Это первая часть из шести частей нашего недавно опубликованного технического описания. Принципиально иной подход к построению интеллектуальных промышленных систем. Полностью статью можно скачать здесь.
Предприятия всех размеров активно оценивают искусственный интеллект (ИИ) для целого ряда вариантов использования, выходящих за рамки бизнес-потребителей (B2C) и приложений, ориентированных на данные. Как показано в левой части рисунка ниже, существует растущая потребность в моделях ИИ, которые могут привносить больше интеллекта в виде контроля и оптимизации в сложные промышленные системы. Эти системы принимают множество различных форм, включая робототехнику, транспортные средства, фабрики, цепочки поставок, логистику, складские операции, системы ОВКВ, разведку нефти и планирование ресурсов.
Признавая эту тенденцию, рыночные аналитики начали прогнозировать масштаб возможностей этих интеллектуальных промышленных систем. Недавно IDC оценила рынок Когнитивных систем и систем искусственного интеллекта в 12,5 млрд долларов на сегодняшний день, а к 2020 году он вырастет до 46,0 млрд долларов. -системы с поддержкой, заметил:
«Когнитивные системы/системы искусственного интеллекта быстро становятся ключевой частью ИТ-инфраструктуры, и всем предприятиям необходимо понимать и планировать внедрение и использование этих технологий в своих организациях».
Разбивая рыночные возможности дальше, он отметил:
"С точки зрения технологий, самая большая область расходов в 2017 году (4,5 млрд долларов США) будет связана с когнитивными приложениями, в том числе с когнитивными процессами и отраслевыми приложениями, которые автоматически обучаются, обнаруживают и дают рекомендации или прогнозы".
В недавней статье Economist The Growth of Industrial Robots говорится, что продажи промышленных роботов в 2015 году выросли на 15%, а выручка выросла на 9% до 11 миллиардов долларов. В своей статье консалтинговая компания ABI Research прогнозирует, что к 2025 году объем продаж в отрасли утроится.
Между тем, в недавней статье Forbes обсуждались возможности промышленного ИИ за пределами робототехники.
Какими бы привлекательными и блестящими ни были роботы, основная ценность ИИ в промышленности заключается в преобразовании данных с датчиков и обычного оборудования в интеллектуальные прогнозы для лучшего и более быстрого принятия решений. В настоящее время к Интернету подключено 15 миллиардов компьютеров. К 2020 году, по «прогнозам Cisco, их число превысит 50 миллиардов. Объединение машин в интеллектуальные автоматизированные системы в облаке — это следующий важный шаг в развитии производства и промышленности».
В различных приложениях, выделенных выше, бизнес-цель очень часто состоит в том, чтобы повысить автоматизацию или повысить эффективность работы. При программировании интеллекта в этих системах организациям требуются промышленные модели искусственного интеллекта, которые могут соответствовать уникальным требованиям этих динамичных, неограниченных областей проблем.
Чтобы узнать, как Bonsai позволяет предприятиям создавать более программируемые, адаптивные и надежные модели ИИ, посмотрите это видео.
