Ключевые моменты:

  • Менеджеры по найму и бизнес-лидеры часто переоценивают возможности специалистов по обработке и анализу данных, что приводит к неэффективности процесса найма и низкой производительности групп специалистов по обработке и анализу данных.
  • Процесс до собеседования имеет решающее значение. Это должно включать в себя вдумчивое обдумывание роли и того, почему она необходима, а также эффективные экраны телефонов, чтобы гарантировать, что только квалифицированные кандидаты дойдут до стадии собеседования.
  • Менеджеры по найму должны стремиться использовать прозрачность и представительность в попытке закрыть кандидата. Хорошим специалистам по данным, скорее всего, будет много предложений, но если вы сможете показать им, как они впишутся в работу, которую им понравятся, со своими сильными сторонами и навыками, у вас будет отличный шанс получить работу.

В своем выступлении на ODSC East 2018 д-р Дрю Конвей, основатель и генеральный директор Alluvium, описал состояние человеческого капитала в мире науки о данных и бизнеса, а также передовой опыт создания компании, занимающейся наукой о данных. Практически во всех отраслях предприятия начинают осознавать потенциал данных и искусственного интеллекта для преобразования своей работы. Результатом стало то, что Конвей называет «моментом Парка Юрского периода» в науке о данных, когда компании работают над созданием команд ученых-единорогов, способных решать самые сложные задачи. Проблема в том, что многие менеджеры по найму и бизнес-лидеры не знают, с чего начать, когда речь идет о привлечении и удержании лучших специалистов в области данных для своих организаций, не говоря уже о том, как чтобы помочь новым ученым данных процветать в своих компаниях. Используя ряд примеров из своей собственной карьеры, а также методы найма, применяемые Alluvium, Конвей предлагает бизнес-лидерам конкретные и практические советы по найму лучших команд по обработке данных.

Подробнее читайте на OpenDataScience.com