Лайл Унгар, профессор кафедры компьютерных и информационных наук, применил свой опыт в области машинного обучения и обработки естественного языка, чтобы выяснить лингвистические подписи различных человеческих переживаний. От предсказания эмоциональных состояний с помощью языка пользователей Twitter до пометки сообщений на доске объявлений группы поддержки наркоманов, которые указывают на то, что пользователь может подвергаться риску рецидива, работа Унгара раскрывает идеи, которые скрыты на виду, среди повседневные слова, которые люди используют.
Его последнее сотрудничество связано с исследователями Penn Medicine, которые обнаружили, что слово, которое больше всего ассоциируется с негативными отзывами Yelp о больницах, было «сказал».
Они опубликовали свои выводы в Journal of General Internal Medicine.
Исследователи заметили, что среди отзывов с одной звездочкой, отмеченных словом «рассказал», были разочарование по поводу информации, которой якобы поделились («Мне так и не сказали стоимость какой-либо процедуры»), гнев из-за того, что меня не слушали («Я сказал ей, что не хотела больше это обсуждать, но продолжала приставать ко мне») и чувства бесполезности («Какой-то врач-идиот осмотрел меня и сказал, что они ничем не могут мне помочь»).
«Часто такие слова, как «рассказал», намекают на сбой в общении», — сказал Аниш Агарвал, доктор медицины, научный сотрудник Национальной клинической академии и врач скорой помощи в Penn Medicine. «Я подозреваю, что пациенты не чувствуют, что их слушают или слышат, и это может быть причиной плохого опыта и низких отзывов».
Подробнее об исследовании читайте в Penn Medicine News.
