40% пользователей покидают веб-сайт, загрузка которого занимает более 3 секунд.

Веб-сайты обычно просматриваются на самых разных устройствах с различными системами, это могут быть портативные устройства или настольные компьютеры, может работать Mac OS или Windows, но суть в том, когда посетитель находится на главной странице вашего веб-сайта или загружает элементы на портал электронной коммерции или используя некоторые другие функции на веб-сайте, они ожидают, что он будет быстрым и будет перемещаться со скоростью их перестановки пальцев.

Что влияет на производительность сайта?

Производительность веб-сайта зависит от множества факторов, производительности кода, факторов, которые учитывались при создании этого кода, количества посетителей, которые в настоящее время просматривают веб-сайт, подключений к базе данных и так далее. Чтобы обеспечить бесперебойную работу веб-сайта в соответствии с ожиданиями, необходимо, чтобы он прошел тестирование производительности.

Тестирование производительности дает возможность анализировать ваш код, находить узкие места и определять, какие части вашего кода нуждаются в настройке для повышения скорости. Он помогает определить точки поломки стека технологий, используемых при разработке приложения. Это также помогает найти ограничение на количество пользователей, которое сайт может обслужить в случае всплеска, например, СМИ и издательские сайты во время Президентских выборов.

Как помогает повышение производительности?

  1. Wal-Mart следовала за своими конкурентами в Интернете, пока они не внесли улучшения. Каждая секунда улучшения времени загрузки сайта приводила к увеличению коэффициента конверсии на 2%.
  2. Intuit вдвое сократила время загрузки и увеличила конверсию на 14%.
  3. GQ сократил среднее время загрузки с 7 до 2 секунд и увеличил трафик на 83%.

"Источник"

Возможно, вы добавили некоторые новые функции на свой веб-сайт, и теперь нагрузка на сервер увеличилась, а также увеличилось использование памяти, а также страница загружается медленно. Но значит ли это, что вы меняете оборудование? Даже если это вариант, это нежизнеспособное решение, и именно здесь на сцену выходит профилирование производительности, чтобы проанализировать и понять, что делает систему медленнее, и исправить это.

Профилирование производительности предназначено для исследования и анализа поведения кода во время выполнения, чтобы понять области, которые нуждаются в улучшении, и способы оптимизации производительности программы. Данные, собранные во время выполнения программы, помогают разработчикам анализировать код.

Это помогает приложениям работать быстрее на разных этапах развертывания. Тестирование производительности помогает определить, какая конкретная функция, добавленная в ваше веб-приложение, замедлила его работу, или проанализировать поведение приложений.

Как работают профайлеры?

Разработчики говорят, что разные профилировщики работают по-разному, однако в целом профилировщики проверяют программы во время выполнения, чтобы определить, какая ассемблерная инструкция выполняется в данный момент (счетчик программ) и какие подпрограммы вызвали текущую функцию (стек вызовов). Этот тип профилировщика выборки может работать со стандартными двоичными файлами, но он более полезен, если у вас есть символы отладки для обработки строк кода с заданными адресами в программе.

Помимо регулярной выборки, вы также можете использовать счетчики производительности процессора для выборки после определенного количества событий, таких как промахи кэша, что поможет вам увидеть, какие части вашей программы замедляются из-за доступа к памяти.

Другие профилировщики включают перекомпиляцию программы для вставки инструкций (известных как инструментирование), чтобы подсчитать, как часто выполняется каждый непрерывный набор инструкций (базовые блоки), или, возможно, даже записать последовательность, в которой выполняются базовые блоки. или записывать содержимое переменных в определенных местах.

Инструментальный подход может дать вам всю необходимую точность и данные, но замедлит работу программы и изменит ее характеристики производительности. Напротив, с подходами, основанными на выборке, вы можете настроить влияние на производительность в зависимости от времени, необходимого для запуска программы, в зависимости от точности полученных данных профиля.

"Учтивость"

Профилирование производительности имеет решающее значение для производительности веб-сайта, оно помогает понять время отклика клиент-сервер. Проблемы с производительностью во время всплеска или в часы пик. Это помогает понять, являются ли какие-либо соединения с базой данных или технология задержкой в ​​​​вашем веб-приложении, и помогает изменить любые компоненты, вызывающие это. Он также определяет поведенческие изменения в приложениях, вызванные новой версией.

Профилирование производительности работает как эталон против изменений кода и эффективности веб-сайта.