE requests_total counter
requests_total 1.0
# HELP requests_latency_seconds Request latency in seconds.
# TYPE requests_latency_seconds histogram
requests_latency_seconds_bucket{le="0.005",} 1.0
requests_latency_seconds_bucket{le="0.01",} 1.0
requests_latency_seconds_bucket{le="0.025",} 1.0
requests_latency_seconds_bucket{le="0.05",} 1.0
requests_latency_seconds_bucket{le="0.075",} 1.0
requests_latency_seconds_bucket{le="0.1",} 1.0
requests_latency_seconds_bucket{le="0.25",} 1.0
requests_latency_seconds_bucket{le="0.5",} 1.0
requests_latency_seconds_bucket{le="0.75",} 1.0
requests_latency_seconds_bucket{le="1.0",} 1.0
requests_latency_seconds_bucket{le="2.5",} 1.0
requests_latency_seconds_bucket{le="5.0",} 1.0
requests_latency_seconds_bucket{le="7.5",} 1.0
requests_latency_seconds_bucket{le="10.0",} 1.0
requests_latency_seconds_bucket{le="+Inf",} 1.0
requests_latency_seconds_count 1.0
requests_latency_seconds_sum 5.821E-6

Поздравляем !!!, теперь вы создали свой проект с помощью Prometheus и Grizzly Server. Я очень признателен вам за то, что вы нашли время и зашли так далеко. теперь вы можете отслеживать свой API.

Я надеюсь, что это помогает.