Я сделал некоторую реализацию с помощью scikit-learn. Он доступен в моем профиле Github и профиле Kaggle, пойдите и проверьте один раз.
Ниже приводится описание набора данных, который используется для Оптического распознавания рукописных цифр набора данных.
Характеристики набора данных:
: Количество экземпляров: 5620
: Количество атрибутов: 64
: Информация об атрибуте: изображение 8x8 целых пикселей в диапазоне 0..16.
: Отсутствующие значения атрибутов: Нет
: Создатель: Э. Алпайдин (alpaydin '@' boun.edu.tr)
: Дата: июль; 1998 г.
Это копия тестового набора наборов рукописных цифр UCI ML http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Optical+Recognition+of+Handwritten+Digits
Набор данных содержит изображения рукописных цифр: 10 классов, где каждый класс относится к цифре.
Автор Парас Патидар
