Каждый инженер по надежности сайта (SRE) знает, что чем больше инструментов DevOps вы используете для обеспечения надлежащего охвата мониторинга, тем больше вероятность того, что вы в конечном итоге будете перегружены предупреждениями и задачами анализа данных. Как это ни парадоксально, эта лавина предупреждений и данных может привести к тому, что вы упустите именно те проблемы, которые пытаетесь выявить. Чтобы помочь в этой ситуации, SignifAI предоставляет командам DevOps мощные и прогнозные аналитические данные в режиме реального времени, сопоставляя их данные о событиях, журналах и метриках, используя комбинацию искусственного интеллекта, машинного обучения и собственного опыта команды.

SignifAI предлагает 60+ готовых интеграций с такими технологиями, как AWS, New Relic, AppDynamics, Nagios и Pager Duty. Доступные интеграции охватывают самые популярные инструменты DevOps, используемые для задач инфраструктуры, приложений, уведомлений, совместной работы и развертывания. В статье на этой неделе мы рассмотрим, насколько легко интегрировать возможности сетевого мониторинга ThousandEyes с платформой машинного интеллекта SignifAI.

Что такое Тысяча глаз? ThousandEyes отслеживает сетевую инфраструктуру, устраняет неполадки с доставкой приложений и отображает производительность Интернета, и все это с платформы на основе SaaS.

Преимущества интеграции ThousandEyes и SignifAI

Наша миссия в SignifAI — дополнить существующие инструменты команды DevOps мощью искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы SRE могли быстрее выполнять точные исправления. Мы также разработали нашу платформу таким образом, чтобы она легко работала с существующими рабочими процессами команды DevOps.

Как только SignifAI подключается к вашей существующей службе ThousandEyes, она анализирует все ваши исторические предупреждения и события. Затем SignifAI создает мощную корреляцию между данными ThousandEyes и всей другой вашей инфраструктурой, данными мониторинга приложений и развертывания, независимо от того, являются ли они данными журнала, событий или временных рядов. Преимущество этих корреляций заключается в следующем:

  • Мгновенное снижение шума оповещения
  • Богатый контекст для оповещений, которые имеют значение. Позволяет легко просматривать другие данные мониторинга, связанные с предупреждением, в хранилищах данных и инструментах.
  • Более быстрый и точный анализ первопричин
  • Прогнозные данные, основанные на глубоком обучении, доставляются вам автоматически

Интеграция ThousandEyes с веб-коллектором SignifAI

Сенсор SignifAI Web Collector для ThousandEyes интегрируется через веб-перехватчик и пассивно собирает оповещения и события, которые вы уже настроили. Чтобы включить этот тип сбора, вам необходимо сделать следующее:

  1. Войдите в основную консоль SignifAI и перейдите на вкладку Датчики.
  2. Выберите ThousandEyes и перейдите на вкладку URL коллектора.
  3. Скопируйте URL-адрес SignifAI Web Collector для ThousandEyes Events.
  4. На панели управления ThousandEyes выберите вкладку Настройки › Оповещения.
  5. Для каждого оповещения выберите Уведомления и настройте веб-перехватчик.
  6. Если вы уже настроили вебхук SignifAI — просто выберите его для каждого раздела оповещений.
  7. Если это ваш первый раз, нажмите Редактировать веб-перехватчики и установите новый, дав ему имя, и введите URL-адрес коллектора SignifAI. .

Следующие шаги

Первоначально опубликовано на blog.signifai.io 29 июня 2017 г.