Неуклонное развитие передовых технологий, таких как искусственный интеллект, большие данные и Интернет вещей, готово изменить способ работы компаний и людей, способы функционирования вещей и способы предоставления и потребления продуктов и услуг. Различные применения этих передовых технологий продемонстрировали большую эффективность и способность выполнять базовые физические и умственные задачи по сравнению с их аналогами на людях. Неудивительно, что они охватывают несколько отраслей и меняют почти все бизнес-функции. Это, естественно, создает сопутствующий спрос на технических специалистов и инженеров, обладающих опытом в этих технологиях, для упрощения, управления и обслуживания систем, основанных на этих новых технологиях. Для людей с нужными навыками и аналитическим складом ума этот спрос создает очень прибыльные и привлекательные возможности для профессионального роста.
Вот краткий обзор передовых технологий и навыков, которым нужно обучить себя, чтобы подготовиться к работе завтрашнего дня и извлечь выгоду из огромного потенциала, который создается на рынке каждый день.
Искусственный интеллект
Что это: небиологическая сконструированная система, которая осознает себя и может принимать решения на основе сенсорных сигналов.
Где это используется сегодня: распознавание образов, движение на основе датчиков, синтаксический анализ и понимание человеческой речи.
Виды работ: инженер по искусственному интеллекту, специалист по данным, дизайнер взаимодействия с искусственным интеллектом.
Доктор медицинских наук, Microsoft Research India, утверждает, что Индия имеет все возможности для того, чтобы стать центром исследований и разработок в области искусственного интеллекта; Недавнее объявление Bosch о том, что она наймет 10 000 новых сотрудников в области ИИ и превратит свое присутствие в Индии в центр передовых исследований в области ИИ, похоже, подтверждает это.
Если вы хотите построить свою карьеру в области ИИ, ознакомьтесь с нашей программой Nanodegree, которая предлагает безупречный учебный план для любителей ИИ:
Машинное обучение
Что это такое: использование передовых алгоритмов и методов обработки данных для создания искусственной системы, которая может научиться выполнять относительно простые задачи и функции.
Где это используется сегодня: кибербезопасность, аналитика данных, построение простых автономных систем.
Виды работ: инженер по машинному обучению, специалист по данным, научный сотрудник по машинному обучению
Инженеры машинного обучения уже пользуются большим спросом в Индии: опрос, проведенный в конце 2017 года, показал, что только в Бангалоре требовалось 4000 программистов машинного обучения.
Машинное обучение - это увлекательная область обучения, которая предлагает квалифицированным специалистам глянцевые пакеты. Ознакомьтесь с нашей известной программой Machine Learning Nanodegree:
Глубокое обучение
Что это такое:. Алгоритмы, имитирующие структуру нейронов человеческого мозга и обладающие повышенной способностью обрабатывать данные.
Где это используется сегодня: расширенная диагностика отчетов о медицинских изображениях, безопасность и наблюдение, чат-боты и т. д.
Виды должностей: специалист по данным в области расширенной аналитики, инженер по глубокому обучению, инженер по глубокому обучению.
Глубокое обучение - это мощная технология, которая применяется практически во всех отраслях: здравоохранение, производство, авиация, транспорт и т. Д. Приобретение этих навыков сделает вас востребованными в технологических компаниях, которые исследуют и работают с многочисленными приложениями и использованием этой революционной технологии. .
Глубокое обучение - одна из самых востребованных областей обучения для многих энтузиастов машинного обучения. Погрузитесь в некоторые алгоритмы глубокого обучения с программой Nanodegree от Udacity:
Компьютерное зрение
Что это такое:. Цифровая система, которая позволяет устройствам использовать датчики, чтобы «видеть» окружающий мир и реагировать соответствующим образом, называется системой компьютерного зрения.
Где он используется сегодня: важный модуль, необходимый для автономных роботов или физических платформ, управляемых искусственным интеллектом, таких как дроны.
Виды работы: исследователь компьютерного зрения, ученый компьютерного зрения
Ожидается, что это фундаментальная технология, которая будет управлять всеми автономными транспортными средствами и системами будущего, от самого низкого робота-штабелера для складских помещений до беспилотного суперкара.
Вы можете построить свой собственный суперкар. Ознакомьтесь с нашей программой Computer Vision Nanodegree:
Робототехника
Что это такое: Создание физических машин, способных выполнять физические задачи, развернутых в ролях / задачах, не подходящих для человеческого труда.
Где это используется сегодня: производство на сборочных линиях, основные системы физической безопасности, освоение космоса.
Виды вакансий: инженер-робототехник, эксперт по автоматизации процессов робототехники, инженер-программист робототехники.
Хотя они могут не соответствовать человеческому интеллекту, возможности и полезность роботов значительно выросли, поскольку они стали умнее с включением систем, управляемых ИИ. Сегодня роботы активно участвуют в массовом производстве и логистике; Ожидается, что завтра роботы заменят людей в выполнении физического труда повсюду.
Заложите основы создания собственного робота с помощью программы Udacity's Robotics Nanodegree:
Обработка естественного языка
Что это такое: использование вычислительных методов на человеческом языке и речи, чтобы помочь искусственным системам понять, что говорится и что это означает.
Где это используется сегодня: функция преобразования речи в текст, языковой перевод в реальном времени, чат-боты, помощники AI.
Виды работы: исследователь компьютерного зрения, специалист по компьютерному зрению, инженер по компьютерному зрению
Системы, управляемые искусственным интеллектом, недавно стали способны понимать и реагировать на беглую человеческую речь, и это открывает для людей множество способов более естественного взаимодействия с искусственными системами. На каждый сбой автокоррекции 20 раз эта технология исправляет людей и их ввод значимым образом.
Очарованы тем, насколько эффективно работает Amazon’s Echo? Воспользуйтесь нашей программой Nanodegree по обработке естественного языка, чтобы узнать:
Автономные автомобили
Что это такое. Транспортные средства, способные определять окружающую среду и перемещаться по местности без участия человека.
Где это используется: системы помощи при вождении в автомобилях, дронах и будущих беспилотных автомобилях.
Виды работы: исследователь беспилотных автомобилей, исследователь летающих автомобилей, разработка и производство дронов.
Используя компьютерное зрение, разрабатываются транспортные средства, которые будут полностью способны управлять собой таким образом, который будет более безопасным и надежным, чем когда-либо могли бы это сделать водители-люди. Это может спасти тысячи жизней, а также предоставить людям шанс разработать новое поколение автономных транспортных средств для передвижения людей.
Познакомьтесь с очаровательным миром беспилотных автомобилей с нашей программой Nanodegree уже сегодня:
Программы Nanodegree Udacity - это признанные в отрасли сертификаты, предназначенные для студентов, которые могут повысить свои навыки или найти новую работу.
Зарегистрируйтесь сегодня и будьте готовы к будущему.
