Искусственный интеллект: определение (я)

Моя попытка установить сцену плюс несколько предупреждений

Преамбула

Я хотел бы начать со следующих наблюдений:

  1. Искусственный интеллект (ИИ) - это большая тема, которая часто используется как прикрытие для реализации многих других важных идей. Я имею в виду, что ИИ - это очень большая тема.
  2. ИИ - это технический аспект, который находится на переднем крае многих областей исследований, в том числе науки о данных, а также нейробиологии, экономики, философии, компьютерной инженерии и т. д.
  3. AI непременно изменит будущее наших обществ. К лучшему или к худшему. Нравится тебе это или нет.
  4. Хотя он и появился не так давно (см. Бонусное видео в конце этого поста), ИИ быстро развивается, переходя от чисто исследовательской области к внедрению на предприятии.

Это объясняет, почему ИИ вызывает такой большой общественный интерес и почему его не так просто дать определение. В настоящее время среди профессиональных практиков нет единого определения.

В этой статье описывается мое видение того, что такое искусственный интеллект, в основном на основе источников, процитированных в конце этой публикации.

Что такое ИИ

Мне нравится думать об ИИ следующим образом:

Под искусственным интеллектом понимаются компьютеризированные системы, способные выполнять действия, которые обычно считаются требующими интеллекта. Интеллект здесь определяется как когнитивные способности.

На практике это относится к созданию таких интеллектуальных объектов.

Короче говоря, проявление ИИ возникает каждый раз, когда машина демонстрирует способность выполнять сложную задачу с производительностью, по крайней мере равной производительности человека.

Алан Тьюринг, известный своей работой, которая привела к взламыванию немецких кодов Enigma во время Второй мировой войны и считается одним из родителей ИИ, предложил протокол для оценки машинного интеллекта (широко известный как тест Тьюринга ). Считается, что машина прошла испытание, если следователь-человек, задающий некоторые письменные вопросы как человеку, так и машине, не сможет определить, исходят ли письменные ответы, которые он получает, от человека или от машины.

В этом определении основное внимание уделяется машинам, действующим гуманно («выполнение действия, требующего интеллекта»). В своей книге «Машинное обучение: современный подход» Стюарт Рассел и Питер Норвиг расширяют его и предлагают четыре категории, учитывающие рассуждение против поведения и человек производительность по сравнению с идеальной производительностью, описываемой как:

  1. Действовать гуманно: согласно нашему определению, исследование создания машин, способных выполнять задачи, требующие интеллекта, с уровнем производительности, аналогичным человеческому.
  2. Действовать рационально: исследование создания машин, способных автономно собирать информацию из окружающей среды и реагировать рационально.
  3. Гуманное мышление: исследование создания машин, способных думать как люди, машин с разумом. Этот подход связан с когнитивной наукой, еще одной увлекательной областью исследований, междисциплинарной по своей природе.
  4. Мыслить рационально: исследование создания машин, способных думать и решать любые проблемы, которые могут быть выражены с помощью логических обозначений. Сильно относящийся к логицизму.

Я склонен ставить определения 3 и 4 помимо моего собственного определения ИИ, поскольку способность имитировать человеческое мышление предполагает глубокое понимание человеческого интеллекта (и, таким образом, выходит далеко за рамки моих собственных знаний и возможностей реализации как практикующего специалиста).

Примеры приложений

Приложения ИИ охватывают практически все новые технологии и цифровые привычки, используя расширенные возможности аналитики для выполнения огромного количества задач.

Назову лишь некоторые из них (каждый из которых стоит отдельного поста): распознавание речи, оптимизация маршрута GPS, беспилотные автомобили, распознавание лиц, обнаружение рака на ранней стадии, поисковые и рекомендательные системы, человеческие разговоры, шахматная игра,…

Заключение: увлекательный искусственный интеллект, заботы и дальновидность

Искусственный интеллект - это относительно молодая область исследований, потенциал которой огромен и требует тщательной оценки. Прогресс в этой области за последние несколько лет действительно был очень впечатляющим, и не нужно быть экспертом или оракулом, чтобы догадываться, что огромные возможности машин изменят дизайн общества и нашей жизни. Приведу лишь один показательный пример:

Следующая волна экономических потрясений придет не из-за границы. Это произойдет из-за неумолимого темпа автоматизации, из-за которого многие хорошие рабочие места для среднего класса становятся ненужными.

Президент США Барак Обама. Прощальная речь, январь 2017 г.

Тем не менее, предстоит пройти еще долгий путь, поскольку в настоящее время наиболее эффективные варианты использования - это примеры целенаправленного (то есть одноцелевого) ИИ: IBM Deep Blue победил шахматный мир чемпион Гарри Каспаров, но не умеет играть в шашки.

Общий искусственный интеллект (AGI), определяемый как способность машины выполнять широкий набор задач, требующих интеллекта (включая суждения и принятие решений), безусловно, находится в центре внимания дорожная карта исследователей. Будем надеяться, что оставшегося времени до того, как ОИИ станет реальностью, будет достаточно, чтобы заставить наше общество адаптироваться и воспользоваться этим, чтобы изменить свою жизнь к лучшему.

Следующий шаг в эволюции ИИ может быть воспринят многими читателями как научная фантастика и назван суперинтеллектом. Ник Бостром определяет это как любой интеллект, который значительно превосходит когнитивные способности человека практически во всех областях, представляющих интерес. Увидеть, что такой разум становится реальностью, поднимет много опасностей, как выразился И.Дж. Хорошо, главный статистик команды Алана Тьюринга по взлому кодов во время Второй мировой войны:

Пусть сверхразумная машина определяется как машина, которая может намного превзойти интеллектуальную деятельность любого человека, каким бы умным он ни был. Поскольку проектирование машин является одним из этих видов интеллектуальной деятельности, сверхразумная машина может создавать машины даже лучше; тогда, несомненно, произошел бы «взрыв интеллекта», и разум человека остался бы далеко позади. Таким образом, первая сверхразумная машина - это последнее изобретение, которое когда-либо нужно было сделать человеку, при условии, что машина достаточно послушна, чтобы подсказывать нам, как держать ее под контролем.

Я надеюсь, что вы нашли эту статью достойной прочтения, и что теперь ИИ найдет в вас отклик как огромную возможность, а также обязательную дискуссию на политическом уровне во всех странах. Вы по-другому определяете ИИ или у вас другой подход к нему? Я рад получать любые отзывы, не стесняйтесь комментировать.

Источники

Бонус

  • Вычислительные машины и интеллект: цифровой архив статьи Алана Тьюринга, опубликованной в Mind (том LIX, октябрь 1950 г.), в которой он объясняет принципы своей имитационной игры.
  • Искусственный интеллект в 1960-х? Ранний энтузиазм и большие надежды. Следите за архивом ниже!