… Во что мне трудно поверить. Вот 10 способов сделать Python опасным инструментом для науки о данных.
Python имеет множество приложений - веб-разработка, графические интерфейсы для настольных ПК, разработка программного обеспечения, бизнес-приложения и научные / числовые вычисления. В этой серии статей мы сосредоточимся на том, как использовать числовые вычисления в Python для науки о данных и машинного обучения.
Это не исчерпывающий учебник по Python, он вместо этого предназначен для выделения наиболее важных для нас частей языка (некоторые из которых часто не рассматриваются в учебных пособиях по Python).
В этом руководстве мы рассмотрим следующие основные функции Python:
- Функция Python
2. Типы и последовательности данных
3. Дата и время
4. Лямбда
5. Карта
6. Фильтр
7. Уменьшить
8. Почтовый индекс.
9. Для цикла
10. Понимание списка
1. Функция Python
Функция - это блок кода, который запускается только при вызове. Вы можете передавать данные, известные как параметры, в функцию. Напишем функцию умножения двух чисел.
#multiply two numbers using a python function
def multiply(x,y):
z = x*y
return z
#call the function to multiply the numbers 2 and 3
multiply(4,3)
Вывод: 12
2. Типы и последовательности данных Python
Python имеет встроенные типы данных для хранения числовых и символьных данных. Давайте посмотрим на несколько распространенных типов.
type(' My name is Shimanto')
Вывод: str
type(5)
Вывод: int
type(5.0)
Вывод: с плавающей точкой
type(None) #None signifies 'no value' or 'empty value'
Вывод: NoneType
type(multiply) #multiply is a function we created previously
Вывод: функция
Теперь давайте посмотрим, как мы можем сохранить список чисел и символов и как выполнить несколько основных манипуляций.
я. Кортежи: это неизменяемые структуры данных, которые нельзя изменить, в отличие от списков.
a = (1,2,3,4) type(a)
Вывод: кортеж
II. Списки: это изменяемые объекты
b = [1,2,3,4] type(b)
Вывод: список
Давайте добавим число в список b, созданный выше.
b.append(2.5) #append to list using this function print(b)
Вывод: [1, 2, 3, 4, 2,5]
Прокрутите список и распечатайте числа
for number in b: #looping through list
print(number)
Вывод:
1
2
3
4
2.5
Теперь давайте объединим два списка
[1,2,3] + [5,'bc','de'] #concatenate lists
Вывод: [1, 2, 3, 5, ‘bc’, ‘de’]
Составьте список с повторяющимися числами.
[1,2]*3 #repeat lists
Вывод: [1, 2, 1, 2, 1, 2]
Проверьте, есть ли объект, который вы ищете, в списке.
3 in b #in operator to check if required object is in list
Вывод: верно
Распаковать список на отдельные переменные.
a,b = ('bc','def')
print(a)
print(b)
Вывод: bc
def
iii. Строки: строка хранит символьные объекты
x = 'My name is Shimanto'
Доступ к символам из строки:
x[0] #Access first letter
Вывод: «M»
x[0:2] #Accesses two letters
Вывод: «Мой»
x[:-1] #Accesses everything except last letter
Вывод: «Мое имя сияет»
x[10:] #returns all the characters from 10th position till end
Вывод: «Шиманто»
Теперь давайте объединим две строки.
first = 'Harun' last = 'Shimanto' Name = first + ' ' + last #string concatenation print(Name)
Вывод: Харун Шиманто
Показывать только первое слово.
Name.split(' ')[0] #Show the first word
Вывод: «Харун»
Теперь покажите только второе слово в строке
Name.split(' ')[1] #Show the second word
Вывод: «Симанто»
Чтобы объединить числовые данные в строку, сначала преобразуйте число в строку
#for concatenation convert objects to strings 'Harun' + str(2)
Вывод: Harun2
iv. Словарь: словарь - это коллекция, которая не упорядочена, но проиндексирована, и у них есть ключи и значения.
c = {"Name" : "Harun", "Height" : 175}
type(c)
Вывод: dict
Распечатать данные, содержащиеся в словаре
print(c)
Вывод: {‘Name’: ‘Harun’, ‘Height’: 175}
Доступ к значениям словаря на основе ключей
c['Name'] #Access Name
Вывод: «Харун»
c['Height']
Вывод: 175
Распечатать все ключи в словаре
#print all the keys
for i in c:
print(i)
Вывод: имя
Высота
Распечатать все значения в словаре
for i in c.values():
print(i)
Вывод: Харун
175
Перебирать все элементы в словаре
for name, height in c.items():
print(name)
print(height)
Вывод: Имя
Харун
Рост
175
3. Дата и время Python
Следующие модули помогают нам управлять переменными даты и времени простыми способами.
import datetime as dt import time as tm
Вывести текущее время в секундах (с 1 января 1970 г.)
tm.time() #print current time in seconds from January 1, 1970
Вывод: 1533370235.0210752
#convert timestamp to datetime dtnow = dt.datetime.fromtimestamp(tm.time()) dtnow.year
Выход: 2018 г.
Получите сегодняшнее свидание
today = dt.date.today() today
Вывод: datetime.date (2018, 8, 4)
Вычтите 100 дней из сегодняшней даты
delta = dt.timedelta(days=100) today - delta
Вывод: datetime.date (2018, 4, 26)
4. Функция карты
Функция карты возвращает список результатов после применения данной функции к каждому элементу данной последовательности. Например, давайте найдем минимальное значение между двумя парами списков.
a = [1,2,3,5]
b = [8,9,10,11]
c = map(min,a,b) #Find the minimum between two pairs of lists
for item in c:
print(item) #print the minimum of the pairs
Вывод: 1
2
3
5
5. Лямбда-функция
Лямбда-функция используется для создания небольших одноразовых и анонимных функциональных объектов в Python.
function = lambda a,b,c : a+b+c #function to add three numbers function(5,6,8) #call the function
Вывод: 19
6. Функция фильтра
Фильтр предлагает простой способ отфильтровать все элементы списка. Фильтру (синтаксис: фильтр (функция, список)) в качестве первого аргумента требуется функция, для которой можно использовать лямбда. В качестве примера давайте отфильтруем из списка только числа больше 5.
x = [0,2,3,4,5,7,8,9,10] #create a list x2 = filter(lambda a : a>5, x) #filter using filter function print(list(x2))
Вывод: [7,8,9,10]
7. Функция уменьшения
Reduce - это функция для выполнения некоторых вычислений в списке и возврата результата. Он применяет скользящее вычисление к последовательным парам значений в списке. В качестве примера давайте вычислим произведение всех чисел в списке.
from functools import reduce #import reduce function y = [6,7,8,9,10] #create list reduce(lambda a,b : a*b,y) #use reduce
Вывод: 30240
8. Функция почтового индекса.
Функция Zip возвращает список кортежей, где i -й кортеж содержит i -й элемент из каждой из последовательностей. Давайте посмотрим на пример.
a = [1,2,3,4] #create two lists b = [5,6,7,8] c = zip(a,b) #Use the zip function print(list(c))
Вывод: [(1,5), (2,6), (3,7), (4,8)]
Если последовательности, используемые в функции zip, не равны, возвращаемый список обрезается по длине до длины самой короткой последовательности.
a = [1,2] #create two lists b = [5,6,7,8] c = zip(a,b) #Use the zip function print(c)
Вывод: [(1,5), (2,6)]
9. Для цикла
Циклы For обычно используются, когда у вас есть блок кода, который вы хотите повторить фиксированное количество раз.
Давайте воспользуемся циклом for для вывода списка четных чисел от 1 до 50.
#return even numbers from 1 to 50
even=[]
for i in range(50):
if i%2 ==0:
even.append(i)
else:
None
print(even) #print the list
Вывод: [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36 , 38, 40, 42, 44, 46, 48]
10. Понимание списка
Понимание списков обеспечивает более простой способ создания списков. Продолжая тот же пример, давайте создадим список четных чисел от 1 до 50, используя понимание списка.
even = [i for i in range(50) if i%2==0] print(even)
Вывод: [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36 , 38, 40, 42, 44, 46, 48]
Рассмотренные нами функции помогают понять основные функции Python, которые используются для численных вычислений. Помимо этих встроенных функций, существуют и другие библиотеки, такие как Numpy и Pandas (которые мы рассмотрим в следующих статьях), которые широко используются в науке о данных и машинах. обучение.
Ресурсы :
Подключитесь к LinkedIn и загляните на Github (ниже), чтобы получить полную записную книжку.
Вы можете сказать мне, что думаете по этому поводу, если вам нравится писать, нажмите кнопку хлопать 👏.
Спасибо всем.
