Неполный список моих любимых источников материалов по науке о данных, наслаждайтесь!
В этой статье я разделил источники на три «отдельные» категории:
- Подкасты
- Блоги
- Общие
Пожалуйста, наслаждайтесь. Надеюсь, вы сочтете это полезным. Не забудьте подписаться на мой профиль 🔍, если вам понравилась эта статья и вы хотите увидеть больше!
Подкасты
Подкасты - отличный способ быть в курсе новостей и достижений, связанных с наукой о данных, в дороге или отдыхая. Подкасты варьируются от содержательных и познавательных до более расслабленных и гипотетических.
Я буду предварять каждую запись собственным абзацем «о нас».
DataFramed - от DataCamp
Наука о данных - одна из самых быстрорастущих отраслей, которую назвали «Самой сексуальной работой 21 века». Но что такое Data Science? В подкасте DataCamp Хьюго Боун-Андерсон подходит к этому вопросу с точки зрения того, какие проблемы Data Science пытается решить, а не с того, какое определение подходит ему лучше всего. От автоматизированной медицинской диагностики и беспилотных автомобилей до систем рекомендаций и изменения климата - отправляйтесь в путешествие вместе с отраслевыми и академическими экспертами, чтобы исследовать внутреннюю работу отрасли, которая раскрасит 21 век.
Не совсем стандартные отклонения - Роджер Пенг и Хилари Паркер
Не такие стандартные отклонения: подкаст по науке о данных Роджер Пенг и Хилари Паркер рассказывают о последних достижениях в области науки о данных и анализа данных в академических и промышленных кругах. Соведущие: Роджер Пэн из школы общественного здравоохранения Bloomberg Джонса Хопкинса и Хилари Паркер из Stitch Fix.
Скептик данных - Кайл Полич
Data Skeptic выпускает этот веб-сайт и два подкаста. Шоу ведет Кайл Полич. Линь Да Тран является одним из ведущих наших мини-эпизодов.
Нашим основным продуктом является еженедельный подкаст, в котором представлены короткие мини-эпизоды, объясняющие концепции высокого уровня в области науки о данных, и более длинные сегменты интервью с исследователями и практиками.
Бонусная лента - это дополнительный и расширенный материал, если вы просто не можете получить достаточно Data Skeptic.
Блоги
На самом деле тот же случай, что и с подкастами, некоторые блоги будут чисто образовательными и основанными на обучающих материалах, другие будут более анекдотичными. Тем не менее, все они очень рекомендуются!
Просто статистика - Рафа Иризарри, Роджер Пенг и Джефф Лик
Об этом блоге. Мы будем публиковать идеи, которые нам интересны, участвовать в обсуждении научных и популярных публикаций, давать ссылки на статьи, которые нас вдохновляют, и делиться советами с начинающими статистиками.
Почему «Просто статистика»: нам нужен был заголовок. Кроме того, нам нравится идея использовать простую статистику для решения реальных важных проблем. Мы не фанаты ненужных сложностей - это просто ведет ко лжи, проклятой лжи и чему-то еще.
Статистическое моделирование - Эндрю Геллман
Официальной страницы с информацией об этом нет, но она написана Эндрю Геллманом, профессором Колумбийского университета.
R-bloggers - от нескольких авторов.
R-Bloggers помогает блоггерам расширять возможности других пользователей R.
Это блог-агрегатор контента, созданного блоггерами, пишущими о R (на английском языке). Сайт помогает блоггерам и пользователям R подключаться и следить за блогосферой R (вы можете просмотреть 7-минутный доклад от useR2011, чтобы получить дополнительную информацию о R-блогосфере).
Мастерство машинного обучения - Джейсон Браунли
Для этого тоже нет конкретной страницы, но Джейсон Браунли - абсолютная легенда. Он пишет каждый день и создает бесконечное количество высококачественного контента в своем блоге.
FlowingData - Натан Яу
FlowingData исследует, как статистики, дизайнеры, специалисты по данным и другие используют анализ, визуализацию и исследования, чтобы понять данные и самих себя.
Вероятно, слишком много обдумывал - Аллен Дауни
Аллен Дауни - профессор колледжа Олин и автор книг Think Python, Think Bayes и других книг, доступных в Green Tea Press.
Объяснение визуально - Сетоса
Explained Visually (EV) - это эксперимент по превращению сложных идей в интуитивно понятный, вдохновленный работой Брета Виктора Исследуемые объяснения.
Общий
Эти последние попали сюда просто потому, что они не вписываются в другие категории, хотя их и не так много!
Теория видения - Даниил Кунин
Теория видения была создана Дэниелом Куниным во время учебы в Университете Брауна. Цель этого веб-сайта - сделать статистику более доступной с помощью интерактивных визуализаций.
Towards Data Science - издательство Data Science и не только
Не думаю, что для этого требовалось много объяснений 😉
Заключительное слово
Надеюсь, эта короткая статья была вам полезна!
Если вы хотите увидеть и узнать больше, не забудьте подписаться на меня на Medium 🔍 и Twitter 🐦
