Популярные вопросы для обсуждения Python
В этой статье представлен обзор распространенных тем обсуждения Python. Это также поможет нам понять основные функции и способы использования Python. Кроме того, это прольет свет на то, почему Python приобрел такую популярность.
Что такое Python?
- Интерпретируемый объектно-ориентированный высокоуровневый язык сценариев с динамической типизацией.
- Интерпретатор Python читает одну строку кода за раз, интерпретирует ее в байтовый код, а затем выполняет ее, которая преобразует ее в машинный код во время выполнения.
- В результате обычно возникают ошибки времени выполнения.
Почему Python?
- Python - самый популярный язык из-за того, что его легче кодировать и понимать.
- Python - это объектно-ориентированный язык программирования, который также может использоваться для написания функционального кода.
- Это подходящий язык, который устраняет разрыв между бизнесом и разработчиками.
- Следовательно, для вывода на рынок программы Python требуется меньше времени по сравнению с другими языками, такими как C # / Java.
- Кроме того, существует большое количество пакетов машинного обучения и аналитики на Python.
- Для поддержки разработчиков Python доступно большое количество сообществ и книг.
- На Python можно реализовать практически все типы приложений, от аналитических прогнозов до пользовательского интерфейса.
- Типы переменных объявлять не нужно. Таким образом, реализовать приложение Python быстрее.
- Если вы работаете в тесном контакте с бизнес-пользователями, тогда имеет смысл использовать python для быстрого внедрения аналитических инструментов.
Почему не Python?
- Python медленнее, чем C ++, C #, Java. Это связано с отсутствием оптимизаторов Just In Time в Python.
- Синтаксическое ограничение Python на пустое пространство немного затрудняет реализацию для новых программистов.
- Python не предлагает расширенных статистических функций, как R.
- Python не подходит для низкоуровневого взаимодействия системы и оборудования.
Как работает Python?
- Ключевым моментом здесь является интерпретатор, который отвечает за перевод высокоуровневого языка Python на низкоуровневый машинный язык.
Почему мне следует использовать Python?
- Просто кодировать и учиться
- Объектно-ориентированный язык программирования
- Отличные пакеты аналитики и машинного обучения
- Быстрее разработать и вывести мое решение на рынок
- Предлагает встроенные средства управления памятью
- Доступна огромная поддержка сообщества и приложения
- Нет необходимости компилировать, так как это интерпретируемый язык
- Динамически типизированный - не нужно объявлять переменные
Как заставить Python работать быстро?
- Python является языком высокого уровня и не подходит для доступа к программам или оборудованию системного уровня.
- Кроме того, он не подходит для кроссплатформенных приложений.
- Тот факт, что Python является интерпретируемым языком с динамической типизацией, замедляет его оптимизацию и работу по сравнению с языками низкого уровня.
- Реализуйте расширения на основе языка C.
- Создавайте несколько процессов с помощью Spark или Hadoop
- Используйте Cython, Numba и PyPy для ускорения вашего кода Python или напишите его на C и представьте его на Python, например NumPy
Какие IDE используют люди?
- Spyder, PyCharm. Дополнительно используются различные записные книжки, например: Юпитер
Какие самые популярные фреймворки и пакеты Python?
Есть большое количество обязательных к использованию пакетов:
PyUnit (модульное тестирование), PyDoc (документация), SciPy (алгебра и числовые данные), Pandas (управление данными), Sci-Kit learn (машинное обучение и наука о данных), Tensorflow (AI), Numpy (массив и числовое значение), BeautifulSoap (веб-интерфейс). удаление страниц), Flask (микрофреймворк), Pyramid (корпоративные приложения), Django (UI MVVM), urllib (парсинг веб-страниц), Tkinter (GUI), mock (библиотека имитации), PyChecker (детектор ошибок), Pylint (анализ кода модуля )
Как разместить пакеты Python?
- Для Unix: Сделайте режим файла сценария исполняемым, и первая строка должна быть:
# (#! / my account / local / bin / python)
2. Вы можете использовать инструмент командной строки и запустить его
3. Используйте PyPRI или сервер PyPI
Можно ли комбинировать Python и R?
На R написано большое количество богатых статистических библиотек.
Можно выполнить код R в Python с помощью пакета Python Rpy2 или с помощью записной книжки или ядра IR в Juputer.
Есть ли способ отловить ошибки перед запуском Python?
Мы можем использовать PyChecker и PyLink для обнаружения ошибок перед запуском кода.
Резюме
В этой статье представлен план некоторых общих тем для обсуждения Python. Эти темы продолжают подниматься в большинстве дискуссий, связанных с Python, поэтому я решил поделиться информацией здесь.
Надеюсь, поможет