Машинное обучение с открытым исходным кодом за последний месяц (по сравнению с мая 2019 г.)

За последний месяц , мы составили рейтинг около 250 проектов машинного обучения с открытым исходным кодом и вошли в десятку лучших.

Мы сравнили проекты с новым и мажорным релизом за этот период. Mybridge AI ранжирует проекты на основе множества факторов, чтобы оценить их качество для профессионалов.

Среднее количество звезд Github в этом выпуске: 1102 ⭐️
Смотрите 10 лучших программ с открытым исходным кодом по машинному обучению на Github и получайте электронные письма раз в месяц.
Темы: Визуальный ответ на вопрос, Обнаружение объектов, PyTorch, Генерация комментариев к новостям хакеров, Визуализация экспериментов с машинным обучением, Инфраструктура компилятора, CNN для 3D-объектов.

Проекты с открытым исходным кодом могут быть полезны программистам. Надеюсь, вы найдете интересный проект, который вас вдохновит.

Курс месяца:

A) НЛП: Обработка естественного языка с помощью Python. Используйте Spacy, NLTK, SciKit-Learn, Deep Learning для НЛП [5 719 рекомендует, 4,6 / 5 звезд]

Б) Автономные автомобили: Глубокое обучение и компьютерное зрение на Python. Используйте OpenCV, Keras, обнаружение объектов и полос и классификацию дорожных знаков. [2719 рекомендует, 4,5 / 5 звезд]

Машинное обучение с открытым исходным кодом за последний месяц (по сравнению с мая 2019 г.)

Машинное обучение с открытым исходным кодом за последний месяц (по сравнению с мая 2019 г.)

Ранг 1

Ранг 2

Ранг 3

Ранг 4

Ранг 5

Ранг 6

Ранг 7

Ранг 8

Ранг 9

Ранг 10

Машинное обучение с открытым исходным кодом за последний месяц (по сравнению с мая 2019 г.)

Машинное обучение с открытым исходным кодом за последний месяц (по сравнению с мая 2019 г.)

Вопросы по теме