Впервые это сообщение было опубликовано 16 февраля 2018 г. в списке рассылки Субира Мансухани, Subirority Complex.
Общие
Почему Amazon, Apple, Facebook и Google нужно изменить
Четыре компании доминируют в нашей повседневной жизни, как ни одна другая в истории человечества. Единственный логический вывод? Мы должны разорить большие технологии.
Насколько мелок кадровый резерв искусственного интеллекта? — Блумберг
Исследование Element AI показывает, что только 22 000 человек во всем мире имеют нужные навыки.
Данные могут улучшить творческие проекты — просто посмотрите на Netflix
Работа с цифрами может связать авторов и нишевую аудиторию.
Labour 2030: столкновение демографии, автоматизации и неравенства — Bain & Company
Деловая среда 2020-х годов будет более нестабильной, а экономические колебания — более резкими.
Слияние разума Билла Гейтса и Стивена Пинкера — The New York Times
Предприниматель, ставший филантропом, и автор бестселлеров обсуждают свою удивительную связь, задачу улучшения условий жизни человека и стремление создать идеальный туалет.
Машинное обучение
Пределы искусственного интеллекта и глубокого обучения
Новый обозреватель WIRED Джейсон Понтин о пределах возможностей современного искусственного интеллекта.
Как AlphaGo запустила новый подход к разработке лекарств De Novo
Исследователь Александр Исаев был не просто впечатлен, увидев, что структура ИИ лучше всего подходит для лучшего игрока в игре настолько сложной, что алгоритм считал невозможным ее отследить. Он был вдохновлен.
Обучение одним выстрелом и сиамские сети в Керасе — нейронная работа
[Эпистемический статус: у меня нет формального обучения машинному обучению или статистике, поэтому некоторые из этих сведений могут быть неправильными/вводить в заблуждение, но я старался изо всех сил.]
Проектирование A/B-тестов в сети для совместной работы
Измерение динамики поведения бота и человека
Технологии
Криптоканон — Андреессен Горовиц
Вот список — основанный на последнем обзоре Криса и включающий его — чтения и ресурсы по криптографии. Он организован из строительных блоков и основ; фонды (и история); а также ключевые концепции и руководства для начинающих, за которыми следуют конкретные темы, такие как управление; разработка, конфиденциальность и безопасность; масштабирование; консенсус; криптоэкономика и инвестирование; сбор средств и распределение токенов; децентрализованные биржи; стейблкоины; и криптоэкономические примитивы (криптоколлекционирование, кураторские рынки, игры и культура).
Безопасность биткойнов: мальчик-пузырь и канализационная крыса — YouTube
Причудливый анализ безопасности открытой, общедоступной и децентрализованной системы Биткойн по сравнению с закрытыми, проприетарными и централизованными альтернативами.
Чтобы сделать наши системы более согласованными, Uber Engineering внедряет распределенную блокировку на всех этапах жизненного цикла поездки. Во время встречи Uber Marketplace на…
Погружение в потоки Акка — RedElastic
Потоковая передача — это революционный прорыв для систем, интенсивно использующих данные, в мире, где каждая секунда на счету.
Китайские исследователи используют новую мощную технику для описания математических характеристик сети.
