Что такое визуализация данных?
Визуализация данных относится к графическому или графическому представлению данных и информации. это процесс отображения информации/данных в виде графической диаграммы, гистограммы, рисунков.
Зачем нам нужна визуализация данных?
Человеческий мозг может легко обрабатывать информацию, когда она представлена в графической или графической форме, а не в форме электронной таблицы или отчета. Визуализация данных позволяет нам быстро интерпретировать данные и настраивать различные переменные, чтобы увидеть их эффект.
Что такое Matplotlib?
Matplotlib — это библиотека построения графиков для python. Она используется для 2D-графики. Модуль Matplotlib был впервые написан Джоном Д. Хантером, поэтому мы используем библиотеку Matplotlib для визуализации данных. В этой библиотеке мы изучаем некоторые сюжеты.
Типы графиков
- Гистограмма
- Гистограммы
- Точечная диаграмма
- Круговой участок
- Шестиугольный участок бункера
- Площадь участка
Начиная
Итак, прежде всего, установите IDE Python (Pycharm, Spyder, Eclipse+Devpy, Atom и т. д.). затем установите библиотеку matpllotlib. вы также можете использовать блокнот Jupyter.
вот первый базовый код, генерирующий простой граф
Итак, в этой программе, прежде всего, мы импортируем pyplot( pyplot — это набор функций командного стиля, которые заставляют matplotlib работать как MATLAB) из библиотеки Matplotlib и переименуйте как plt (вы можете использовать любое имя, так как все программисты используют plt, мы также используем plt). затем мы используем функцию plot() для построения графика после построения мы используем функцию show() для отображения графика.
и вот вывод
Теперь во второй программе мы добавляем метки оси, заголовок графика и графическую переменную.
Код во многом похож на предыдущий, но в нем есть несколько дополнительных полей. Мы добавляем две переменные x и y. затем мы используем функцию plot() для построения графика, после чего мы добавляем заголовок, ylabel, которые ничего, кроме оси Y ,xlabel(ось x), после чего показываем график.
вы можете заметить это в первой программе и во второй программе. импорт pyplot выполнен в другом стиле.
из matplotlib импортировать pyplot как plt (использовать в первой программе),
импортировать matplotlib.pyplot как plt (использовать во второй программе)
Таким образом, вы можете использовать любой стиль для импорта библиотеки (оба имеют одинаковое значение).
И вывод второй программы здесь
оба предыдущих графика выглядят очень просто, как программа HTML без CSS. в этой программе мы добавляем стиль к графику. так что начнем
В этом коде мы строим два графика. мы импортируем функцию style (набор команд, используемых для стилизации графика) из библиотеки matplotlib. затем мы вызываем style.use(‘ggplot’). В этом коде мы используем ggplot. после этого у нас есть переменная (x, y) и (x2,y2). затем функция plot() используется для построения графика. Вы также видели некоторые другие поля в функции plot(), а не переменные.
Итак, давайте посмотрим на другие поля в plot().
- 'c' и 'r' обозначают синий и красный цвета соответственно для их линий графика.
- разметка графика.
- задать ширину линий.
добавление title,ylabel,xlabel аналогично предыдущему. после этого используется функция legend(). Функция legend() используется для определения маркировки графика. затем, наконец, функция grid() используется для построения сетки линий. внутри функции сетки параметр цвета используется для установки цвета линий. затем показываем график.
следовательно, выход программы 3 равен
Это конец первой части учебника по Matplotlib (библиотека Python).
