Конечно, «учебная программа имеет значение» может иметь двоякое значение: она имеет значение или я собираюсь обсудить вопросы, относящиеся к учебной программе. Оба значения получаются.
Я сосредоточился на старшей школе и ниже, а не выше, но при планировании К-12 нужен хотя бы обзор К-16. Я говорю «обзор», потому что Мерлин изучает его в обратном порядке, и чем моложе он становится, тем более обобщенно. Те, кто на самом деле преподает на более высоких уровнях, могут не встречаться с новичками. Они часто больше заинтересованы в том, чтобы произвести впечатление на своих сверстников, обычно поднимаясь на более высокие уровни.
Вы можете не знать этого мифа о волшебнике, в свое время наставнике короля Артура. Дело в том, что с возрастом мы становимся более специализированными, тогда как мы рождаемся универсалами, но без опыта. Мерлин, живя задом наперёд, помнит свои предыдущие жизни. Что-то такое.
Закон Конвея гласит, что организации отражают свою собственную внутреннюю архитектуру, предоставляя API (панели инструментов, панели управления) общественности. Некоторые организации кажутся более хаотичными, возможно, без лидеров, хотя это не обязательно черты с простой линейной зависимостью.
Непостижимые черные ящики с высокой энтропией, тем не менее, могут превзойти нас в го, а это означает, что они демонстрируют целенаправленное поведение, даже если мы не можем понять, что у них внутри. Хаотичность означает, что мы не можем взломать код, а не то, что кода для взлома нет.
В наши дни многие компании переосмыслили себя как движимые большими данными для оптимизации прибыльности в долгосрочной перспективе, что означает очевидную приверженность эмпирическим измерениям и циклам обратной связи.
Заинтересованным сторонам нравится идея, что руководство может быть в контакте с реальностью.
Однако — парадокс — операции оптимизации сами по себе могут быть источником черных ящиков, а это означает, что какой-то непостижимый продукт алгоритмов машинного обучения играет флагманскую роль. Прибыльность компании связана с секретным соусом, рецепт которого знает только компьютер.
Это умно? У нас есть выбор? Это могут быть насущные вопросы в любом данном зале заседаний.
Другими словами, в настоящее время компании обнаруживают, что могут передать часть процесса принятия решений ИИ, не имея возможности сомневаться, имея только возможность играть роль супервайзера в обучении с учителем. Вы можете улучшить модель, но осмелитесь ли вы отключить модель? Что вместо этого может предложить простой человеческий интеллект?
Давайте спросим о функции ошибки (используемой для оценки производительности, стоимости ошибки, расстоянии от оптимального) и обо всем процессе вычисления градиентного спуска.
Клиент может найти новую точку данных, которая на вес золота, новую меру, предиктор.
Следующая итерация модели использует это недавно обнаруженное измерение, чтобы превзойти модели предыдущего поколения.
Вид все еще может казаться дарвиновским, и с добавленной морщинкой развития совершенно новых чувств. В зеркало заднего вида мы видим это как реализованную возможность.
Какое отношение все это имеет к школьной программе?
Все это было путем перегонки в K-12, особенно в старшую школу, некоторых подсказок о том, куда их (нас) может привести линейная алгебра.
Между прочим, Эластичная Интервальная Геометрия (ЭИГ) может быть эзотерической, но она представляла собой свертку нескольких весовых коэффициентов и сумм векторов вершин, создавая сеть упругого типа, которая всегда стремится успокоиться, чтобы минимизировать расстояние от некоторого возможного равновесия. Это были анимации, сгенерированные движками EIG.
Например, посмотрите Дарвин дома Джеральда де Йонга на Youtube. Визуализация тенсегрити EIG может быть способом машинного обучения инуитов?
Я не утверждаю, что всем учителям во всем мире нужно получать одни и те же передачи, подкасты или YouTube, когда дело доходит до подталкивания, подобного моему.
Ясно, что я не предоставляю достаточно контекста, чтобы рассчитывать на привлечение большого числа последователей или учеников. Это также может быть меморандум внутри небольшого факультета или хора, с точки зрения аудитории, готовой рассмотреть такие предложения и даже ускорить их принятие.
Я географически расположен, как и все в этом мире. Мои обстоятельства влияют на мой способ общения. Например, я уже «вышла» в Доме Линуса Полинга каким-то портлендским чудаком, на стыке нескольких дисциплин и даже религий. Они (странники) уже знают о том, как я вечно болтаю о каком-то «макроскопе» или «геоскопе» с Гленном Стоктоном, который говорит о своей «глобальной матрице».
В нашем почтовом индексе я не так уж сильно выделяюсь при всей своей эксцентричности, а мой контакт с местными школами основан на многолетнем родительстве и участии в общественном процессе. Я многому научился, наблюдая за культурой команды дебатов, и не только в Портленде.
Мой способ общения с соседями, коллегами, посредством встреч, дискуссионных списков, твитов, социальных сетей или чего-либо еще — это особый случай для меня. У каждого из нас есть свои отпечатки пальцев, свои модели взаимоотношений. Я ни за что не буду стоять за трибуной в вашем конференц-зале или усадьбе. Моя реклама не будет показываться по телевидению. Раньше я делал заметки Э.Дж. Эпплуайт из моего «Урнербанка Бутана», но это я просто литературно воспользовался своим местонахождением в Тхимпху.
Люди, нашедшие этот текст в Medium, скорее всего, видели другие подобные мои тексты или будут искать их. Номинал на курс, безопасные прогнозы.
«Градиентный спуск» — это использование этих концепций исчисления, например, когда мы ищем локальные минимумы, возможно, корни, как мы делаем с методом Ньютона. Матрицы стали намного больше, поэтому мы позволили компьютерам сделать тяжелую работу. Обратное распространение — это процесс тонкой настройки. Нейронная сеть учится правильно классифицировать. Это один из многих способов обучения машин.
Старшая школа уже охватывает линейные уравнения, включая решение одновременных, начало инвертирования матрицы.
Я думаю, что нас, возможно, пугают эти большие матричные операции, даже несмотря на то, что у нас есть компьютеры для их выполнения, учитывая наследие попыток геометризировать массивы nD с точки зрения взаимных ортогоналей или каких-то таких непостижимых многогранников, тогда как идея скалярных произведений с относительные веса, интуитивно понятен без гиперперехода.
Мы даже не обещаем, что все функции будут линейно независимыми. У нас может не хватить времени перепроверить все возможные корреляции, не говоря уже об объяснении найденных. Нейронные сети не начинаются с какой-либо гарантии строгой ортогональности ключевых функций. Два уха идут к одному носу, чаще всего. Не проблема.
Статистика, а в настоящее время наука о данных, имеет многополосную дорогу к школьной линейной алгебре и обратно, что не означает, что их нельзя использовать для матриц вращения в обычном пространстве XYZ (и/или пространстве IVM в моем мире). Свертка есть везде.
Продолжайте со всеми евклидовыми конструкциями, а затем и с некоторыми, просто не настаивайте на подходе к линейной алгебре, тяжелом для векторных пространств, но лишенном какого-либо упоминания об их роли в нейронных сетях и машинном обучении. Воспользуйтесь преимуществами того, куда движется взрослый мир. Хвост дракона должен следовать за головой дракона. Проще сказать, чем сделать.
Мы знаем от других учителей на Youtube, что эти темы науки о данных сводятся к доступным анимациям и содержательным демонстрациям. Нам не нужно, чтобы они «ждали до колледжа», прежде чем мы предоставим всевозможный контекст в смысле релевантности. Непустые математические рабочие процессы: работа преподавателей состоит в том, чтобы предоставить их студентам и способствовать их росту.
Оправдание для вращения математики в этом направлении (используя британское множественное число по уважительной причине) не в том, что школы создают армию только для одной профессии. Мы не все собираемся становиться учеными данных в конце дня, если только это не означает просто контакт с информацией в опыте.
Интеллектуальный неспециалист (неспециалист, неспециалист, пользователь дорог общего пользования) или, в США, президент, а также главный дипломат (множество навыков работы с людьми) — это то, к чему стремится взрастить государственная и демократическая школьная система.
Частные школы или системы с другой политической базой вполне могут формировать другой тип выпускников, и я также не стал бы утверждать, что все, кто дипломатичен (умеет обращаться с людьми), являются точной копией друг друга. Они бывают во многих дополнительных формах. Разнообразие, а не единообразие, а не конформизм, в долгосрочной перспективе наиболее согласуется с толчком и притяжением демократии, основанной на обратной связи. Это теорема? Монокультурам не хватает адаптивности.
Неспециалисту широкого профиля, обладающему достаточным обзором, чтобы разумно участвовать в демократии, необходимо понимание того, как работает машинное обучение, в качестве противоядия от суеверий, в качестве открывающей двери возможности и в качестве рассказа, которым может поделиться любой взрослый, объясняя другим, как кажущийся интеллект, тем не менее, может быть искусственным, результатом вычислений на основе кремния и не обязательно большим (если вообще есть) сознательным человеческим попустительством.
Нам нужна некоторая способность проводить эти различия, чтобы быть разумными с нашей справедливой долей паранойи, вкладывая энергию в нашу защиту там, где она больше всего нужна. Некоторые зрители HBO могут подумать, что Мир Дикого Запада уже не за горами. Научная фантастика часто обладает свойством быть очень правдоподобной.
Другой мой большой толчок — помимо модулей A, B, S, T и E, то есть («строительных блоков», используемых в геометрических головоломках), — это постепенное внедрение криптографии.
У любого старшеклассника должны быть учителя, готовые объяснить RSA, Diffie-Hellman, AES. Начните с HTTPS в веб-браузере, если Интернет доступен.
На момент написания этой статьи болтовня о криптовалютах хлынула со всех сторон, привлекая множество интриганов и мечтателей.
Не пытаясь морализировать или выносить суждения по поводу всей этой идеи — феномена природного мира на данный момент — учителя должны быть уполномочены анализировать концепции. Не лишайте учителей старших классов времени для мотивации обсуждения концепций блокчейна.
Я продвигаю «модули» (воксели в форме тетраэдра), потому что нам нужны примеры различных подходов к извечным темам, а переход от «тетратомов» к «четырехтомникам» — это способ привнести какую-то стоящую историю.
Что такое «геодезический купол» и как он должен был помочь человечеству?
Это не просто какой-то глупый политически мотивированный вопрос. Мы открываем окно в сферическую геометрию, химию углерода, архитектуру, городское и региональное планирование и даже в картографию.
Погружение в эти темы с погружением в экзотическую литературу помогает уравнять правила игры и возбудить любопытство.
Упомянутая литература возвращает нас на два поколения назад или даже больше. Бабушки и дедушки помогают замкнуть цепь.
Когда люди стали жить намного дольше, скажем, благодаря сельскому хозяйству, большее количество поколений начало пересекаться.
Или, может быть, сельское хозяйство сделало некоторых из нас слабее в некоторых аспектах, это еще одно стоящее исследование.
Дело в том, что всякий раз, когда у нас появлялось много старших, готовых присматривать и обучать детей, а родители занимались своими делами, вектор цивилизации начинал действительно взлетать. Меньше провалилось. Передавалось больше знаний. В любом случае это одна из теорий.
Антропология превращает STEM в STEAM.
