Тим Краммер, Clinical Biometrics, Inc.

Будьте советуем; ИИ (искусственный интеллект) уже здесь, и сегодня он входит в вашу жизнь.

ИИ уже здесь и влияет на все, от наших семейных структур и личных свобод до международных границ и границ торговли. Наличие информации позволяет нам понять эти драматические изменения и дает нам основу для планирования и даже извлечения выгоды из новых возможностей в этом новом, интеллектуально связанном обществе. Это первая из нескольких информативных статей о том, как может выглядеть наше будущее в ближайшие годы.

Наблюдая за развитием технологий с начала 1970-х годов, стало ясно, что развитие искусственного интеллекта будет идти по пути многих других технологических инноваций на протяжении многих лет, но степень разрушения и социального воздействия этой технологии, вероятно, оставит вас равнодушными. безмолвный.

К этому моменту мы были коммерчески оцифрованы и компьютеризированы в течение многих десятилетий, а персональные компьютеры вошли в некоторые дома в 1980-х годах с разработкой персонального компьютера IBM. Итак, компьютеры в нашей личной жизни уже более 30 лет. И какие фантастические изменения мы увидели. Мобильные компьютеры, серьезные изменения в образовании, немедленная видео- и текстовая связь в постоянном контакте, развлекательные возможности по запросу, а также мгновенный доступ к новостям и информации — вот лишь некоторые из социальных изменений, которые мы наблюдаем благодаря этой единственной технологии. Но мы только начинаем.

Сегодня мы живем в Четвертой технологической революции после № 1) промышленной революции, № 2) персонального компьютера и № 3), конечно же, Интернета. Что такое Четвертое, спросите вы? Номер четыре называется «Интернетом вещей» или IoT, и сегодня мы активно занимаемся разработкой и коммерциализацией этой технологии.
Технологии IoT охватывают отрасли и рынки и уже являются всеобъемлющим глобальным разрушителем на тревожный масштаб. По некоторым оценкам, к 2020 году мировая рыночная стоимость Интернета вещей составит 17 триллионов долларов по сравнению с сегодняшними 700 миллионами долларов. Подрывной? Вы держите пари!

Почти каждый аспект нашего общества теперь будет в той или иной степени нарушен с появлением интеллектуальных программируемых объектов с сенсорами, которые общаются и ведут себя в рамках предопределенных запрограммированных правил. Это нарушение известно как IoT или Интернет вещей.

The Economist Report 2017 Состояние рынка Интернета вещей и краткое изложение — —› http://pages.arm.com/econom...

Нам нужно сделать шаг назад, чтобы полностью понять, как связаны эти технологии, и предсказать влияние и изменения, которые ожидаются на нас. Итак, какое отношение искусственный интеллект имеет к Интернету вещей? Что ж… все возвращается к физике, материаловедению и соотношению размера и вычислительной мощности современных технологий интегральных схем.

Мы занимаемся коммерческим производством интегральных схем (интегральных схем, таких как процессоры для компьютеров) менее 45 лет, и с каждым десятилетием развитие технологий экспоненциально увеличивается.
Например, технологические достижения, произошедшие в 1980-х годах, были значительно медленнее, чем, скажем, в 1990-х годах, а темпы роста в 2010-х намного превзошли 1990-е и так далее… Итак, возьмите технологию, которая у вас есть сегодня, и представьте, что готовит нам следующее десятилетие. Какие изменения? Как мы можем быть более цифровыми, чем сегодня? Рассмотрим следующее…

Во время объявления Google на этой неделе Сундар Пичаи начал большое мероприятие Google смелым заявлением: «Мы переходим от мобильных устройств к миру, ориентированному на искусственный интеллект, перестраивая каждый продукт Google с упором на искусственный интеллект».

На самом деле, Google, Apple, IBM, Amazon (и некоторые другие) уже несколько лет разрабатывают эти «мозги» искусственного интеллекта и интегрируют их в наши повседневные продукты и образ жизни. Но чтобы понять грядущие изменения, связанные с этой революционной технологией, мы должны сначала понять, как развивается технология, и каков ее жизненный цикл.

Как технологии развиваются и совершенствуются, и какие исторические общие черты здесь могут указывать нам на проблеск будущего? Что ж, не ссылаясь на сложные модели, есть эмпирические данные, на которые можно ссылаться, и процесс созревания технологии можно просто наблюдать с небольшой помощью опыта и истории.

Во-первых, мы должны признать, что технологии начинаются в научно-исследовательских учреждениях и что существует множество открытий и патентов, которые никогда не станут коммерческими. Требуется коммерческая промышленность, чтобы определить рыночное решение и произвести его. Как показывает история, если проблема и вытекающее из нее технологическое решение являются достаточно крупными с коммерческой точки зрения, то несколько хорошо финансируемых коммерческих предприятий придут к одним и тем же выводам относительно ценности бизнеса, что приведет к появлению нескольких островков уникальных решений и технологий для удовлетворения этого рыночного спроса. Это происходит все время и неоднократно случалось с технологиями на протяжении многих лет.

Рассмотрим компьютеры Apple в сравнении с персональными компьютерами IBM (были и другие) и то, как они развивались в 1980-х и 1990-х годах. Два уникальных решения для одного и того же рыночного спроса на персонализированные вычислительные устройства. У обоих были проприетарные операционные системы и языки, и они никогда не должны были встретиться при выпуске первых продуктов. Однако сегодня эти системы взаимодействуют свободно и совместно используют одни и те же дисковые носители, одни и те же файловые структуры, а теперь… обе они совместимы и служат платформами для совместной работы. Теперь также обратите внимание на свой мобильный телефон, телевизор, часы, голосовые помощники Siri, Alexa и Google, навигационные системы, беспилотные или автономные транспортные средства, и этот список можно продолжить с постоянно растущими технологическими функциональными возможностями и постоянно снижающимися затратами.

Тот же самый цикл верен для технологии за технологией во время их циклов созревания. Взаимодействие между цифровыми устройствами вскоре становится движущей силой рынка, заставляя эти технологические острова эффективно сотрудничать и общаться. Потребители и промышленность в конечном итоге требуют кросс-функциональности, а увеличение производства и разработок приводит к более качественному проектированию и более дешевым, более доступным технологиям.

По мере того, как технологии развиваются, упрощаются и коммерциализируются, стандарты становятся необходимыми и востребованными, а интеллектуальная собственность технологии в конечном итоге размывается и становится легко доступной. В нашей недавней истории есть много примеров этого, на которые можно ссылаться. Их так много, что я не буду вдаваться в подробности в этой статье. Но как это связано с IoT и искусственным интеллектом? Что ж, технология ИИ находится на начальных этапах разработки и коммерциализации сегодня с такими островками технологий, и она интегрируется в повседневные объекты (освещение, замки, мониторы состояния здоровья, умные города и производство), обеспечивая IoT. Сегодня, когда технологии ИИ коммерциализируются с помощью больших денег, возникает вопрос, нет, это требует вопроса о том, насколько интеллектуален ИИ, и будут ли машины в конечном итоге править миром, верно?

Фактическое событие, когда ИИ-машины взяли на себя социальный контроль, было предметом многих размышлений, и многие авторы и публикации проецируют для всех нас антиутопическое или оруэлловское будущее. Когда эти разрозненные системы искусственного интеллекта начинают сотрудничать в рамках общей структуры, это известно как «сингулярность» и широко обсуждается теоретиками футуризма и научной фантастики.

Малоизвестный факт, который даст некоторую пищу для размышлений, заключается в том, что в 2017 году машины с искусственным интеллектом разработали собственный язык программирования и способны писать собственный код с экспоненциально большей эффективностью, чем кодировщики-люди. Волнуетесь еще?

ИИ уже является самоопределяющимся, что, возможно, ставит под сомнение некоторые теории о том, что человек всегда инструктирует эти машины с помощью построчного кода инструкций, которому необходимо строго следовать. Это уже не так, друзья... Машины теперь инструктируют машины намного эффективнее, чем мы можем писать инструкции вручную.

Если мы хотим применить тот же жизненный цикл технологического созревания к технологиям ИИ/IoT, то мы должны сделать вывод, что эти островки технологий ИИ придут к одному и тому же выводу в том смысле, что необходима совместимость и эффективность, и титаны цифровой экономики отреагируют в свою очередь, с общим языком или интерфейсом ИИ для совместной работы, который использует существующие островки технологий ИИ и обширные коллективные знания этих систем для оптимизации эффективности. Действуя как единая система ИИ, это коллективная сущность ИИ, или «Сингулярность», на которую часто ссылаются в современных дискуссиях и литературе о футуризме, и теперь время действительно пришло к нам, ребята.

Как ИИ повлияет на вашу повседневную жизнь? Всегда есть предсказатели судьбы и фаталисты, однако не все из нас согласны с результатом. Для большинства из нас это не все мрак и гибель, как это изображается в нашем будущем мире, постапокалиптических фильмах и писаниях.

Что, если ИИ решит за нас самые сложные проблемы в мире? Конечный потенциал ИИ является (р)эволюционным, и мне нравится думать, что ИИ в конечном итоге улучшит условия жизни на всем земном шаре. Политические границы могут исчезнуть. Голод, болезни, нищета и войны теперь могут стать проблемами прошлого, существующими только в истории в досингулярные времена.

Рэй Курцвейл утверждает, что сингулярность появится к 2045 году https://futurism.com/kurzwe... … #ClinBio #AI #singularity #future pic.twitter.com/3H3ThHp1Vd

Пресловутый джин уже выпущен из бутылки, и пути назад нет. Мы должны сделать это правильно, потому что от этого зависит наше будущее. У нас впервые в истории человечества появилась возможность создать утопическое общество, где большая проблема заключается в том, как жить в обществе, где у вас нет желаний, но вы живете в достатке. Посмотрим правде в глаза, меняться сложно, а оставаться прежним — более легкий путь. Тем не менее, мы должны принять эти изменения, поскольку ИИ теперь пришел в наши дома и на вашу работу, и он готов или нет, он здесь, чтобы остаться.

- Тим Краммер