3 вещи, которые стоит прочитать: сила Amazon в Вашингтоне, новый босс YC в Китае и небезопасное облако (?!)

Это перепечатка (более или менее) Информационного бюллетеня ARCHITECHT от 15 августа 2018 г. Подпишитесь здесь, чтобы получать новые выпуски на свой почтовый ящик.

Я буду краток наверху, но сделайте себе одолжение и прочитайте эти статьи. А затем подумайте, как получилось, что пространство облачных вычислений так развилось, на самом деле, всего за несколько коротких лет. Только в 2012 году Google официально запустила Compute Engine, положив тем самым начало эре трех провайдеров, управляющих ими всеми, и уже сейчас облачные провайдеры публично враждуют с правительством из-за многомиллиардных сделок, в то время как ИТ-директора, по-видимому, отказываются от публичное облако.

Ходят слухи, что спорный облачный контракт Пентагона был разработан специально для AWS

  • Все сразу поняли, что это для Amazon: стал ли Безос в Вашингтоне более влиятельным, чем Трамп?» (Vanity Fair): Помимо облачных технологий, это убедительное свидетельство того, какое влияние Amazon, по-видимому, оказывает на столицу США.
  • Теперь это болото Amazon (Hacker News): это обсуждение вышеупомянутой истории в Hacker News, в котором делается попытка выяснить, насколько точны некоторые утверждения.

Облако теперь небезопасно?

Судя по всему, лица, принимающие решения в области ИТ, действительно не считают общедоступное облако безопасным. Я понимаю аргумент, что SaaS может быть небезопасным — вы буквально доверяете кому-то другому, а также их поставщикам — свои данные, но я бы сказал, что крупные поставщики облачных услуг были довольно хорошими, если не откровенно инновационными, когда дело доходит до для защиты своей инфраструктуры и машин пользователей. Пожалуйста, поправьте меня, если я ошибаюсь, но любой, кто не защищает должным образом свои данные и приложения в облаке, вероятно, не будет слишком хорошо делать это и в локальной среде.

Но читайте сами.

Подавляющее число 80 % из 400 руководителей ИТ-отделов, принявших участие в опросе IDC о внедрении облачных технологий и ИИ в 2018 году, заявили, что их организации переносили приложения или данные, которые в основном были частью общедоступной облачной среды, в локальное или частное облако. решение за последний год.

Согласно отчету IDC, в ходе которого были опрошены 400 лиц, принимающих решения, представляющих малые, средние и крупные предприятия, основной причиной отказа компаний от публичного облака была безопасность.

Ци Лу теперь управляет Y Combinator China

Недавнее прошлое Ци Лу было, по меньшей мере, интересным. Он был очень уважаемым руководителем Microsoft до того, как ушел в отставку по личным причинам и присоединился к Baidu в качестве президента и главного операционного директора. Затем, чуть более года спустя, он покинул Baidu. Теперь он возглавляет работу акселератора стартапов Y Combinator в Китае, а также исследовательскую деятельность YC.

Я не знаю, что делать со всеми изменениями в карьере (и, честно говоря, я не в праве судить). Но я повторю прежние опасения по поводу того, насколько охотно американские технологические компании и организации готовы работать в Китае, даже несмотря на то, что правительство США принимает жесткие меры в отношении китайских компаний, а американские технологические компании спорят с правительством США по поводу прав человека и военных приложений. О, и, возможно, вы слышали о битве, которую две страны в настоящее время / предположительно ведут за господство в области искусственного интеллекта.

Когда вы действительно углубляетесь в эти вопросы, вам многое предстоит раскрыть, включая очевидное различие между гражданами, технологическими стартапами и правительством/лидерами, а Китай представляет огромные финансовые возможности, но некоторые открытые и честные разговоры о китайском будущем Силиконовой долины, вероятно, прояснят ситуацию. много путаницы.

Подкаст шоу АРХИТЕХТ



ИИ и машинное обучение

Oracle с открытым исходным кодом GraphPipe, новый стандарт для моделей машинного обучения

Я бы не поставил свою жизнь на то, что это станет «новым стандартом» в ближайшее время. У Oracle не очень хорошая репутация с открытым исходным кодом, как и в области искусственного интеллекта. При этом все может измениться, и еще никто не освоил корпоративный ИИ.

zdnet.com

Программы искусственного интеллекта Пентагона получают огромный импульс в обороне

Спорный проект Project Maven, который этим летом был в центре протестов сотрудников Google, увеличился с 16 до 93 миллионов долларов. До сих пор неясно, сколько правительство США вкладывает в ИИ по сравнению, скажем, с Китаем, но также верно и то, что есть большая разница между большими и разумными расходами.

fastcompany.com

3 нестандартные стратегии привлечения талантов в области машинного обучения

Можно спорить о том, насколько на самом деле полезны данные профиля LinkedIn для определения талантов к машинному обучению, но справедливо предположить, что большинству компаний придется проявить творческий подход к их поиску.

linkedin.com

А.И. в лечении диабета: можем ли мы ему доверять, если не знаем, как он работает?

Это относится к тому, о чем я писал ранее на этой неделе. Похоже, подход заключается в том, чтобы действовать медленно — не позволять ИИ определять (или вызывать) жизнь или смерть — до тех пор, пока не будут проведены все необходимые испытания и не будут приняты меры безопасности.

slate.com

PinSage: новая графовая сверточная нейронная сеть для рекомендательных систем веб-масштаба

Еще одно доказательство моей теории о том, что Pinterest — убийственное приложение для компьютерного зрения, по крайней мере, в том, что касается веб-сайтов. В нем есть изображения, текст и четкое намерение пользователя, и все это помогает ему давать рекомендации.

medium.com

DeepBase: Глубокая проверка нейронных сетей

Или «Интерфейс запросов для изучения поведения нейронных сетей». Еще один кирпичик в стене преодоления проблемы черного ящика.

arxiv.org



Облако и инфраструктура

Портлендский Twistlock привлекает раунд C на сумму 33 млн долларов по мере роста спроса на облачную безопасность

Действительно важно понимать плюсы и минусы безопасности контейнеров и виртуальных машин, а также создавать системы, учитывающие их все. Если вы хотите узнать больше от Twistlock, я брал интервью у соучредителя и генерального директора Бена Бернштейна в прошлом году.

geekwire.com

Бессерверные технологии и блокчейн: интервью Тима Вагнера из AWS для Coinbase

Это интересное интервью с бывшим генеральным директором AWS Lambda и нынешним главой отдела разработки Coinbase. Мой любимый отрывок:

«Когда я начинал работать в AWS, для создания приложения в облаке действительно требовался эксперт по распределенным системам, кто-то, кто разбирается в таких вещах, как несколько зон доступности и избыточность.

"А когда я ушел, у нас были старшеклассники, создававшие навыки Alexa, которые работали на Lambda, делали голосовые приложения, и во многих случаях они даже не знали, что такое EC2".

acloud.guru

Alibaba и Elastic с возможностью поиска, аналитическое облако … за пределами Китая

Более примечательным, чем география, является то, что Alibaba на самом деле работает с Elastic, а не просто предоставляет управляемый сервис Elasticsearch. Хотя я не знаю, насколько Alibaba в целом полагается на партнеров, а не на DIY.

theregister.co.uk

Келси Хайтауэр в Твиттере: «Я увеличила использование бессерверных платформ FaaS и убеждена, что что-то упускаю. После добавления кода для подключения к базе данных, управления конфигурацией приложений и предоставления подробных метрик и отслеживания мои функции начинают выглядеть как приложения.

Это первый залп в серии твитов и ответов, которые объясняют, но сам по себе он забавен. Я думаю, что с большинством вещей в жизни естественный инстинкт состоит в том, чтобы относиться к новым вещам как к старым, пока вы не почувствуете себя достаточно комфортно с новой вещью, чтобы понять ее особую полезность.

twitter.com



Соучредитель Box о переходе на микросервисы и перспективах Kubernetes
Сэм Годс обсуждает переход Box от запуска монолита PHP на «голом железе
к запуску микросервисов в Kubernetes.
Сэм Годс обсуждает переход Box с запуска монолита PHP на голом железе em>architecht.io»



Данные и аналитика

Чем на самом деле занимаются специалисты по данным, по мнению 35 специалистов по данным

Забавно, как быстро смешались «наука о данных» и «ИИ», но эта часть (и, предположительно, интервью, на которых она основана) хорошо разделяет их. Наука о данных по-прежнему больше связана со сбором, очисткой и визуализацией данных, а также с объяснением результатов с помощью PowerPoint, чем с построением моделей глубокого обучения.

hbr.org

Отслеживание эволюции данных в сервис-ориентированной архитектуре

Самое лучшее в этом — название описанной здесь системы: SpinalTap. По сути, речь идет о том, чтобы различные части сервиса Airbnb могли реагировать на изменения данных почти в режиме реального времени.

medium.com

TimescaleDB против InfluxDB: разные цели для данных временных рядов

Если вы когда-нибудь хотели тщательного сравнения этих двух баз данных, то этот пост для вас. Он написан одним из основателей Timescale, но не выглядит как реклама TimescaleDB или против InfluxDB. Если вы хотите узнать больше о Timescale, посмотрите мой подкаст-интервью с основателями.

timescale.com