10 лучших ИИ Тенденции 2017–2018 гг.

Что такое ИИ?

Формально известный как искусственный интеллект, ИИ — это наука о том, как заставить компьютеры выполнять задачи, которые могут выполнять люди, когда применяется интеллект.

Важно то, что это меняет то, как мы делаем вещи, будь то создание веб-сайта компании, доставка людей из пункта А в пункт Б или предоставление человеку возможности снова двигаться.

Насколько это безумно?

Поэтому крайне важно, чтобы мы были в курсе событий, насколько это возможно, и мы собрали 10 основных тенденций в области ИИ, на которые вам следует обратить внимание.

1. Язык

Понимание языка невероятно сложно даже для нас, людей.

Итак, как мы собираемся научить этому компьютер?

Это одна из самых давних и захватывающих целей в области искусственного интеллекта, и это было бы достижением. В настоящее время мы можем давать нашим смартфонам и устройствам простые инструкции, но только представьте, что мы можем разговаривать с ними. Невероятно, правда?

Возможно, вы не сможете вести глубокие, многословные разговоры со своим устройством, но предоставление технологическому устройству возможности более эффективно анализировать и генерировать язык изменит отрасли и жизнь людей почти невообразимым образом.

2. Улучшенные пользовательские интерфейсы

Включение чат-ботов в состав обслуживания клиентов компании, повышающее удобство для пользователей, за эти годы уже набрало большой оборот. Тем не менее, эти чат-боты становятся все проще и проще в разработке, что может привести к тому, что более умные чат-боты будут господствовать на рынке в ближайшие годы.

Еще одной важной вехой, которая наступит в ближайшие несколько лет, станет стремительный рост и развитие эмоционального интеллекта систем искусственного интеллекта, делающих взаимодействие с интерфейсами веб-сайтов и корпоративными системами максимально приближенным к человеческому взаимодействию.

3. Розничные операторы больше полагаются на системы искусственного интеллекта

Из-за чрезвычайного и быстрого роста онлайн-покупок. Розничные магазины становятся все более и более зависимыми от систем искусственного интеллекта.

Онлайн-покупки привлекательны из-за персонализированного опыта, который они предлагают клиентам, но есть много разработок, которые еще предстоит сделать.

Некоторые из них включают создание виртуального помощника по покупкам и добавление предложений, сделанных на основе истории просмотров и покупок покупателей.

4. Создание менее предвзятых систем ИИ

С человеческой природой приходит предвзятость, а поскольку системы ИИ строятся и разрабатываются так, чтобы быть максимально похожими на человека, предвзятость закрадывается и может вызвать серьезные проблемы.

В результате компании постоянно работают над тем, чтобы уменьшить степень предвзятости, которую испускают системы ИИ, или полностью избавиться от нее, чтобы получать объективные и точные результаты.

5. Беспилотный автомобиль

Идея самоуправляемого автомобиля за последние несколько месяцев вызвала невероятный ажиотаж, и многие люди не понимают, почему ее так сложно вывести на рынок.

Беспилотный автомобиль — это гораздо больше, чем автопилот в самолете, гораздо больше! Самоуправляемые автомобили должны иметь больше человеческого инстинкта, чтобы принимать быстрые решения, как если бы мы чувствовали себя в опасности.

Чтобы лучше понять это, вам нужно спросить себя; как автомобиль узнает, когда судить, следует ли отклоняться от возможной аварийной ситуации? Или может предсказать, что велосипедист или человек будет идти перед автомобилем или упадет перед автомобилем, нарушив траекторию движения автомобиля. Это важные вопросы, на которые необходимо ответить, и компании невероятно усердно работают над тем, чтобы найти решения, позволяющие беспилотным автомобилям выйти на рынок.

6. Экосистема с тяжелым верхом и длинным хвостом

Экосистемы Top-Heavy и Long-tail — это процессы, с помощью которых компании сосредотачивают свое внимание на распознавании статических изображений и обработке пациентов, а также на совершенствовании существующих алгоритмов ИИ соответственно. Top-heavy предоставляет самые большие возможности для получения дохода, помогая компаниям улучшать свои существующие продукты/услуги, что приводит к получению ими конкурентного преимущества на рынке.

Принимая во внимание, что длинный хвост больше подходит для малых и нишевых предприятий, которые будут стремиться улучшить алгоритмы ИИ, что позволит им использовать облако для обучения и меньших нагрузок данных.

7. Распространение своего влияния на каждую отрасль

ИИ будет становиться все более и более распространенным в каждой отрасли на рынке, поскольку компании и организации стремятся расширить свое технологическое мастерство и создать более удобный для потребителя опыт. Это включает в себя отслеживание и сбор данных о потребителях, для которых ИИ необходим.

8. Человеческое восприятие

Научить компьютер предвидеть, говорить, видеть и ощущать то, что делает человек, — это то, к чему стремятся исследователи и разработчики ИИ.

Если это удастся, это изменит бизнес-модели компаний и изменит то, как они работают в своей отрасли, а также их взаимодействие с потенциальными потребителями. Поскольку ИИ запрограммирован на логическое мышление, он отлично подходит для решения простых задач. Однако, если бы боты могли воспринимать человеческие эмоции в сочетании с их способностями к решению проблем, индустрия изменилась бы навсегда.

9. Профессиональные услуги

Если бы роботы могли помогать людям в таких профессиональных услугах, как простое медицинское обслуживание, выдача лекарств, ремонт автомобилей, установка оборудования — это сделало бы эти процессы гораздо менее трудоемкими, более простыми и менее напряженными для потребителя. Это открывает целый ряд новых возможностей для компаний в сфере профессиональных услуг.

10. Мобильные роботизированные платформы

В сфере хранения и складирования всегда важна мобильность персонала для перемещения предметов, хранящихся из пункта А в пункт Б в пределах выделенной зоны хранения.

Что, если мы скажем вам, что в отрасли внедряются роботизированные платформы, которые были мобильными и могли перемещать предметы из точки А в точку Б? Отлично, верно!

Эти машины смогут сделать распределение или хранение единиц предметов намного более эффективным, а риск повреждения будет меньше, поскольку складские помещения будут полагаться в основном не на человеческую силу, а на оборудование, которое может выдерживать нагрузки на тонны больше собственного веса.

Это изменит отрасль на долгие годы, сделав ее более эффективной при одновременном снижении затрат.

Теперь, когда вы знаете, на какие тенденции обращать внимание, мы предлагаем Саше дизайнера искусственного интеллекта, который поможет вам разработать и персонализировать веб-сайт вашей компании. Нажмите здесь и посмотрите, на что она способна!