В эту эпоху люди ищут все более и более интеллектуальные машины для решения своих повседневных проблем, но они также приближаются к разгадке тайны того, что мы собой представляем. Эта охота на ботов с искусственным интеллектом может закончиться омоложением нашего собственного мышления.
Почти каждый день мы смотрим множество сценариев, изображающих интеллект, которым будет обладать робот в ближайшем будущем. Но ведет ли это к чему-то необычному? Ссылаясь на эпизоды комического сериала Скотта Адамса «Дилберт», Дилберт рассказывает своему коллеге: «Наш робот работал хорошо, пока мы не наделили его искусственным интеллектом. Как только он понял, что у него огромная сила и нет души, он начал делегировать». Да, мы знаем, что наши машины далеки («или еще не достигли») от этого уровня проблемной ситуации. Но могут ли эти эпизоды указать, на каком пути мы находимся?
Например, произошло временное закрытие проекта искусственного интеллекта Facebook, предназначенного для проверки интеллекта двух машин, запрограммированных на взаимодействие друг с другом. Но, напротив, они перехитрили своих разработчиков-людей, когда говорили на своем закодированном языке.
Машины на пути к тому, чтобы превзойти человека? Что ж, мы не можем подвергать сомнению то, что еще не произошло, потому что это может быть несправедливостью по отношению к тысячам разработчиков, работающих день и ночь в этой области, совершенствуя и переопределяя наивные алгоритмы.
Давайте узнаем, что такое ИИ и почему почти каждая область, от производства до маркетинга, модифицируется для использования ИИ.
Искусственный интеллект отмечен как машины, демонстрирующие черты человеческого интеллекта, такие как наблюдение, получение информации из наблюдений, рассуждения и рационализации, принятие решений, манипуляции, обучение на поведении и моделях, общение и выполнение нескольких задач для достижения целей и задач. В настоящее время среди энтузиастов ИИ популярны такие направления ИИ, как машинное обучение, автономные системы, обработка естественного языка.
Теперь можно подумать о том, как классифицировать машину на основе искусственного интеллекта или нет? Ну, это зависит от нескольких тестов, созданных после интенсивных исследований. Некоторые из них:
· Тест Тьюринга: — Разработанный Аланом Тьюрингом (математиком), он проверяет «мыслительные способности» машины. В этом тесте машина и человек разговаривают с другим человеком (судьей), и если судья не может признать одного из них машиной, он проходит тест Тьюринга.
· Кофейный тест: предложенный Стивом Возняком (соучредителем Apple), он проверяет, может ли машина приготовить кофе, если ее отправить на любую домашнюю кухню, путем самостоятельного доступа ко всем ингредиентам из шкафов/полок.
· College Admission Test: — разработан Беном Герцелем. Он проверяет, может ли машина поступить в университет/колледж, посещать тот же класс и получить степень.
До сих пор было только два сообщения о том, что машины прошли тест Тьюринга. Один из них был в 2014 году, когда машина под названием «Юджин Густман» имитировала тринадцатилетнего мальчика на мероприятии. Эта машина обманывала людей более чем в 30% случаев, сплетничая с ними.
Стремление придать машинам, использующим ИИ, человеческие ценности и мощный контроль над принятием решений, растет день ото дня. Фактически, взгляд на последние революции на рынке подтверждает вышеприведенное утверждение:
· Google Brain:проект искусственного интеллекта для глубокого обучения в Google.
· Адам: — проект глубокого обучения в Microsoft Inc.
· Macie: — служба безопасности Amazon Inc., использующая машинное обучение для обнаружения, классификации и защиты данных в Amazon Web Service (сервисная облачная платформа).
Конечно, Google Assistant, Alexa, Watson, Cortana не отстают в преобразовании способов поиска по запросам и упрощении нашей повседневной работы. Робот-гуманоид также является формой ИИ, но он имеет много общего с глубоким ИИ (в настоящее время исследуется).
Один экземпляр, датируемый октябрем 2017 года, представляет собой «Софию», социального робота-гуманоида, разработанного гонконгской компанией Hanson Robotics. Она могла отображать более 62 выражений лица. На самом деле она получила гражданство Саудовской Аравии (первая машина, добившаяся этого). Она также имитирует человеческие жесты и выражения лица, чтобы отвечать на определенные вопросы и вести разговоры на заданные темы.
Заключение
Несмотря на то, что роботы создаются для выполнения простых человеческих задач, таких как домашняя автоматизация, которые не требуют решения сложных проблем, но мы все знаем, что стремление к лучшему и, наконец, к лучшему никогда не умирает, поэтому будущее ИИ непредсказуемо (по иронии судьбы). В заключение вопрос: — Стремится ли ИИ к сверхразумным машинам, которые могут доминировать над людьми? Определенно, марш ИИ может привести к будущему, в котором машины будут чрезвычайно умными, но опасения могут оказаться преувеличенными.
