Креативные машины станут следующим оружием в нашей войне фейковых новостей
По мнению экспертов в области искусственного интеллекта и нейробиологов, искусственные изображения и видео ускорят распространение поддельного контента в Интернете.
Слишком большая часть современного ИИ — это новинка без четкого плана по зарабатыванию денег
Как и в любом бизнесе, пришло время начать прислушиваться к клиентам.
FACEBOOK ИСПОЛЬЗУЕТ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ЧТОБЫ ПРЕДСКАЗАТЬ ВАШИ БУДУЩИЕ ДЕЙСТВИЯ ДЛЯ РЕКЛАМОДАТЕЛЕЙ, — СООБЩАЕТ КОНФИДЕНЦИАЛЬНЫЙ ДОКУМЕНТ
Недавний документ, описанный как «конфиденциальный», описывает новую рекламную услугу, которая расширяет возможности социальной сети для продажи корпорациям доступа к своим пользователям и их жизни: вместо простого предложения рекламодателям возможности ориентироваться на людей на основе демографических и потребительских предпочтений, вместо этого Facebook предлагает возможность настроить таргетинг на них на основе того, как они будут себя вести, что они будут покупать и что они будут думать.
Хартия OpenAI
OpenAI публикует свой устав
Алгоритмы — пожертвование новой кампании?
Их сложно оценить на рынке, и они могут легко перемещаться между организациями. Это проблема.
ИИ баллотируется на пост мэра Японии.
На пост мэра города Тама Токио баллотируется искусственный интеллект.
Google представляет семантический опыт с помощью Talk to Books и Semantris
Сегодня мы с гордостью представляем веб-сайт Semantic Experiences, демонстрирующий два примера того, как эти новые возможности могут управлять приложениями, которые раньше были невозможны.
Дифференцируемая пластичность: новый метод обучения обучению
Чтобы дать нашим искусственным агентам аналогичные возможности, Uber AI Labs разработала новый метод, называемый дифференцируемой пластичностью, который позволяет нам обучать поведение пластичных соединений с помощью градиентного спуска, чтобы они могли помочь ранее обученным сетям адаптироваться к будущим условиям.
Обсуждение доступности в ИИ в Стэнфорде
«Недавно я был приглашенным докладчиком на Стэнфордском салоне искусственного интеллекта на тему доступности в искусственном интеллекте, который включал в себя свободное обсуждение среди собравшихся членов Стэнфордской лаборатории искусственного интеллекта. Было много интересных вопросов и тем, поэтому я решил поделиться некоторыми из своих ответов здесь».
Математика 2048 года: оптимальная игра с марковскими процессами принятия решений
В этом посте мы будем использовать математическую основу, называемую марковским процессом принятия решений, чтобы найти доказуемо оптимальные стратегии для 2048 при игре на полях 2x2 и 3x3, а также на поле 4x4 до плитки 64.
Как я научил машину выполнять мою работу
или поведенческое клонирование и процедурная 3D-генерация контента
Google представляет вероятность TensorFlow
TensorFlow Probability: набор инструментов вероятностного программирования для исследователей и практиков машинного обучения, позволяющий быстро и надежно создавать сложные модели с использованием современного оборудования.
Список чипов/IP для глубокого обучения (продолжайте обновлять)
Машинное обучение, особенно технология глубокого обучения, стимулирует эволюцию искусственного интеллекта (ИИ). Вначале глубокое обучение в основном было игрой с программным обеспечением. Начиная с 2016 года в научных кругах и промышленности была признана необходимость более эффективного аппаратного ускорения AI/ML/DL. В этом году мы видели, как все больше и больше игроков, в том числе ведущие мировые полупроводниковые компании, а также ряд стартапов, даже технологический гигант Google, присоединялись к гонке. Думаю, было бы очень интересно посмотреть на них вместе. Итак, я создаю этот список микросхем и IP-адресов AI/ML/DL на Github и продолжаю обновлять. Если у вас есть какие-либо предложения или новая информация, сообщите мне об этом.
