Первый урок, который я посмотрел на YouTube, название канала - «Разработчик Google», его взял «Джош Гордон». Первое, что я узнал, это классификация машинного обучения: обучение с учителем, обучение без учителя и обучение с подкреплением. Давайте поговорим об обучении с учителем. все функции, метки и некоторая информация предопределены в наборе данных, который мы можем напрямую использовать для классификации или регрессии.
классификация означает, что мы классифицируем данные на основе функции и меток, если новые данные предоставляются на основе ранее обученной модели, прогнозируют данные и классифицируют. Первым примером, который я изучил, была классификация яблока и апельсина. Разница между яблоком и апельсином заключается в текстуре: они имеют простую текстуру, а апельсины имеют неровную текстуру на основе этой функции. Яблоко и апельсин классифицируются, если предоставляются новые данные, они будут классифицированы с использованием дерева решений. алгоритм классификатора или алгоритм k соседнего среднего. Во-первых, мы обучаем данные и помещаем данные в классификатор, а также создаем модель для прогнозирования новых данных.
ссылка на этот урок: https://www.youtube.com/watch?v=cKxRvEZd3Mw&list=PLOU2XLYxmsIIuiBfYad6rFYQU_jL2ryal
