Согласно новому отчету, посвященному шумихе вокруг этой технологии, четыре из десяти европейских стартапов в области искусственного интеллекта демонстрируют мало доказательств фактического использования искусственного интеллекта в своих продуктах и услугах.
Лондонская инвестиционная компания MMC Ventures в сотрудничестве с Barclays проанализировала 2830 стартапов в области ИИ в Европе и основала свои выводы на общедоступной информации (в основном на веб-сайтах компаний и доступном обеспечении) и интервью с руководителями.
Полученные результаты не должны стать сюрпризом для тех, кто работает в сфере высоких технологий или стартапов - ИИ - это в основном ажиотаж, а во многих случаях (40% согласно этому исследованию) это не более чем модное словечко. Недавно я присутствовал на демонстрации очень респектабельного британского ускорителя, и неудивительно, что все они встроили в свои решения «чудо» искусственного интеллекта.
Но шумиха вокруг ИИ не прекращается с точки зрения маркетинга - она переходит в патентные ведомства. В период с 2014 по 2017 год количество патентных заявок, связанных с искусственным интеллектом, в Европе росло на 54% в годовом исчислении. К счастью, патентные служащие более строгие, чем ваши обычные люди, а это означает, что многие из этих патентных заявок на основе искусственного интеллекта были отклонены: Европейская Патентное ведомство (EPO) недавно выпустило свежие руководящие принципы в прошлом году, исследующие патентоспособность ИИ и машинного обучения на основе принципа, что все патентоспособные инновации не должны быть очевидными .
Анализируя эти результаты, мы можем сделать следующие выводы:
1. ИИ больше не считается новинкой - если все его используют, то в этом нет ничего нового или захватывающего. Единственное исключение, на мой взгляд, это такие компании, как Binah.ai и т. Д., Которые все о чистом продвинутом ИИ.
2. ИИ можно даже считать товаром - компоненты ИИ теперь можно приобрести у OEM-разработчиков программного обеспечения, и их можно интегрировать практически с любым продуктом. Точно так же, как тот факт, что ваш продукт является «приложением», работает «в облаке» или имеет встроенную систему бизнес-аналитики, и никто не ожидает, что вы разработаете эти компоненты самостоятельно (или воздаст вам за это должное).
3. ИИ - это не продукт. ИИ - это технология, и ее следует рассматривать как таковую. Многие компании, которые пытались продавать ИИ (или какой-либо другой алгоритм, например, обнаружение аномалий), больше не с нами. Отсутствие надежного экономического обоснования и понимания клиентов привело к их кончине. Клиенты не покупают алгоритм, так как у них нет статьи бюджета с названием «Алгоритм». Они могут купить сетевой продукт, конечную точку, продукт для мониторинга. Все это можно и нужно использовать ИИ. Но продажа «искусственного интеллекта» этим покупателям не заставит их потянуться к своим кошелькам.
4. При маркетинге продукта, который в значительной степени зависит от ИИ, как и любого другого продукта, сосредоточьтесь на ощутимых преимуществах или реальных вариантах использования. Бесполезно спорить «Кто такой ИИ больше?» Или даже пытаться объяснить внутреннюю работу вашего ИИ. Люди, которые доверяют вам, будут верить, что продукт выполнит то, что обещает. В любом случае ни один покупатель не способен «заглядывать под капот». Вместо этого сосредоточьтесь на том, что ваш продукт (и отличная технология) сделает для них - большую скорость, меньший отток, лучшую профилактику, повышенную рентабельность инвестиций и т. Д. Это ощутимые вещи, которые могут оценить как технические, так и деловые люди.
5. Не попадитесь в «ловушку нового поколения»: машинное обучение и глубокое обучение являются более сложными формами искусственного интеллекта и, как таковые, не могут и не должны продаваться как продукт.
В некотором смысле можно сказать, что ИИ стал жертвой собственного успеха. Теперь это то, что все хотят и ожидают встроить в свои продукты. Но компании и предприниматели теперь понимают, что люди смотрят за пределы цикла ажиотажа, поэтому им тоже следует это делать.
В ForceNock в нашем продукте используются передовые алгоритмы машинного обучения. Но мы никогда не продавали его как таковое; мы просто указали это как техническую особенность нашего продукта. Я был отчасти горд своей презентацией без модных словечек. Тот факт, что продукт легко установить, легко использовать и дает реальные измеримые преимущества в плане безопасности, значил для наших потенциальных клиентов гораздо больше, чем то, что было «под капотом». Да, ИИ может быть двигателем вашего продукта, но это не сам продукт.
Береги себя, Дотан
