В предыдущем видео я познакомил вас с Amazon SageMaker, полностью управляемым сервисом для машинного обучения. Вы узнали о различных способах использования SageMaker: с помощью встроенных алгоритмов, использования своего учебного сценария, создания собственной модели и даже использования ваш собственный код обучения и прогнозирования.
Сегодня я собираюсь сосредоточиться на использовании встроенного алгоритма классификации изображений. В этом видео на уровне кода вы узнаете, как:
- обучить модель классификации изображений на вашем собственном наборе данных изображений,
- либо обучить с нуля, либо настроить предварительно обученную сеть,
- доступ к журналам тренировок и их построение, хранящиеся в Amazon CloudWatch,
- используйте свою обученную модель для классификации реальных изображений.
Вот так!