Впервые это сообщение было опубликовано 10 ноября 2017 года в списке рассылки Субира Мансухани, Subirority Complex.

Общие

Мы на пороге нового золотого века?

Долговолновая теория технологических и экономических изменений предполагает, что финансовое недомогание, начавшееся в 2007 году, может вот-вот закончиться.

Почему вам стоит изучать ИИ и машинное обучение и как я это сделал — Блог

Этот блог ведет Ристо Сииласмаа, председатель совета директоров корпорации Nokia.

Что я сделал?: первые сотрудники Facebook сожалеют о созданном ими монстре | Ярмарка Тщеславия"

Эмоции варьируются от защитных до апоплексических. «Я не спал по ночам, думая обо всех вещах, которые мы построили в первые дни, и о том, что мы могли бы сделать, чтобы продукт не использовался таким образом», — говорит один из первых сотрудников.

Биткойн-пузырь — теория большого дурака

ВВЕДИТЕ слово «Биткойн» в Google, и вы получите (по крайней мере, в Британии) четыре объявления в верхней части списка: «Торгуйте биткойнами без комиссии», «Самый быстрый способ купить биткойн», «Где купить биткойны» и «Поиск инвестировать в биткойны».

Российская реклама, опубликованная сейчас, демонстрирует изощренность кампании влияния — The Washington Post

Законодатели обнародовали несколько рекламных роликов, направленных на разжигание некоторых из самых глубоких социальных разногласий в стране.

Евгеника 2.0: мы на заре выбора эмбрионов по состоянию здоровья, росту и другим параметрам — MIT Technology Review

Будете ли вы в числе первых, кто определит IQ ваших детей? По мере того, как машинное обучение открывает доступ к предсказаниям из баз данных ДНК, ученые говорят, что у родителей может быть выбор, который раньше был невозможен.

Как один психолог борется с человеческими предубеждениями в науке

Иногда кажется удивительным, что наука вообще функционирует. В 2005 году медицинскую науку потрясла статья с провокационным названием…

Машинное обучение

«Здание А.И. Это может создать ИИ - Нью-Йорк Таймс"

Google и другие, борясь за небольшой пул исследователей, ищут автоматизированные способы справиться с нехваткой экспертов по искусственному интеллекту.

Быстрый анализ больших данных | Новости Массачусетского технологического института

Новая система для создания кода, который манипулирует тензорами, позволяет создавать программы, которые в 100 раз эффективнее программ, создаваемых существующими программными пакетами, с разветвлениями для анализа больших данных и машинного обучения.

Uber Open Sources Pyro, язык глубокого вероятностного программирования

Pyro — это вероятностный язык программирования с открытым исходным кодом, который объединяет современное глубокое обучение с байесовским моделированием для подхода к ИИ, основанного на инструментах.

Нейронные сети CMU для NLP 2017 (17): состязательное обучение — YouTube

Эта лекция (Грэма Нойбига) для CMU CS 11–747, Нейронные сети для НЛП (осень 2017 г.) охватывает: * (Генеративные) состязательные сети * Где использовать состязательные…

Площадка GAN: поэкспериментируйте с генеративно-состязательными сетями в своем браузере

Неконтролируемый машинный перевод с использованием только одноязычных корпусов

Единый теоретико-игровой подход к мультиагентному обучению с подкреплением

Разработка проекта глубокого обучения — Эрен Голге — Medium

Существует множество онлайновых и автономных технических ресурсов по глубокому обучению. Каждый день люди публикуют новые статьи и пишут новые вещи. Тем не менее, редко можно увидеть ресурсы, обучающие практическим…

Введение в иерархическое моделирование

Тензоры слов | Технология Stitch Fix — многопоточная

Тензорные разложения Колды и приложения

Познакомьтесь с некоторыми из наших создателей машинного обучения

Мы заглянули за кулисы с командой Google Brain, исследовательской группой, входящей в состав Google AI, которая работает над исследованиями в области глубокого обучения, подобласти машинного обучения.

Исследователи просматривают видеоизображения, которые видят люди, декодированные с их фМРТ-сканов мозга в режиме, близком к реальному времени | КурцвейлАИ

Исследователи Purdue Engineering разработали систему, которая может показывать то, что люди видят в реальных видеороликах, декодированных на основе сканирования их мозга с помощью фМРТ.

Почему теория вероятностей должна быть брошена под автобус

Итак, о чем же говорит Янн ЛеКун, когда говорит, что «он готов бросить теорию вероятностей под автобус»? Проблема с теорией вероятностей связана с ее эффективностью в предсказаниях. Возьмите…

Технологии

реагировать + d3 = vx — код vx — медиум

Вы влюбились в React. Вы создали Redux-приложение. Вы баловались с GraphQL. Вы подписались на Relay Modern и Apollo Client. Но ваш следующий проект — это панель инструментов, которая…

Эффективные UD(A)F с PySpark — Флориан Вильхельм

В настоящее время Spark, безусловно, является одной из самых распространенных технологий в области науки о данных и больших данных. К счастью, несмотря на то, что он разработан на Scala и работает на виртуальной машине Java (JVM), он поставляется с привязками Python, также известными как PySpark, на API которого сильно повлияли…

Потоковые кадры данных

Как работает Netflix: (очень упрощенно) сложные вещи, которые происходят каждый раз, когда вы нажимаете Play

Не так давно «Карточный домик» вернулся с пятым сезоном, наконец, положив конец долгому ожиданию зрителей по всему миру, которые заинтересованы в безжалостном восхождении американского политика на…

Исследовательский блог: AutoML для крупномасштабной классификации изображений и обнаружения объектов

Десять вещей, которые я хотел бы знать до использования Jenkins Pipelines — zwischenzugs

Jenkins Pipelines становятся стандартным способом программного определения вашего потока CI. Я начал играть с Jenkins Pipelines, используя веб-интерфейс, а затем наткнулся на блок, так как я действительно не знал веревок. Вот некоторые вещи, которые я хотел бы знать в первую очередь: 1) Разбивайте работу на этапы. Хотите, чтобы эти аккуратные этапы проявлялись в…

Apache Airflow и будущее обработки данных: ответы на вопросы

Несколько недель назад это была «Восстание инженера данных» Максима Бошемина, инженера данных в Airbnb и создателя их инфраструктуры конвейера данных Apache Airflow. В Astronomer Apache Airflow находится на…

DataViz/UI/UX

Рисуем 10 миллионов точек с помощью ggplot: Clifford Attractors | Р-блогеры

Для меня математика культивирует постоянное состояние удивления по поводу природы разума, пределов мысли и нашего места в этом огромном космосе (Клиффорд А.

Грамматика высокого уровня интерактивной графики | Вега-Лайт

Vega-Lite — грамматика высокого уровня для статистической графики. Vega-Lite предоставляет грамматику более высокого уровня для визуального анализа, сравнимую с ggplot или Tableau, которая генерирует полные спецификации Vega. Спецификации Vega-Lite состоят из простых сопоставлений переменных в наборе данных с каналами визуального кодирования, такими как x, y, цвет и размер. Эти сопоставления затем переводятся в подробные спецификации визуализации в форме языка спецификаций Vega. Vega-Lite создает значения по умолчанию для компонентов визуализации (например, масштабы, оси и легенды) в выходной спецификации Vega, используя подход, основанный на правилах, но пользователи могут явно указать эти свойства, чтобы переопределить значения по умолчанию.

Instagram для данных: Grafiti хочет упростить создание визуализаций данных и обмен ими на смартфонах » Nieman Journalism Lab»

«В наши дни у нас есть все эти разговоры о политике и иммиграции, когда появляются данные, и удивительно, как много простого текста все еще используется для объяснения этих идей».

Распространенные ошибки UX, которые могут убить ваш проект — UX Planet

Разработка отличного веб-сайта или приложения — это гораздо больше, чем просто соблюдение причудливых дизайнерских тенденций. Это мощная смесь потрясающих визуальных эффектов, продуманного пользовательского интерфейса, убойного контента и…

Lean Dashboards: принципы включения и исключения данных

Информационные панели предоставляют пользователям данные и визуализацию в интерактивной форме и, следовательно, получают много лайков и популярности. Чтобы сохранить силу рассказывания историй на информационных панелях, я заключаю, что изрядное количество…

Использование ИИ в дизайне, вопросы, которые должны задавать дизайнеры, раскадровка и многое другое на этой неделе

«Конец близок», считают специалисты по робототехнике и искусственному интеллекту. На самом деле не конец света, а тот факт, что в настоящее время роботы займут часть рабочих мест…

Организация UX-исследований с помощью Google Forms и Sheets

Несколько недель назад я прилетел в Детройт для исследования UX с несколькими товарищами по команде — Алией Мардер, Брук Као, Крисом Батлером и Куртом Флором. Мы посетили нового клиента, которому вскоре предстояло протестировать продукт, над которым мы работали…

VR-AR

Logitech и HTC Vive экспериментируют с новыми клавиатурами, созданными для виртуальной реальности

Партнеры представили комплект разработчика Bridge, SDK, призванный помочь разработчикам представить клавиатуры в виртуальной реальности. Новая система позволяет пользователям видеть свою физическую клавиатуру в…

Google: Дополненная реальность будет на «сотнях миллионов Android-устройств»

Исполнительный директор Google Амит Сингх сказал, что возможности монетизации появятся, когда использование AR станет «ежедневной привычкой».

Mapbox приобретает стартап нейронной сети Mapdata, чтобы помочь ему расшириться до карт AR | ТехКранч

Через две недели после объявления о финансировании в размере 164 миллионов долларов стартап Mapbox, занимающийся картографическими данными, совершил приобретение, чтобы помочь сделать следующие шаги в области автономной работы.