За последние несколько лет много было написано о «маховиковой» природе ИИ. Больше данных означает лучший продукт, а это означает больше пользователей и больше данных, и так далее, и так далее. С маховиками любого типа сложно соревноваться, потому что, когда они приводятся в движение, они просто едут и уходят. Представьте, например, что вы пытаетесь конкурировать с алгоритмом рекомендаций Netflix. Как бы вы когда-нибудь построили что-то лучше, учитывая маховик, который у них есть, чтобы сделать это лучше?

Я считаю, что есть возможности. Некоторые из них могут быть недоступны в настоящий момент для той отрасли, в которой вы работаете, но я хочу кратко их выделить здесь, чтобы вы могли не упустить их, если они возникнут.

1. Автономные или уникальные наборы данных. Ни один онлайн-алгоритм не знает обо мне, что я люблю читать о мошенничестве в бухгалтерском учете. У меня был профессор в аспирантуре, который преподавал бухгалтерский учет таким образом - каждый раз, когда он рассказывал нам о каком-либо элементе в отчете о доходах, он приводил примеры того, как люди используют этот элемент. Мне это было интересно, потому что бухгалтерский учет со стороны кажется очень точной наукой. Это не. Я вообще не хожу в Интернете, читая статьи по бухгалтерскому учету, поэтому обычно я замечаю эти статьи в бумажной версии WSJ или, может быть, в Economist. Если бы у вас был доступ к данным, которые имели значение для принятия решения и которые было нелегко получить в Интернете, вы могли бы использовать их для конкуренции с крупной онлайн-компанией, занимающейся ИИ.

Например, мне интересно, сможет ли мир ioT дать Amazon шанс заработать деньги на электронной коммерции. Может ли быть будущее, в котором процесс покупок в магазине будет лучше и персонализирован, чем процесс покупок в Интернете, из-за данных датчиков, измеряющих новые вещи о ваших покупках, которые ранее не измерялись? Я не знаю. Возможно, онлайн-данные намного ценнее. Или, может быть, ioT - это шанс посоревноваться. (Может быть, поэтому Amazon открывает физические магазины). Следите за новыми наборами данных.

2. Пересегментация рынка с использованием новых алгоритмов. Рекомендации обычно делаются с помощью горстки хорошо известных алгоритмов, таких как совместная фильтрация, но, иногда, если вы присмотритесь, могут появиться новые возможности вырвать часть рынка, где алгоритм был превышен. применяется, и существует кое-что получше. Я понял это только тогда, когда Катерина Аксельссон из Tastry подошла ко мне на конференции, чтобы рассказать о своей работе в области ИИ по аналитической химии и рекомендациях по вкусу, а также о том, как для сенсорных элементов она может победить совместную фильтрацию. (Раскрытие: Я вложил средства). Оказывается, то, что мы с вами одинаково любим наш кофе, не означает, что мы одинаково любим все остальные напитки. Таким образом, лучший механизм рекомендаций будет ориентироваться на мои основные сенсорные взаимодействия, а не на сформулированные предпочтения более высокого порядка. Бьюсь об заклад, есть много подобных возможностей, которые упускаются из виду.

3. Небольшие данные. Стратегия гласит, что вам следует удвоить усилия в тех областях, в которых вы сильны и обладаете активами, с которыми трудно сопоставить. Поэтому неудивительно, что работа, проводимая Google, Facebook, Amazon и т. П., В основном связана с машинным обучением и искусственным интеллектом, ориентированным на большие данные. У них несравнимые наборы данных. Но нет никаких оснований полагать, что искусственный интеллект для небольших данных - это не возможность. Хотя многие люди надеются, что блокчейн позволит клиентам контролировать свои собственные данные и, таким образом, нанесет удар по технологическим монополиям, вполне возможно, что простое решение некоторых небольших проблем ИИ данных сделает то же самое, удалив эффекты масштабирования больших данных из магазин. Я надеюсь, что аппаратное обеспечение искусственного интеллекта приложит руку к этому.

Когда вы смотрите на ИИ сегодня, маховики побеждают, но не забывайте открывать возможности, подобные упомянутым здесь, которые позволят вам разбить маховик другого или сделать его менее актуальным для какой-то части их рынка. И если вы строите компанию на основе одной из этих идей, которая может превзойти существующий маховик ИИ, напишите мне. Я бы хотел инвестировать.