Google добавляет новые автоматизированные инструменты машинного обучения и внедряет свое программное обеспечение для искусственного интеллекта в колл-центры
Google AutoML Vision переходит в общедоступную бета-версию, а новые инструменты естественного языка и перевода уже доступны
ТПУ Google Edge
Специальный ASIC от Google, предназначенный для обработки логических выводов на периферии.
Чем на самом деле занимаются специалисты по машинному обучению?
Это сообщение является первой частью серии. Часть 2 представляет собой вводное введение в AutoML и поиск по нейронной архитектуре, а Часть 3 посвящена, в частности, AutoML от Google.
Почему Германия не победила Бразилию в финале, или уроки Data Science с чемпионата мира
Мы просматриваем прогнозы чемпионатов мира (все они неверны), выясняем, что затрудняет прогнозирование таких событий, и предлагаем 3 золотых правила, чтобы определить, когда можно доверять прогнозам.
Программное обеспечение превосходит тесты на животных в прогнозировании токсичности химических веществ
Машинное обучение на большом количестве данных по безопасности улучшает автоматические оценки.
Создание собственного агента Duplex AI с использованием Rasa и Twilio
Мы находимся в периоде истории взаимодействия человека и компьютера, когда широкое распространение машинного обучения позволяет нам создавать беспрецедентные новые способы взаимодействия. Вам также не нужно быть исследователем машинного обучения, чтобы принять участие в работе — такое программное обеспечение, как Rasa Stack, превращает самые современные исследования в полезный продукт. Соедините это с потрясающим коммуникационным стеком от Twilio, и ваше программное обеспечение сможет взаимодействовать с миром совершенно по-новому.
Искусственный интеллект научился исследовать разум других компьютеров
Теперь ученые-компьютерщики создали искусственный интеллект (ИИ), который может исследовать «сознание» других компьютеров и предсказывать их действия, что является первым шагом к гибкому сотрудничеству между машинами, а также между машинами и людьми.
Создание собственного агента Duplex AI с использованием Rasa и Twilio
Мы находимся в периоде истории взаимодействия человека и компьютера, когда широкое распространение машинного обучения позволяет нам создавать беспрецедентные новые способы взаимодействия. Вам также не нужно быть исследователем машинного обучения, чтобы принять участие в работе — такое программное обеспечение, как Rasa Stack, превращает самые современные исследования в полезный продукт. Соедините это с потрясающим коммуникационным стеком от Twilio, и ваше программное обеспечение сможет взаимодействовать с миром совершенно по-новому.
«Дискурс расстроен: как СМИ тревожно неправильно трактуют ИИ»
Социальные сети позволили самопровозглашенным «влиятелям ИИ», которые не делают ничего, кроме перефразирования Илона Маска, наживаться на этой шумихе с помощью низкокачественных материалов. Результат опасен
Алгоритм и блюз: тирания грядущей утопии умных технологий
Почему оптимизация мира для повышения эффективности, продуктивности и счастья вредит человечеству
Список ИИ-чипов/IP
Машинное обучение, особенно технология глубокого обучения, стимулирует эволюцию искусственного интеллекта (ИИ). Вначале глубокое обучение в основном было игрой с программным обеспечением. Начиная с 2016 года в научных кругах и промышленности была признана необходимость более эффективного аппаратного ускорения AI/ML/DL. В этом году мы видели, как все больше и больше игроков, в том числе ведущие мировые полупроводниковые компании, а также ряд стартапов, даже технологический гигант Google, присоединялись к гонке. Думаю, было бы очень интересно посмотреть на них вместе. Итак, я создаю этот список микросхем и IP-адресов AI/ML/DL на Github и продолжаю обновлять. Если у вас есть какие-либо предложения или новая информация, сообщите мне об этом.
