Вдохновляйте других и получайте за это деньги, написав статьи и учебные пособия о машинном обучении в производственной среде в качестве автора блога MLOps.

Почему мне следует писать через Syndicai?

Развивайте свой личный бренд и получайте за это деньги!

Каждый месяц наши статьи получают сотни зрителей, которые хотят узнать больше о темах, связанных с искусственным интеллектом. Мы постоянно получаем отзывы и запросы на новые материалы и ресурсы, так что вам определенно будет из чего выбрать.

Кроме того, все наши авторы получают поддержку и обратную связь. Мы ищем материалы, которые являются образовательными, информативными и помогают людям узнать больше о MLOps и связанных с ним темах.

Почему МЛОпс?

Все больше компаний решают внедрить ИИ-решения в производство. Однако из-за того, что проекты машинного обучения значительно отличаются от традиционных, многие из этих проектов никогда не увидят свет и потерпят неудачу до финального релиза. Поэтому мы ищем отличного писателя/создателя/инженера. Кто-то, кто поможет нам запустить все эти проекты ML в производство. Кто-то похожий на тебя!

Мы верим, что MLOps — это Следующая большая вещь во всей экосистеме ИИ. Поэтому в Синдикае мы хотим вдохновлять других и помогать им внедрять лучшие практики MLOps. Как участник блога MLOps, вы сможете воплотить эту миссию в жизнь.

Что именно я должен написать?

Если вы увлечены машинным обучением в производстве, мы будем более чем рады работать с вами! Наша главная цель — вдохновить организации на создание, создание и развертывание выдающихся моделей, способных решать сложные проблемы. Поэтому мы ищем в основном темы в области MLOps, Машинное обучение в производстве, Глубокое обучение, Облачная инфраструктура, Развертывание модели ИИ и т. д.

В основном нас интересуют следующие темы:

  • Ваши идеи!
  • …
  • Как… (Как развернуть модель Pytorch за считанные минуты)
  • Передовые практики…(Передовые практики развертывания модели НЛП)
  • Top X…(10 лучших платформ для масштабного мониторинга ИИ)
  • Недавние… (Что такое GPT-3 и почему он так популярен?)
  • Краткое руководство по… (Краткое руководство по обучению и развертыванию YoloV5 в рабочей среде)
  • Как… (Как оптимизировать вывод модели в масштабе?)
  • Развертывание…(Развертывание GPT-3 в нужном масштабе за минуты)
  • На что следует обратить внимание… (На что следует обратить внимание при настройке кластера k8s)

Как я могу начать?

Если вы заинтересованы в сотрудничестве, пожалуйста, заполните следующую форму и не стесняйтесь говорить привет в slack!