В ходе пяти трехминутных докладов и открытых вопросов и ответов узнайте последние ответы на один из самых больших вопросов академической жизни — как мы можем быть в курсе новых публикаций?
Исследователей, молодых и старших, постоянно беспокоит, что они могли пропустить новые публикации, важные для их собственной работы.
Те из вас, кому посчастливилось пережить 90-е, могут помнить классические романтические комедии, такие как Четыре свадьбы и одни похороны, и бесчисленные бойз-бэнды, а также популяризацию использования Интернета и появление Google Search, которому в сентябре этого года исполнилось 20 лет.
С тех пор ученые в некотором роде были избалованы — цифровые форматы публикаций, электронные базы данных, оповещения по электронной почте о новых выпусках журналов и согласованные усилия новаторов из академической, издательской и технологической сфер, чтобы предоставить исследователям и библиотекарям все более сложные инструменты цифровых исследований. Тем не менее, исследователи все еще находятся в замешательстве, когда дело доходит до осмысления того моря информации, которое их окружает.
Интернет сделал возможным мгновенное и недорогое распространение контента, но с появлением все большего количества информации проблема становится проблемой поиска иголок в постоянно растущих стогах сена.
«Поскольку доступной информации становится все больше, проблема становится проблемой поиска иголок в постоянно растущих стогах сена».
Присоединяйтесь к нам бесплатно в эту субботу, в 15:00, в Институте Фрэнсиса Крика в Лондоне на 2017 SpotOn Festival (Научнаяполитика, O utreach и Ttools онлайн) для обсуждения с группой из четырех стартапов и старшего научного сотрудника, который проведет трехминутную быструю презентацию. каждый о решении проблемы поиска литературы в лоб, с использованием ручных и автоматических методов:
«Проф. Дженнифер Линден из UCL Ear Institute представит проблему поиска литературы, основанную на ее 20-летнем опыте исследований.
Доктор Сибил Вонг, руководитель отдела развития компании Sparrho (я!) — я опишу, как наша платформа способствует поиску информации на основе краудсорсинга, что, в свою очередь, обогащает наши литературные рекомендации.
Мауро Коцци, соучредитель Researchably, расскажет, как их алгоритмы машинного обучения обучаются на эвристических данных для оптимизации рабочих процессов исследований.
Дэн Шанахан, руководитель отдела продуктовой стратегии, F1000Prime, продемонстрирует, как их бумажные рекомендации, подготовленные специально отобранными экспертами, сочетаются с алгоритмами.
Доктор Рабиа Хан, научный сотрудник BenevolentAI, расскажет, как их искусственный интеллект применяется для извлечения ценной информации из документов, патентов и клинических испытаний для повторного использования лекарств и идентификации целей.
На сессии председательствует Эми Бурк-Уэйт, директор по коммуникациям Springer Nature, которая ответит на вопросы аудитории.
За сеансом последует просекко и кексы в 16:00, так почему бы не подписаться на бесплатный билет здесь, на Eventbrite? Если не успеете, будет еще и прямой эфир.
