Как заставить А.И. Это хорошо для людей
От FEI-FEI LI
Google помогает Пентагону создавать искусственный интеллект для дронов
Google заключила партнерское соглашение с Министерством обороны США, чтобы помочь агентству разработать искусственный интеллект для анализа видеозаписей с дронов. Этот шаг вызвал бурю негодования среди сотрудников технологического гиганта, когда они узнали о причастности Google.
14 СПОСОБОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ МОГУТ ПОВЫСИТЬ ВАШ МАРКЕТИНГ
ОБЩИЕ ПРИМЕНЕНИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В МАРКЕТИНГЕ
Ubisoft использует ИИ, чтобы выявлять ошибки в играх до того, как их создадут разработчики
Инструмент искусственного интеллекта Commit Assistant от игровой компании был обучен обнаруживать, когда программисты собираются совершить ошибку
Маленький грязный секрет ИИ: им управляют люди
В искусственном интеллекте есть маленький грязный секрет: им управляют сотни тысяч реальных людей.
7 лучших книг по глубокому обучению, которые вы должны прочитать прямо сейчас
В сегодняшней публикации я поделюсь с вами 7 лучшими книгами по глубокому обучению (в произвольном порядке), с которыми я столкнулся и которые лично рекомендую вам прочитать.
В китайской лаборатории, которая планирует изменить мир с помощью ИИ
Alibaba вкладывает огромные суммы в исследования и ресурсы в области искусственного интеллекта, а также создает инструменты, способные бросить вызов Google и Amazon.
Большинство американцев уже используют продукты искусственного интеллекта
Почти девять из десяти американцев (85%) говорят, что в настоящее время они используют как минимум одно из шести устройств, программ или сервисов, в которых используются элементы искусственного интеллекта (ИИ). Диапазон использования этих продуктов варьируется от 84 % взрослых жителей США, использующих навигационные приложения, до 20 %, использующих устройства для умного дома, такие как самообучающиеся термостаты и осветительные приборы.
Тирания алгоритмов — часть нашей жизни: скоро они смогут оценивать все, что мы делаем
Кредитные баллы уже определяют наши финансы. Личные данные становятся все более популярными, поэтому наша политика и наши дружеские отношения будут следующими
Новое соперничество США и Китая: гонка технологий
Поскольку Соединенные Штаты и Китай стремятся защитить свою национальную безопасность и экономические интересы, борьба между двумя финансовыми сверхдержавами все больше концентрируется в одной области: технологиях.
Машинное обучение или смех? Alexa от Amazon сводит с ума людей неспровоцированным смехом
Одно дело верить, что Алекса из Amazon постоянно нас слушает, и совсем другое – беспокоиться о том, что она смеется над тем, что слышит.
Беспилотный грузовик теряет удаленное соединение, но не успевает за достижением рубежа
Тот же водитель, другой автомобиль: технология беспилотного вождения Waymo для грузовиков
Теперь мы обращаем внимание и на другие вещи. Со следующей недели Waymo запустит пилотный проект в Атланте, где наши беспилотные грузовики будут доставлять грузы в центры обработки данных Google.
Машинное обучение для автонастройки высокопроизводительных систем
"В сегодняшнем выпуске "Интервью" с The Next Platform мы обсуждаем искусство и науку настройки высокопроизводительных систем для достижения максимальной производительности — то, что традиционно требовало больших временных затрат для экспертов по проектированию производительности".
Простое объяснение: как программа ИИ освоила древнюю игру Го
Это об AlphaGo
Строительные блоки интерпретируемости
Методы интерпретации обычно изучаются изолированно. Мы исследуем мощные интерфейсы, возникающие при их объединении, и богатую структуру этого комбинаторного пространства.
ИИ станет художественным движением 21 века
Наша миссия состоит в том, чтобы найти новый способ самовыражения с нашими все более изощренными партнерами: рисовать, писать, лепить и создавать прекрасную музыку. Вместе.
Список чипов/IP для глубокого обучения (продолжайте обновлять)
Машинное обучение, особенно технология глубокого обучения, стимулирует эволюцию искусственного интеллекта (ИИ). Вначале глубокое обучение в основном было игрой с программным обеспечением. Начиная с 2016 года в научных кругах и промышленности была признана необходимость более эффективного аппаратного ускорения AI/ML/DL. В этом году мы видели, как все больше и больше игроков, в том числе ведущие мировые полупроводниковые компании, а также ряд стартапов, даже технологический гигант Google, присоединялись к гонке. Думаю, было бы очень интересно посмотреть на них вместе. Итак, я создаю этот список микросхем и IP-адресов AI/ML/DL на Github и продолжаю обновлять. Если у вас есть какие-либо предложения или новая информация, сообщите мне об этом.
