Краткое руководство, в котором перечислены несколько способов начать работу с ML
Пройти курс в вашем университете
В большинстве 4-летних университетов есть хотя бы один курс по машинному обучению. Если в вашем конкретном университете нет курса машинного обучения или если вы в настоящее время не учитесь в университете, но все же хотите учиться традиционным способом, вы можете купить учебник. Некоторые популярные учебники, используемые в университетах, — это Распознавание образов и машинное обучение Кристофера Бишопа и Машинное обучение Кевина Мерфи, и оба довольно хорошо объясняют основные концепции машинного обучения. Хотя эти тексты отлично объясняют концепции машинного обучения, стоит отметить, что рекомендуется хорошее понимание основ линейной алгебры.
Машинное обучение: вероятностная перспектива (серия «Адаптивные вычисления и машинное обучение)
Изменить описаниеwww.amazon.com»
Пройдите онлайн-курс
Существует множество различных онлайн-курсов по машинному обучению, большинство из которых бесплатны. Курс, который я лично закончил, называется Машинное обучение, который читает Эндрю Нг, главный научный сотрудник Baidu. Этот курс, который преподает Эндрю Нг, является самым популярным онлайн-вводным курсом по машинному обучению, и я лично считаю, что это лучший источник для знакомства с этой темой для людей с очень небольшим математическим опытом. Кроме того, существует множество вводных курсов по машинному обучению, курс Эндрю Нг — самый популярный и всеобъемлющий.
Читайте новости
Хотя изучать такую сложную тему, как машинное обучение, из новостных статей, вероятно, не лучшая идея, существуют новостные агентства, которые могут помочь вам демистифицировать машинное обучение в полевых условиях. Hacker News — хороший новостной сайт для изучения того, что сейчас происходит в мире машинного обучения. Мое единственное предостережение к этой рекомендации заключается в том, что в Hacker News есть много материалов, НЕ связанных с машинным обучением, и некоторые из сообщений о машинном обучении требуют большого количества предварительных знаний для понимания. Блог, который я бы лично порекомендовал (Машинное обучение — это весело), очень хорошо объясняет машинное обучение простыми терминами, не требующими больших предварительных знаний.
Дайте мне знать, если кто-то из вас начал свое путешествие по машинному обучению по другому пути!
