Вчера вечером я пошел на доклад, в котором основное внимание уделялось результатам исследования недавнего отчета Королевского общества о машинном обучении. Машинное обучение — это тип искусственного интеллекта, который позволяет компьютерам учиться и делать прогнозы на основе данных без необходимости программировать каждый шаг, который они делают.
Поскольку у меня очень мало знаний о том, что такое машинное обучение и какое влияние оно оказывает на общество в настоящее время и может оказать в будущем, я решил, что было бы неплохо узнать больше о том, как развивается машинное обучение.
Большинство из нас сталкивались с идеей машинного обучения через такие вещи, как самоуправляемые автомобили, программное обеспечение для распознавания лиц на Facebook или рекомендации фильмов на Netflix.
Приведенные выше примеры представляют собой интересные и сложные алгоритмы, требующие большого количества данных для принятия правильных решений. Тем не менее, в отчете основное внимание уделялось тому, как машинное обучение может пойти еще дальше в следующие 5–10 лет и как оно может поддерживать и продвигать различные отрасли, которые нуждаются в технической перестройке.
Большое внимание было уделено тому, как наши отрасли образования и здравоохранения могут извлечь большую выгоду из машинного обучения. Обучение детей в школе машинному обучению и перспективам трудоустройства в будущем может помочь им найти работу в отрасли, потребность в которой постоянно растет. Индустрия здравоохранения также может извлечь выгоду из машинного обучения, поскольку алгоритмы могут помочь диагностировать заболевание или болезнь намного быстрее, чем любой человек.
Мне еще многое предстоит узнать о машинном обучении, но этот отчет открыл мне глаза на идею машинного обучения как важного инструмента, который может помочь нам стать сверхчеловеками. По мере того, как он будет становиться все более изощренным, мы сможем достичь большего, чем когда-либо прежде. Я надеюсь, что мы сможем найти баланс между получением данных, способствующих машинному обучению, и защитой конфиденциальности людей, которые их предоставляют.
