Темы этой недели: «физическое облако» и самооценка. Чтобы проиллюстрировать эти темы, можно исследовать по крайней мере три компании. Braincube и Kitov Systems, которые улучшают производственные процессы, объявили о раундах инвестиций в размере 14 и 10 миллионов долларов соответственно. В то время как Flo, компания по производству товаров для здоровья, привлекла 12 миллионов долларов при оценке в 200 миллионов долларов.

Если вы хотите пропустить мой анализ и сразу перейти к данным, перейдите в конец заметки, чтобы найти таблицу и ссылку на электронную таблицу Google, содержащую данные о рекомендуемых компаниях и ссылки на источники.

Если вы хотите получать эту рассылку в свой почтовый ящик - подпишитесь на metaverse.vc

Информационный бюллетень 08.10.2018–14.10.2018

Основные темы

Рис. 1. Роботизированная система досмотра Китова

  • Люди все чаще создают своих цифровых двойников, оцифровывая и оценивая сигналы своего тела. В то время как одни предприниматели разрабатывают решения для поддержки принятия клинических решений, например, Renalytix AI, другие создают потребительские приложения. Стартапы в сфере здравоохранения, основанные на искусственном интеллекте, выходят за пределы больниц и становятся элементом повседневной жизни. Посмотрите на Flo, которая разрабатывает мобильные продукты для женского здоровья, например, трекер месячных. Flo, которая на этой неделе собрала 20 миллионов долларов, собирает и анализирует тонны данных от 22 миллионов женщин, которые используют его ежедневно;
  • Здравоохранение — не единственная сфера, в которой люди и наше поведение находятся в центре всего. Те, кто строит автомобили, дроны и другие автономные агенты, также хотят знать больше о том, как ведут себя люди, аналоги этих агентов. Perceptive Automtata, которая на этой неделе сообщила об инвестициях в размере 16 миллионов долларов, создает программное обеспечение для прогнозирования поведения, которое позволит автономным системам предвидеть реакцию человека;
  • Мы начинаем наблюдать взрыв в сборе данных о людях. Если раньше данные о нашем теле, поведении и т. д. собирались преимущественно секторами здравоохранения и рекламы, то сейчас данные о нашем теле, поведении и т. д. более активно собираются потребительскими устройствами, различными автономными транспортными средствами, системами, контролирующими обстановку в наших офисах, и другими. Я не удивлюсь, если эти новые наборы данных найдут применение в здравоохранении. Представьте себе, что, пытаясь диагностировать депрессию, врач сможет исследовать закономерности того, как пациент взаимодействует с коллегами (получено из видеозаписей с камер видеонаблюдения) или как эволюционировал его/ее стиль вождения (гордится датчиками автомобиля).

Технологические платформы*

На этой неделе демонстрируются несколько примеров технологических платформ. Из их:

  • Flo, Braincube, Coord, Understory, Datalogue и Mahnify создают платформы на основе данных и алгоритмов. Некоторые из этих платформ, например Understory, развивают собственную инфраструктуру для сбора данных, например, метеостанции (рис. 2). В то время как другие решают проблему путем агрегирования и анализа данных из нескольких источников. Например, Coord объединяет данные из различных транспортных систем;

Рис. 2. Датчики нижнего этажа

  • NIO, производитель электромобилей, который провел IPO на этой неделе, можно рассматривать как платформу, которая объединяет новые технологии из стека автономного вождения.

Бизнес-платформы**

Стартапы ИИ, о которых рассказывается в этом информационном бюллетене, демонстрируют, что потенциал для создания платформ существует практически в любой отрасли. Технологии искусственного интеллекта действуют как клей и соединяют различные элементы цепочек поставок/стоимости, иногда так, как это было трудно сделать раньше.

Дополнительные примеры создания технологических и бизнес-платформ, а также данные о популярных стартапах приведены ниже на диаграмме 1.

Диаграмма 1. Компании искусственного интеллекта, сообщившие о финансировании за неделю с 08.10.2018 по 14.10.2018, млн долларов США

Данные находятся здесь (таблица Google)

Все данные взяты из открытых источников, а все выводы/идеи/анализ построены только на общедоступной информации. Источники данных см. в электронной таблице Google.

*Компания определяется как платформа в техническом смысле, если кто-то может на ней строить. Я идентифицирую компанию как технологическую платформу исключительно на основе общедоступных источников, поэтому, если я неправильно понял ваш стартап, сообщите мне об этом.

**Компания находится в цепочке создания ценности и считается «платформой для бизнеса», если у нее есть отличительные предложения для нескольких элементов этой цепочки создания ценности/поставок. Если я неправильно понял ценностное предложение вашего стартапа, сообщите мне об этом.

Этот информационный бюллетень не предназначен для охвата всех транзакций ИИ, а охватывает только четыре темы в ограниченном наборе географических регионов.