Взгляд со стороны, поскольку я не считаю себя экспертом в этой области.

Краткий обзор:

Машинное обучение и искусственный интеллект (МО и ИИ) в последнее время стали притчей во языцех, а волнение по поводу ИИ превратилось в шумиху. Как объяснил Шивон Зиллис, разговор перешел от ученых и основателей к инвесторам, и теперь основное внимание уделяется компаниям, которые хотят не остаться позади.

Прежде чем я перейду к теме этого эссе, я хочу выделить четыре ключевые тематические статьи по машинному обучению и искусственному интеллекту. Приведенные ниже веб-ссылки помогут добавить красок тем, кто плохо знаком с этой темой. Список охватывает самые важные новости в области машинного обучения и искусственного интеллекта, которые я прочитал за последние пару месяцев:

Zero Shot — сам Google Translate учит и позволяет для переводов между различными сочетаниями языков.

GAN — Или Генеративно-состязательные сети из двух отдельных глубоких нейронных сетей, конкурирующих друг с другом.

Партнерство с ИИ — объединение усилий крупнейших технологических компаний в области ИИ.

Искусственный интеллект для игры в покер — внутри 20-летнего квеста по созданию компьютеров для игры в покер.

Еще одна замечательная идея, которая привлекла мое внимание, упоминается в Последнее еженедельное электронное письмо от Роба Мэя. Май отметил в своем электронном письме, что годовой отчет Google за 2016 год включает строку Машинное обучение и искусственный интеллект.

Значение здесь заключается в том, что 2016 год — это первый год, когда Google сообщил о позиции для машинного обучения и ИИ. Май продолжает обсуждать свои мысли о шумихе вокруг ИИ и приходит к выводу, что "мы, возможно, близки к переломный момент — не переломный момент в сторону общего ИИ, а переломный момент, когда, если в вашем бизнесе нет ИИ, вы остаетесь позади».

Я считаю, что шумиха вокруг ИИ потенциально не может быть шумихой в 2017 году — возможно, мы находимся в начальной волне этого нового технологического фронта. Я чувствую, что эта волна все еще находится на ранних стадиях, когда корпоративные и исследовательские партнерства в космосе помогут стимулировать развитие машинного интеллекта.

Обращение к машине:< br />
Один из аспектов искусственного интеллекта включает в себя помощника искусственного интеллекта и Подкаст под названием Будет ли Siri когда-нибудь перехитрить нас от Bloomberg, в котором более подробно рассматривается этот вопрос. Подкаст рассказывает о начале взаимодействия с искусственным интеллектом и о путешествии, начавшемся с одного из крестных отцов, Терри Винограда.

В 1968 году Терри создал SHRDLU, программу искусственного интеллекта с возможностью взаимодействия с помощью текста. SHRDLU можно назвать первым чат-ботом/интерактивным помощником, где основные задачи SHRDLU заключались в стекировании блоков, где взаимодействие было основано на стандартном языке. Вы можете почувствовать «ооо» и волнение от журналиста, когда просматриваете прошлые кадры, где SHRDLU восклицает, насколько удивительной была SHRDLU как интерактивная машина. Представьте, как отреагировали бы люди, впервые увидев ШРДЛУ в 60-х годах.

Виноград, однако, обнаружил, что понимание текстовой речи с точки зрения языка и контекста с людьми чрезвычайно сложно, особенно при попытке запрограммировать базовое взаимодействие в алгоритме. Подкаст на Decrypted рассказывает о сложности речи и трудностях демонстрации с помощью современных помощников, таких как Alexa, Google, Cortana и Siri. Этот отрывок стоит послушать, так как он показывает, где мы находимся сегодня в речевом взаимодействии с ИИ. Подводя итог, можно сказать, что человеческое мышление не запрограммировано так же, как компьютеры, например: если А, то Б, если Б, то С и т. д.

Именно с этой трудностью большинство пионеров в этой области оказались в зиме ИИ — исследовательские проекты прекратили финансирование, а стартапы провалились с середины 1980-х годов, поскольку идея и будущее ИИ застыл во времени.

С тех пор мы наблюдаем экстраполированный рост технологий и развитие машинного интеллекта следующего поколения, таких как Google Assistant, Siri, Alexa и Cortana. В 2016 году также наблюдался рост ботов, когда инструменты социальной коммуникации начали предоставлять разработчикам открытый доступ для создания ботов, которые сидят в чате. Основная цель здесь — позволить брендам и компаниям с ботом (ИИ) общаться с клиентами и помогать в сфере электронной коммерции.

Корпоративная игра:

ИИ и цифровые помощники становятся все более популярными, и я считаю, что с ростом интереса корпораций мы увидим рост инвестиций и финансирования. Чтобы добавить к этому, Accenture недавно выпустила отчет Tech Vison за 2017 год, в котором первая обсуждаемая тенденция посвящена искусственному интеллекту — заголовок ИИ — новый пользовательский интерфейс говорит сам за себя. Стоит также выделить ключевой отрывок из отчета. ИИ готов стать лицом цифрового бренда компании и ключевым отличием, а также стать ключевой компетенцией, требующей инвестиций и стратегии высшего уровня.

Отчет также разделяет мнение опрошенных руководителей о том, что тема и важность ИИ будут иметь решающее значение. Компании будут активно инвестировать в технологии, связанные с ИИ, в течение следующих трех лет. Технический директор Elsevier Дэн Олли отметил, что «если бы ИТ-директора инвестировали в машинное обучение три года назад, они бы потратили деньги впустую. Но если они будут ждать еще три года, они никогда не догонят».

Это, а также недавние прорывы в нашем понимании машинного обучения и искусственного интеллекта могут быть признаком того, что зима закончилась и первые лучи весеннего солнца вырываются из холодных глубоких зимних облаков искусственного интеллекта.

Один балл Я хочу поднять из этой статьи, что проблемы клиентов не должны быть потеряны. Чем больше генеральный директор и ИТ-директор сосредотачиваются на искусственном интеллекте, тем больше внимания следует уделять проблемам своих клиентов и основной ценности бизнеса и концентрироваться на решении проблем. Майкл Долбек из GE Ventures помогает поднять эту точку своей инвестиционной темой в области ИИ: Мы финансируем ценные результаты, а не научные проекты.

Возвышение машин:

Но страшно ли подумать, что это действительно может быть восстание машин — я оставляю этот вопрос для вас, чтобы подумать. Мы являемся свидетелями начала Sky Net?

Еще одна проблема, которая может возникнуть у людей, — это идея о том, что машины отнимают у нас рабочие места. Меня это не беспокоит, я рад видеть, как развивается следующая фаза этой технологии, поскольку я чувствую, что удаление повторяющейся работы даст людям возможность сосредоточиться на более крупных задачах и поможет повысить креативность и производительность.

Теперь давайте перенесемся в будущее — сколько времени пройдет, пока мы не обнаружим, что ежедневно взаимодействуем с машиной для выполнения большинства наших задач посредством разговора. Может быть, это слишком неправдоподобно, чтобы думать, что можно даже начать общаться на более личном уровне — фильм Она может быть взглядом в будущее, где персонаж Хоакина Феникса влюбляется в разумного помощника по управлению искусственным интеллектом.