Хотя машинное обучение только недавно стало модным словечком, оно уже давно стало секретным соусом для Google и Amazon по всему миру. Вам будет трудно найти какую-либо ведущую платформу, не использующую машинное обучение в той или иной форме. Примеры включают предиктивный поиск Google по рекомендациям Amazon и Netflix. Все, что осталось сейчас, — это сидеть сложа руки и наблюдать, как технологические титаны борются за превосходство искусственного интеллекта. Правильно?
Неверно.
Вы можете быстро построить модель машинного обучения, чтобы предсказать исход предстоящего спортивного матча. Просто следите за видео на YouTube.
Торговля акциями ваша вещь? Вы будете рады услышать, что трейдеры только недавно начали
использовать машинное обучение и искусственный интеллект, чтобы оттачивать свои стратегии и раскрывать нетрадиционные тактики. Почему бы не получить преимущество и не включить некоторые инструменты, такие как движок Trade-Ideas, Holly, чтобы расширить набор инструментов вашего трейдера?
Считаете ли вы, что предсказать три последних президентских выбора, а также праймериз демократов и республиканцев сложно? Система машинного обучения MogAI добилась успеха даже во всех этих случаях. Он использовал более двадцати миллионов точек онлайн-данных для измерения уровня вовлеченности. Секрет был в построении алгоритмов.
Это вызывает у вас любопытство? Вам не нужен аспирант по математике только для того, чтобы получить доступ к теме. Недавно был выпущен Ускоренный курс Google по машинному обучению для тех, кто не занимается программированием. Это также бесплатно!
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/
Вы можете спросить себя, ну и что? Зачем тратить время на возню с кодом, который вы едва понимаете? В погоне за результатами, которые вас мало волнуют?
Если верить техническим специалистам и экспертам, Машинное обучение и ИИ в ближайшем будущем повлияют на каждую отрасль и сферу деятельности. Достижения в этой области теперь переходят к мелким игрокам по мере увеличения количества интеграций. и разработчики Python растут.
Вскоре мы все будем взаимодействовать с инструментами искусственного интеллекта на работе. Мы уже дома и в наших мобильных телефонах. Не упустите эту возможность — опередите остальных и узнайте, как интеллектуальные системы могут работать вместе с вами.
Хотите пропустить шаг?
Вы можете применить машинное обучение к своей текущей работе уже сегодня. Это не только поможет вам повысить эффективность, но и улучшит основные человеческие элементы вашего бизнеса.
И это именно то, над чем мы усердно работали — новое поколение программных инструментов. Те, которые действуют как продолжение вашей команды, а не помеха.
Устаревшие системы CRM стали препятствием между продавцами и их клиентами. Они создали продавцов, работающих неполный рабочий день, и штатных аналитиков данных и помощников по административным вопросам.
Basix никогда не думает, что знает лучше. В основе — быстрое итеративное тестирование и машинное обучение. Они постоянно курируют связь с клиентами, которые, скорее всего, будут вовлечены, одновременно автоматизируя ввод данных и мониторинг.
Прелесть всего этого в том, что работа делается полностью за кулисами. Все, что от вас требуется, это нажать кнопку "Далее", чтобы встретиться с вашим будущим крупным клиентом.
Свяжитесь с нами, чтобы запланировать демонстрацию и убедитесь в этом сами.
