Мои начинания…
В настоящее время я являюсь администратором Salesforce.com в биотехнологической компании в районе залива Сан-Франциско. В этой роли я поддерживаю 150 пользователей, решаю проблемы и разрабатываю новые функции для поддержки меняющихся бизнес-процессов. Однако мои любимые проекты - это проекты анализа данных. Меня воодушевляет всякий раз, когда меня просят проанализировать тенденции заказов, показатели производительности или даже проверить целостность данных. Именно тогда меня осенило, что я должен развивать свои навыки как дата-сайентист.
В прошлом году я решил инвестировать в себя и подписался на программу Udacity Data Analyst Nanodegree. Я предпочел эту программу учебным курсам по Data Science Boot Camp, потому что я мог работать полный рабочий день и учиться в своем собственном темпе. Кроме того, проекты были разработаны для решения проблем, с которыми специалист по анализу данных может столкнуться в реальном мире. Например, взять неструктурированные данные JSON и загрузить их в базу данных SQL.
Самодовольство бывает…
После прохождения Data Analyst Nanodegree и получения сертификата было легко двигаться дальше и прекратить рост. Я был уверен, что мое портфолио достаточно хорошее, чтобы дать мне несколько интервью и я смогу сменить карьеру. К сожалению, достаточно хорошего оказалось недостаточно. Я все еще ищу новые возможности. Синдром самозванца в полной мере, и моя уверенность уменьшилась.
Цели для блога…
Вместо того чтобы расслабиться, я решил завести блог. Некоторые из моих целей в этом блоге:
- Свяжитесь с нынешними и начинающими специалистами по данным. Мне нравится получать конструктивную критику. Возможность ознакомить мою работу с коллегами по анализу данных поможет мне сохранить мотивацию и быстрее развиваться. Кроме того, я хочу встретиться с другими начинающими специалистами по данным. Мне было бы приятно узнать о вашем путешествии и понять, что вы делаете, чтобы поправляться каждый день.
- Продолжаю развивать свои навыки. Лучший способ стать лучше - это делать и выходить из своей зоны комфорта. Часто, когда я начинаю что-то новое, я обычно ищу проекты, которые полагаются на навыки, с которыми я знаком. Вместо этого я собираюсь начать проекты, которые помогут мне развить новые навыки. Больше не нужно прятаться от реализации процессора естественного языка!
- Докажи себя. Карьерный переход никогда не бывает легким, но я достигну своих целей раньше, чем позже.
Моя серия блогов…
В моем блоге будет 3 основных серии:
__ Часовой анализ: Мой самый большой страх по поводу Data Science заключается в том, что я не могу сообщить свои результаты или решение для обработки данных. Представьте, что вы проводите презентацию перед руководящей командой, а вы провалили презентацию, потому что не ответили на их деловой вопрос. Вы не только зря потратили время, но еще и не смогли принять меры для продвижения бизнеса. Цель этой еженедельной серии - получить навыки очистки, анализа и понимания новых наборов данных при разработке историй данных за ограниченный промежуток времени. Я надеюсь не только стать более эффективным аналитиком, но и эффективно сообщать о своих выводах.
Проекты, которые выполняются. Как вы можете видеть выше, процесс анализа данных состоит из множества этапов. Часто вы будете пересматривать этапы процесса по мере того, как будете получать более знакомый вопрос и данные. Моя цель - начать новый проект и определить цели, собрать данные и разработать решение. Я буду использовать эту серию, чтобы предоставлять обновленную информацию о моем прогрессе, мыслительном процессе, болевых точках и обзоре завершенного проекта.
Сегодня я узнал: новые проекты означают новые концепции и технологии. В этой серии статей я поделюсь своим подходом к изучению новых концепций и их применению к примерам наборов данных.
