Согласно подходу «предиктивной обработки» (pp) для описания режима основных функций мозга, может быть простое объяснение, почему текущие настройки нейтральной сети не могут справиться с подобными иллюзиями. Просто они так не устроены. Подход pp рассматривает мозг как иерархическую многоуровневую систему минимизации ошибок прогнозирования, которая отличается от системы обратного распространения, используемой в текущих нейронных сетях. По мере того как одновременные прогнозы сверху вниз сравниваются с сенсорным вводом снизу вверх, со временем прогнозы становятся лучше. Или, другими словами: меньше отклоняться от сенсорного ввода. Когда прогноз оказывается очень подходящим и стабильным с течением времени, он может «победить» даже над сенсорным вводом, который «доказывает» его «ошибочность». Поэтому мы впадаем в оптические иллюзии, даже когда знаем, что нас «одурачили». Модель инсайта слишком хороша для обработки 99,99999…% всех других случаев, чтобы отложить ее в сторону даже на короткий срок. Чтобы сделать нейронные сети более человечными, нужно заставить их работать аналогичным образом. Я думаю, что это хороший пример того, почему мы до сих пор не моделируем мозг с помощью нейронных сетей, мы просто очень хорошо имитируем определенные функции (например, распознавание лиц) (с иногда даже лучшими результатами, чем могут достичь люди). Но эти системы больше не являются человеческими, как механика робота, который ходит своими электрогидравлическими ногами. Возможно, новые компьютерные установки, использующие метод прогнозной обработки, заставят нейронные сети работать больше, чем человеческий мозг, что поможет лучше понять самих себя и особенно наши «сбои». Для исчерпывающего описания теории предсказательной обработки я рекомендую две книги: «Прогнозирующий разум», написанный Якобом Хоуи, и «Неопределенность серфинга» Энди Кларка.