Добро пожаловать в 18-й выпуск информационного бюллетеня НЛП! Вот важные новости НЛП на этой неделе! Сегодня у нас есть множество открытых наборов данных, исследований вычислительного здоровья, предвзятости и этики для ИИ, трансферного обучения как для компьютерного зрения, так и для задач НЛП и многое другое.
О людях и обществе…
О стандартах безопасности систем искусственного интеллекта и факторах, которые необходимо учитывать (отзыв) - Ссылка
Вы думаете, что можно изучать точные когнитивные модели без данных и практически без инженерных знаний? Если вам интересно, эта работа будет вам интересна - Ссылка
Кристофер Мэннинг рассказывает о нейронной сети, которая может рассуждать (Видео) - Ссылка
Очень хороший репозиторий для проверки текущего прогресса задач и исследований, связанных с НЛП - Link
Узнайте о последних исследованиях в области интерпретируемого машинного обучения - Link
Глубокое обучение для НЛП: PyTorch vs Tensorflow (Видео) - Ссылка
Об образовании и исследованиях…
ICYMI, вот последняя работа по трансферному обучению для НЛП от OpenAI - Link
Еще одна статья о трансфертном обучении о том, как раскрыть кластер и взаимосвязи (распутать) между задачами компьютерного зрения - Связь
Новый алгоритм пространственно-текстовой кластеризации для кластеризации твитов с использованием разнородных данных - Link.
Выявление психических расстройств социальных сетей, таких как перегрузка интернета и сетевое принуждение, с помощью тензорной декомпозиции - Link
О том, как изучить совместное мультимодальное встраиваемое пространство с непарными текстовыми и видеоданными - Ссылка
Подведены итоги Ретро-конкурса, проводимого OpenAI - Link
Узнайте о том, как двунаправленно-асинхронный фреймворк используется для генерации осмысленных эмоциональных ответов в разговоре (чего не могут достичь традиционные языковые модели из-за общих ответов) - Ссылка
О коде и данных…
Вот отличный веб-сайт, на котором вы можете искать статьи по машинному обучению с открытым исходным кодом - Ссылка
Доступен набор данных о токсичности песен, сопровождаемый анализом и слайдами - Ссылка
Впечатляющее исследование о том, как собирать высококачественные данные с помощью поисковых запросов в развивающихся странах, которые могут иметь серьезные преимущества для здоровья общества - Link
Код для состязательных методов обучения для классификации текстов с полуконтролем - Ссылка
DeepMind открывает исходный код своего набора данных, который используется для обучения сетей генеративных запросов (GQN) для представления и рендеринга нейронной сцены - Link
Как эффективно обучить последовательность для моделей последовательностей для нейронного машинного перевода с помощью Tensorflow (учебник Colab) - Ссылка
PyTorch Geometric - это инструмент для реализации глубокого геометрического обучения с PyTorch - Link
Отрасль…
Вот инструмент на основе ИИ, который помогает упростить кодирование видеоигр. Ubisoft предлагает новый инструмент под названием Commit Assistant - Link.
Исследовательская группа Facebook представляет DensePose, подход к отображению человеческих пикселей из 2D-изображений в 3D-модель поверхности человеческого тела в режиме реального времени - Link
Понимание эмоций для поддержки клиентов - Ссылка
Обнаружение сарказма с помощью глубоких сверточных нейронных сетей - Link
Узнайте больше о том, как исследователи делают честные алгоритмы машинного обучения - Ссылка
Цитаты дня…
Спасибо Себастьяну за то, что облегчил нам жизнь! Я глубоко признателен за это усилие.
Иллюстрации дня…
Плакат об обучающих машинах с человеческим языком, а не с этикетками - Ссылка
Достойные упоминания…
Информационный бюллетень НЛП Себастьяна Рудера (Выпуск № 26) - Ссылка
Глубокое обучение для НЛП (слайды лекций) - Ссылка
Мастер-класс по глубокому обучению с подкреплением (Видео презентации) - Ссылка
Узнайте больше о предвзятости и дисперсии в машинном обучении с очень аккуратной визуализацией - Ссылка
Если вы обнаружите какие-либо ошибки или неточности в этом информационном бюллетене, оставьте комментарий ниже. Отправьте запрос на включение, если вы хотите добавить сюда важные новости НЛП.
