ИИ — это способ выполнения задач.
Мы используем автомобиль или другие транспортные средства, чтобы помочь нам в путешествии из одного места в другое. Точно так же ИИ помогает нам выполнять задачи.
Использование SUV/MUV в гористой местности и седана на равнине очевидно каждому. Проблемы в мире ИИ также можно разделить на категории (по аналогии с холмистой местностью и равнинными дорогами) на обучение с учителем и обучение без учителя.
что такое контролируемое обучение?
Возьмем пример: космическое агентство разрешает человеку путешествовать в космос более чем на 5 футов. Каждый человек ростом более 5 футов имеет право на космический полет. Через несколько дней я добавил еще одно требование, чтобы сердцебиение было не менее 60. Со временем добавились дополнительные требования.
В вышеизложенном мы ожидаем ответа, что человек будет иметь право на космический полет, если он соответствует желаемым физическим данным.
Обучение с учителем похоже на судью: на основе прошлого опыта оно будет судить о результатах для новых данных. В приведенном выше примере контролируемое обучение оценивает, подходит ли новый человек для космических путешествий или нет, на основе его физических качеств.
В будущем космическое агентство планирует написать алгоритм контролируемого обучения для определения права пользователя на космические путешествия.
Что такое неконтролируемое обучение?
Неконтролируемое обучение похоже на выявление и группировку людей с одинаковыми интересами.
В классе 100 учеников. Как вы будете классифицировать учеников по академическим интересам? Один студент предложил держать на столе учебники по разным предметам, таким как право, медицина, инженерия, искусство и дизайн, и попросил каждого студента выбрать только одну книгу. Было замечено, что было отобрано 24 книги по праву, 12 книг по медицине, 24 книги по инженерии и 40 книг по искусству и дизайну. с вышеперечисленным они смогли мирно завершить работу.
Так же, как и выше, неконтролируемое обучение поможет выявить, понять и нарисовать шаблоны для больших данных.
