Идея больших данных существует уже много лет. Большинство компаний осознали, что если они собирают все данные, поступающие в их бизнес, они могут применять аналитику и извлекать из нее значительную пользу.
Аналитика больших данных помогает компаниям использовать свои данные для выявления новых возможностей. Это, в свою очередь, помогает делать более разумные деловые шаги, более организованные операции, более высокую прибыль и более счастливых клиентов.
Большие данные бесполезны без экспертов, которые превращают передовые технологии в практические идеи. Сегодня все больше и больше компаний начинают свой путь с «больших данных» и раскрывают их возможности, что делает ценного специалиста по данным, который знает, как извлечь практическую информацию из гигабайт данных.
Это универсальная правда, что современный бизнес наводнен данными. В прошлом году McKinsey подсчитала, что инициативы по большим данным в системе здравоохранения США «могут привести к сокращению расходов на здравоохранение на 300–450 миллиардов долларов, или на 12–17% от базовых 2,6 триллионов долларов в расходах на здравоохранение в США». С другой стороны, плохие данные, по оценкам, обходятся США примерно в 3,1 триллиона долларов в год.
День за днем доказывает, что обработка и анализ данных имеют большое значение - и именно здесь в игру вступает специалист по данным. Руководители слышали о том, что данные - это привлекательная отрасль, и что специалистов по данным можно считать современными супергероями. Однако большинство из них до сих пор не осознают ценность специалиста по обработке данных в компании. По этой причине давайте рассмотрим преимущества науки о данных.
Чем занимается специалист по анализу данных?
Большинство специалистов по обработке данных в отрасли являются экспертами в области статистики, математики и информатики. Их опыт - это обширный горизонт, который также распространяется на интеллектуальный анализ данных, визуализацию данных и управление информацией. Они довольно часто имеют опыт работы в облачных вычислениях, проектировании инфраструктуры и хранилищах данных.
Некоторые плюсы науки о данных в бизнесе:
- Уменьшите количество случаев мошенничества и рисков. Специалисты по обработке данных умеют определять данные, которые играют важную роль. Обладая этим опытом, они могут использовать сеть, путь или большие данные для создания моделей прогнозируемой склонности к мошенничеству. Более того, такие типы моделей используются для создания предупреждений, которые помогают показать различные реакции в ситуации, когда происходит распознавание некоторого необычного типа данных.
- Специалисты по обработке данных помогают предоставлять соответствующие типы продуктов. Основное преимущество науки о данных заключается в том, что любая отрасль или компания знает, где и когда их запасы продаются по лучшим ценам. Эта функция поможет доставить нужный материал в нужное время. Это также может помочь нескольким предприятиям, чтобы они могли производить свой новый тип продукта в соответствии с потребностями и требованиями своих клиентов.
- Основное преимущество науки о данных заключается в том, что она может помочь отделам продаж и маркетинга понять своих клиентов на самом низком уровне. С помощью такого рода знаний отрасль может создать для своих клиентов лучший и исключительный опыт, который кажется возможным.
8 способов, которыми наука о данных может принести пользу вашему бизнесу
1. Позволяет принимать более обоснованные решения за счет расширения прав и возможностей руководства и должностных лиц
Хорошо разбирающийся в данных специалист по анализу данных может быть надежным советником и стратегическим партнером для высшего руководства компании, гарантируя, что персонал максимально использует свои аналитические возможности. Обмениваясь информацией и демонстрируя ценность данных вашего учреждения, специалист по анализу данных способствует совершенствованию процессов принятия решений во всей фирме, вычисляя, отслеживая и записывая показатели эффективности и другую информацию.
2. Направление действий в соответствии с тенденциями, что, в свою очередь, помогает в определении целей
Специалист по анализу данных изучает и изучает данные компании, после чего следует шаг, на котором они рекомендуют и предписывают конкретные действия, которые помогут повысить эффективность организации, привлечь клиентов и, в конечном итоге, повысить прибыльность.
3. Призыв к персоналу следовать передовым методам и сосредоточивать внимание на важных проблемах
Специалист по анализу данных несет еще одну обязанность - убедиться, что персонал знаком и хорошо разбирается в аналитическом продукте компании. Они вооружают сотрудников для достижения успеха, демонстрируя эффективное использование системы, чтобы получить понимание и побудить к действию. Как только сотрудники получат полное представление о возможностях продукта, они смогут переключить свое внимание на решение ключевых бизнес-задач.
4. Определение возможностей
Когда специалисты по обработке данных взаимодействуют с существующей системой аналитики компании, они подвергают сомнению существующий процесс и предположения, чтобы разработать дополнительные методы аналитических алгоритмов. Непрерывное и постоянное повышение ценности, получаемой от данных компании, является частью работы специалиста по данным.
5. Принятие решений на основе поддающихся количественной оценке доказательств на основе данных
С появлением науки о данных сбор и анализ данных из различных каналов устранили необходимость брать на себя высокие риски. Специалисты по обработке данных создают модели, используя существующие данные, которые имитируют множество потенциальных действий - таким образом компания может узнать, какой путь принесет наилучшие бизнес-результаты.
6. Проверка этих решений
Половина бутылки включает в себя принятие конкретных решений и внедрение изменений. А что включает в себя вторая половина? Важно знать, как эти решения повлияют на компанию. Именно здесь на помощь приходит специалист по данным. Приятно иметь человека, который может измерить ключевые показатели, связанные с существенными изменениями, и количественно оценить их успех.
7. Выявление и уточнение целевых аудиторий
От опросов клиентов до Google Analytics у большинства предприятий будет хотя бы один источник собираемых данных о клиентах. Однако, если данные не используются должным образом, например, для определения демографии - данные бесполезны. Что делает науку о данных важной, так это ее способность брать существующие данные, которые не обязательно полезны сами по себе, и объединять их с другими точками данных для генерирования идей, которые компания может использовать, чтобы узнать больше о своих клиентах и аудитории.
Специалист по данным может помочь с точностью определить ключевые сегменты с помощью тщательного анализа разрозненных источников данных. Обладая этими глубокими знаниями, компании могут адаптировать услуги и продукты к сегментам клиентов и способствовать увеличению прибыли.
8. Подбор подходящих специалистов для компании
Ежедневная рутина в жизни рекрутера - читать резюме целый день. Однако сейчас большие данные меняют это положение. Имея огромное количество информации о талантах - через корпоративные базы данных, социальные сети и веб-сайты по поиску работы - специалисты по данным могут проанализировать все эти точки данных, чтобы найти кандидатов, которые лучше всего соответствуют требованиям компании.
Наука о данных может помочь вашей команде по подбору персонала делать более быстрый и точный выбор за счет анализа огромного объема доступных данных, внутренней обработки резюме и приложений - и даже расширенных тестов и игр на основе данных.
Заключение
Наука о данных увеличивает ценность любого бизнеса, который может эффективно использовать данные. От статистики и анализа рабочих процессов и привлечения новых кандидатов до помощи руководящему персоналу в принятии более обоснованных решений - наука о данных имеет ценность для любого бизнеса в любой отрасли.
Если вы являетесь владельцем бизнеса и хотите начать использовать данные своих клиентов для принятия обоснованных бизнес-решений, ознакомьтесь с программой Inqline Data Science Autopilot на их веб-сайте. Это сочетание 3 удивительных продуктов, которые помогут вам принять правильное решение в нужное время, чтобы увеличить прибыль и сократить отток клиентов.
