Почему бизнес-лидерам следует использовать искусственный интеллект
Искусственный интеллект сейчас находится в мании медиа. Однако, помимо шумихи и неоновых огней, очевидно, что ИИ становится новой важной технологией для бизнеса. Если вы только начали думать о том, чтобы стать цифровым или мобильным в первую очередь, то вы, вероятно, уже отстали - бизнес-лидерам нужно будет начать думать о том, как стать «ИИ в первую очередь».
Искусственный интеллект в переломном моменте - готовьтесь к старту
В прошлом году искусственный интеллект совершил потрясающий прорыв, когда компьютерная программа AlphaGo от Google DeepMind победила чемпиона мира по GO. Это достижение доказало, что теперь ИИ может выполнять сложные задачи, на выполнение которых у людей уйдут годы. И действительно, искусственный интеллект уже справился с замечательным списком человеческих задач, начиная от переводов и заканчивая более творческими задачами, такими как написание музыки и сценариев фильмов.
Нетрудно представить себе потенциал и актуальность ИИ для мира бизнеса. В наши дни многие компании привлекают консультантов для помощи в принятии наиболее важных и сложных бизнес-решений, зачастую со значительными затратами в течение нескольких месяцев. Теперь ИИ может выполнять работу сотен самых умных людей за считанные секунды. При нынешних темпах ИИ быстро зарекомендует себя как критически важная технология, присутствующая во всех бизнес-процессах.
Руководители не могут позволить себе выжидательную позицию; Возможности ИИ находятся на критическом этапе экспоненциального распространения и воздействия. Сочетание резкого падения стоимости вычислительной мощности компьютеров, увеличения доступности данных и демократизации инструментов машинного обучения с открытым исходным кодом позволяет любой компании получить доступ к искусственному интеллекту. Эти технологии развиваются так быстро, что вам будет сложно наверстать упущенное, если вы еще не в курсе. Как сказала бы команда Singularity Hub: «Игнорирование ИИ сегодня равносильно игнорированию появления Интернета 15 лет назад».
Использование ИИ для создания защитного рва вашей компании
Компаниям нужен глубокий защитный ров, чтобы отражать конкуренцию и развивать устойчивый и прибыльный бизнес. В последнее время одними из основных источников конкурентного преимущества были масштабный и сетевой эффекты. Следующее поле битвы - это разведка.
Поскольку применение ИИ в деловом мире еще только зарождается, развертывание ИИ теперь может быть секретным оружием компании для роста. Искусственный интеллект может помочь перехитрить конкурентов - даже тех, у кого ранее считались непревзойденными масштабами и сетевыми эффектами. Конечно, обратная сторона медали - это не включить ИИ в вашу ДНК сегодня, а завтра он устареет.
Итак, с чего начать?
Познакомьтесь с ИИ. Технологии, лежащие в основе ИИ, могут быть очень сложными и техническими, поэтому начните с малого, применяя ИИ к конкретным процессам и решениям в контексте вашего бизнеса.
Расставьте приоритеты в возможностях углубления своего рва: лучших специалистов по ИИ очень не хватает, поэтому важно сосредоточить скудные ресурсы ИИ там, где можно развернуть большие пулы проприетарных данных для улучшения наиболее важных бизнес-решений и процессов. Создайте конкурентное преимущество за счет преимущества данных.
Инвестируйте в свою инфраструктуру данных. Данные - это новая нефть. Многие компании сидят на огромных неизведанных резервах данных, но они часто разрознены и имеют несовместимые форматы данных. Компаниям следует инвестировать, чтобы убедиться, что они могут извлечь как можно больше пользы из своих данных.
Не изобретайте велосипед. Хороший специалист по анализу данных уже может многое сделать, используя инструменты искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, предоставляемые Amazon и Google. Используйте их по максимуму.
Создайте свою команду и пилотные проекты. Талант, вероятно, является вашим самым большим ограничением, поэтому создайте команду и определите пробелы. Инвестируйте в пилотные схемы и будьте готовы к провалу.
Приготовьтесь потерпеть неудачу
Несмотря на весь свой потенциал, у ИИ есть «темная сторона», о которой нужно знать и с которой нужно привыкать. Хотя алгоритмы ИИ выполняют запрограммированные задачи, с которыми они справляются, экспоненциально лучше, чем их человеческие аналоги, они по-прежнему склонны к ошибкам. ИИ небезупречен и совершает ошибки, хотя и реже, чем человек. Для некритических бизнес-задач, таких как реклама и рекомендации по продукту, такие ошибки можно считать допустимыми. Однако это может стать более проблематичным, поскольку ИИ становится все более важным для сути бизнеса, например, для самостоятельного определения цен на продукты или определения того, кто имеет право на получение ссуды. Генеральный директор должен допускать некоторые (дорогостоящие) неудачи.
Принятие неправильных решений - это одно (и, возможно, часть повседневной жизни). Другое дело - неспособность объяснить, почему было принято плохое решение. Алгоритмы ИИ могут быть настолько сложными, что даже инженеры изо всех сил пытаются объяснить основные движущие силы любого конкретного решения ИИ. ИИ - это черный ящик, и он требует решительных шагов. Это может быть очень тревожным, но руководители должны мириться с неудачами как с платой за успех в долгосрочной перспективе. В конечном итоге ИИ больше не является периферийной технологией, но потенциально является ключом к раскрытию конкурентного преимущества организации.
