Еженедельная короткая заметка о глубоком обучении: нейронные сети стали проще
На этой неделе я хотел бы обратить ваше внимание на эту замечательную статью, написанную Офиром Танцем, генеральным директором GumGum.
Он дает общий обзор некоторых важных технических концепций в космосе. Мне нравится приведенный ниже рисунок из статьи, так как он представляет «послойный» способ обработки изображений как глубокими нейронными сетями, так и нашим собственным мозгом.
Обратите внимание, что часто используемая аналогия с нашим мозгом весьма ошибочна, в основном потому, что наши нейроны взаимосвязаны, что обеспечивает двунаправленный поток сигналов, тогда как искусственные нейронные сети (ИНС) преимущественно однонаправлены в своем информационном потоке. Более того, нет никаких оснований полагать, что наш мозг «обучен» и не реагирует на входные данные так же, как ИНС. Сходство между ними во многом основано на концептуальной идее о том, что существуют нейроны, которые «обрабатывают входные сигналы, а затем передают результат другим нейронам», но на этом аналогия в основном заканчивается.
