Популярные вопросы для обсуждения Python

В этой статье представлен обзор распространенных тем обсуждения Python. Это также поможет нам понять основные функции и способы использования Python. Кроме того, это прольет свет на то, почему Python приобрел такую ​​популярность.

Что такое Python?

  • Интерпретируемый объектно-ориентированный высокоуровневый язык сценариев с динамической типизацией.
  • Интерпретатор Python читает одну строку кода за раз, интерпретирует ее в байтовый код, а затем выполняет ее, которая преобразует ее в машинный код во время выполнения.
  • В результате обычно возникают ошибки времени выполнения.

Почему Python?

  • Python - самый популярный язык из-за того, что его легче кодировать и понимать.
  • Python - это объектно-ориентированный язык программирования, который также может использоваться для написания функционального кода.
  • Это подходящий язык, который устраняет разрыв между бизнесом и разработчиками.
  • Следовательно, для вывода на рынок программы Python требуется меньше времени по сравнению с другими языками, такими как C # / Java.
  • Кроме того, существует большое количество пакетов машинного обучения и аналитики на Python.
  • Для поддержки разработчиков Python доступно большое количество сообществ и книг.
  • На Python можно реализовать практически все типы приложений, от аналитических прогнозов до пользовательского интерфейса.
  • Типы переменных объявлять не нужно. Таким образом, реализовать приложение Python быстрее.
  • Если вы работаете в тесном контакте с бизнес-пользователями, тогда имеет смысл использовать python для быстрого внедрения аналитических инструментов.

Почему не Python?

  • Python медленнее, чем C ++, C #, Java. Это связано с отсутствием оптимизаторов Just In Time в Python.
  • Синтаксическое ограничение Python на пустое пространство немного затрудняет реализацию для новых программистов.
  • Python не предлагает расширенных статистических функций, как R.
  • Python не подходит для низкоуровневого взаимодействия системы и оборудования.

Как работает Python?

  • Ключевым моментом здесь является интерпретатор, который отвечает за перевод высокоуровневого языка Python на низкоуровневый машинный язык.

Почему мне следует использовать Python?

  • Просто кодировать и учиться
  • Объектно-ориентированный язык программирования
  • Отличные пакеты аналитики и машинного обучения
  • Быстрее разработать и вывести мое решение на рынок
  • Предлагает встроенные средства управления памятью
  • Доступна огромная поддержка сообщества и приложения
  • Нет необходимости компилировать, так как это интерпретируемый язык
  • Динамически типизированный - не нужно объявлять переменные

Как заставить Python работать быстро?

  • Python является языком высокого уровня и не подходит для доступа к программам или оборудованию системного уровня.
  • Кроме того, он не подходит для кроссплатформенных приложений.
  • Тот факт, что Python является интерпретируемым языком с динамической типизацией, замедляет его оптимизацию и работу по сравнению с языками низкого уровня.
  • Реализуйте расширения на основе языка C.
  • Создавайте несколько процессов с помощью Spark или Hadoop
  • Используйте Cython, Numba и PyPy для ускорения вашего кода Python или напишите его на C и представьте его на Python, например NumPy

Какие IDE используют люди?

  • Spyder, PyCharm. Дополнительно используются различные записные книжки, например: Юпитер

Какие самые популярные фреймворки и пакеты Python?

Есть большое количество обязательных к использованию пакетов:

PyUnit (модульное тестирование), PyDoc (документация), SciPy (алгебра и числовые данные), Pandas (управление данными), Sci-Kit learn (машинное обучение и наука о данных), Tensorflow (AI), Numpy (массив и числовое значение), BeautifulSoap (веб-интерфейс). удаление страниц), Flask (микрофреймворк), Pyramid (корпоративные приложения), Django (UI MVVM), urllib (парсинг веб-страниц), Tkinter (GUI), mock (библиотека имитации), PyChecker (детектор ошибок), Pylint (анализ кода модуля )

Как разместить пакеты Python?

  1. Для Unix: Сделайте режим файла сценария исполняемым, и первая строка должна быть:

# (#! / my account / local / bin / python)
2. Вы можете использовать инструмент командной строки и запустить его
3. Используйте PyPRI или сервер PyPI

Можно ли комбинировать Python и R?

На R написано большое количество богатых статистических библиотек.

Можно выполнить код R в Python с помощью пакета Python Rpy2 или с помощью записной книжки или ядра IR в Juputer.

Есть ли способ отловить ошибки перед запуском Python?

Мы можем использовать PyChecker и PyLink для обнаружения ошибок перед запуском кода.

Резюме

В этой статье представлен план некоторых общих тем для обсуждения Python. Эти темы продолжают подниматься в большинстве дискуссий, связанных с Python, поэтому я решил поделиться информацией здесь.

Надеюсь, поможет