AI+News: статьи, написанные журналистами с помощью ИИ

Антиглобалистские настроения во всем мире (по иронии судьбы, распространяемые по планете через созданные глобализацией каналы коммуникации) будут продолжать приводить к власти ультраправые группы и политиков. Новая волна национализма и антииммиграционных настроений будет продолжать набирать обороты, с агрессивным дискурсом, который во многих случаях затронет иммигрантов и другие меньшинства.

Терроризм больше не будет исключительно международной угрозой. В частности, в европейских городах местная ультраконсервативная пропаганда будет нацелена на иностранцев, ЛГБТ-сообщество, религиозные группы и т. д. Нацелятся и на либеральных политиков. Эти группы станут новым «врагом» в ультраправой пропаганде, в отличие от известных международных террористических организаций, таких как ИГИЛ или «Аль-Каида».

Южная и Центральная Америка также являются регионами, чувствительными к этой тенденции, в основном из-за масштабной вынужденной миграции и политиков, нуждающихся в козле отпущения.

Эта история была написана журналистом, уполномоченным искусственным интеллектом.

Журналист — Джомар Сильва (@G_SV), основатель Migrante21 (@Migrante21). Джомар имеет обширный опыт работы репортером и редактором в Перу и Вашингтоне, округ Колумбия. После того, как он освещал статьи о правах человека, культуре, технологиях и политике в Перу, он сосредоточился на вопросах иммигрантов и меньшинств в качестве веб-редактора Washington Hispanic, крупнейшего испаноязычного языковая газета в округе Колумбия. Его интерес к этим темам привел его к созданию Migrante21, двуязычного веб-сайта, целью которого является документирование жизни иммигрантов в Америке.

Искусственный интеллект — это Минерва, система, созданная Свободным ИИ, которая предсказывает и визуализирует (неочевидные) взаимосвязи глобальных рисков, которые будут лежать в основе завтрашних новостей.

Minerva использует коллекции новостных данных, доступные в Интернете, и использует искусственный интеллект на основе машинного обучения (AI/ML) для обнаружения множественных взаимосвязей между глобальными рисками. Этот подход на основе данных более привлекателен с точки зрения своевременности и эффективности обнаружения. таких отношений, чем современные методологии, основанные на опросах общественного мнения.