Объяснил, что такое искусственный интеллект и машинное обучение, как искусственный интеллект обучается выполнять определенную задачу и, наконец, как этот искусственный интеллект можно интегрировать в устройство повседневного использования, такое как динамик или смартфон. сильный>
Если вы регулярно читаете информационные сети о технологиях, вы наверняка наблюдали за появлением так называемого искусственного интеллекта и возможностей, которые он предлагает практически во всех областях, в которых он применяется.
Однако искусственный интеллект — несколько двусмысленный термин, поскольку на данный момент интеллект как способность разума, позволяющая учиться, понимать, рассуждать, принимать решения и формировать определенное представление о реальности, возможна только в человеческом мозгу.
Когда мы думаем об искусственном интеллекте, на ум автоматически приходит идея о сложных роботах или больших суперкомпьютерах, когда на самом деле искусственный интеллект встречается в других областях, которые намного ближе и которые помогают нам день ото дня. день.
В настоящее время искусственный интеллект стоит за некоторыми из самых повседневных вещей, которые вы уже предполагали в своей повседневной жизни, но без искусственного интеллекта, который управляет их существованием, их существование было бы невозможно. Хотите узнать больше об этом?
Искусственный интеллект не так современен, как вы думаете
Искусственный интеллект — это способность компьютерного агента моделировать когнитивные процессы, которые обычно связаны с человеческим интеллектом. Эти когнитивные процессы включают в себя способность учиться, понимать и обрабатывать информацию, полученную для достижения определенной цели.
Это моделирование человеческого мышления обычно выполняется на основе алгоритмов, которые предлагают определенное решение для различных сценариев и ситуаций, которые могут возникнуть при выполнении определенной задачи. Таким образом, искусственный интеллект может в процессе предварительного обучения давать ответы, аналогичные тем, которые дал бы человек в аналогичных ситуациях.
Всего несколько лет назад мы услышали об этой технологии, но на самом деле искусственный интеллект так же стар, как Аристотель.
Фактически, именно Аристотель описал ряд правил, определяющих функционирование ума для достижения логических и рациональных выводов. В результате этих размышлений человек всегда пытался имитировать мысль — или, по крайней мере, внешний вид этой мысли — в машинах. Примером этого являются автоматы, способные удивительно имитировать человеческий внешний вид и способности.
Только спустя более 2000 лет после Аристотеля, Алан Тьюринг в 1940 году обозначил веху в развитии вычислительной техники, создав свою знаменитую машину, способную решать проблемы так, как никогда раньше. С него начинается гонка к искусственному интеллекту.
Тьюринг также был создателем теста, который актуален и сегодня. Благодаря тесту Тьюринга можно определить уровень сложности искусственного интеллекта по его способности отличать человека от машины.
Однако только на Дартмутской конференции (США) в 1956 году были определены основы того, что можно считать искусственным интеллектом, а что не выходит за рамки автоматов.
Первое упоминание об искусственном интеллекте в том виде, в каком мы его понимаем сегодня, относится к 1996 году, когда суперкомпьютер Deep Blue компании IBM столкнулся (и проиграл) с чемпионом мира по шахматам Гарри Каспаровым.
С этого момента искусственный интеллект был ориентирован на применение пользователем в самых разных областях.
Повседневное использование искусственного интеллекта, о котором вы даже не догадывались
На пороге второго десятилетия 21 века вам больше не нужно иметь дома суперкомпьютер размером с комнату, чтобы использовать искусственный интеллект в повседневной жизни. На самом деле, более чем вероятно, что устройство, которое вы используете для чтения этой статьи, использует искусственный интеллект в некоторых его формах.
Это может показаться очевидным, но знаете ли вы, что когда вы вводите текст в строку поиска Google, кто предлагает новое слово в вашем поиске или заканчивает ваше предложение, является искусственным интеллектом? или тот, кто рекомендует ваши сериалы на Netflix или продукты на Amazon — это искусственный интеллект, который анализирует то, что вы недавно видели, и на основе этих данных показывает интересующий вас контент.
Искусственный интеллект присутствует в нашей жизни в виде «маленьких помощников», которые делают нашу повседневную жизнь проще или веселее. Например, вы заметили, что ваши противники в режиме истории видеоигр сейчас более непредсказуемы, чем несколько лет назад?
Вот почему искусственный интеллект также применяется в видеоиграх, а такие игры, как Forza Motorsport 5, используют искусственный интеллект для изучения поведения реальных игроков, а затем применяют его к вождению. ваших виртуальных соперников при игре в автономном режиме.
Искусственный интеллект приходит на смартфоны несколькими путями. Который применяет искусственный интеллект в виде помощника по фотографии, распознающего сцену и объекты, которые вы фотографируете, чтобы настроить параметры камеры и получить наилучшее качество ваших фотографий.
Искусственный интеллект также участвует в обеспечении безопасности и обслуживании ваших устройств, изучает ваши привычки использования, чтобы оптимизировать использование батареи и хранение компьютеров и смартфонов. Не похоже, чтобы искусственный интеллект постоянно оптимизировал устройство, однако в конце дня вы заметите, что его эффекты возникают при достаточном количестве батареи и оптимизированной работе в течение более длительного времени.
Распознавание лиц для разблокировки мобильного телефона также является работой искусственного интеллекта, способного идентифицировать владельца устройства, даже если оно скрыто за парой солнцезащитных очков, кепкой или сменяющей прическу.
Большая часть успеха разработки искусственного интеллекта, который мы наблюдаем после появления большого количества голосовых помощников, рекомендателей продуктов или услуг или чат-ботов обслуживания клиентов, стала возможной благодаря машинному обучению.
Машинное обучение, машины тоже ходят в класс
Чтобы искусственный интеллект делал то, что он должен делать, он должен сначала пройти процесс обучения по этому вопросу.
Что-то вроде школы, где искусственный интеллект учится решать проблемы, с которыми они столкнутся, когда пользователь активен. Методы, которые охватывают это обучение, называются Машинное обучение. Буквально автоматическое обучение.
Когда искусственный интеллект создается, он представляет собой не что иное, как несколько алгоритмов, готовых реагировать на ряд ситуаций, но ему не хватает самого главного: узнать, что эти ситуации будут таковы, что, когда он снова будет найден в «реальном мире», «с человеком-пользователем» он сможет предложить наиболее успешное решение.
В этом суть машинного обучения, обеспечивающего определенную тренировку искусственного интеллекта, которая послужит основой для решения проблем и более сложных ситуаций в будущем.
Машинное обучение можно разделить на обучение с учителем и обучение без учителя.
Искусственный интеллект с автоматическим контролируемым обучением — это тип обучения, при котором у него есть база данных информации, которая позволяет искусственному интеллекту использовать ее в своей работе. Самый яркий пример можно найти, например, в методе обучения IBM Deep Blue, искусственном интеллекте, с которым столкнулся Гарри Каспаров.
По этому случаю технические специалисты IBM внесли в память Deep Blue все ходы великих мастеров шахмат. Затем компьютер будет применять эти ходы в зависимости от развития игры.
Гораздо более впечатляющим является неконтролируемое машинное обучение искусственного интеллекта. В данном случае именно искусственный интеллект на основе тысяч проб и ошибок сумел выработать навыки для самостоятельного выполнения своей задачи.
Пример такого типа обучения искусственного интеллекта можно найти в искусственном интеллекте OpenAi Илона Маска, который был обучен играть и побеждать в DOTA 2. видеоигра, MOBA (многопользовательская онлайновая боевая арена), в которой необходимо обладать экстраординарными навыками командной работы, стратегии и навыков управления. Как и профессиональным игрокам, искусственному интеллекту требовалось определенное время на обучение, чтобы отточить свои стратегии в игре.
В течение нескольких месяцев искусственный интеллект OpenAI каждый день играл на высокой скорости, эквивалентной 180 годам игры. Если человеку может потребоваться от 12 000 до 20 000 часов игры, чтобы достичь профессионального уровня, технология OpenAI будет играть в день в 100 раз больше, чем человек может когда-либо играть.
Как только он достиг приемлемого уровня, различные боты, контролировавшие каждого игрового персонажа, могли координировать свои действия для проведения наиболее эффективных атак и наиболее оптимизированных стратегий защиты. Все это привело их к победе в этой игре над человеческой командой, сформированной профессиональными чемпионами.
Развитие искусственного интеллекта, чтобы сделать вашу жизнь проще
Цель всех технологий искусственного интеллекта заключается в создании решений, облегчающих жизнь людей за счет исключения из их повестки дня самых рутинных и повторяющихся задач, чтобы они могли сосредоточиться на самых творческих.
Например, позвонить для вас в ресторан и забронировать время в парикмахерской с помощью телефонного звонка, как если бы вы были самим собой, — это уже задачи, которые способны выполнять голосовые помощники, встроенные в миллионы смартфонов. out, и все это с использованием естественного языка, который без проблем прошел бы тест Тьюринга.
Одной из характеристик, которой сегодня обладает искусственный интеллект, является прозрачность. То есть пользователь не знает, что есть интеллектуальный агент после определенного процесса, такого как поиск кратчайшего маршрута или с меньшим трафиком до места назначения, поиск нужных ему продуктов, даже не ища их или улучшая их мобильную работу. дольше.
Однако обо всем этом заботится искусственный интеллект в настоящее время и, возможно, в устройстве, которое вы сейчас держите в руках, читая эту статью. Это не научная фантастика, искусственный интеллект уже облегчает вашу жизнь.
