ИИ или искусственный интеллект уже давно является модным словом. С одной стороны, кинематографическая вселенная, в которой разумные сущности ИИ либо помогают человечеству, либо начинают планировать его полное уничтожение, довольно привлекательна. Но ближе к дому в реальном мире, находимся ли мы в точке, где ИИ действительно присутствует в нашей жизни и помогает нам решать проблемы? Где мы сейчас находимся? Будет ли 2017 год годом, когда ИИ, познание и контекст станут преобладающими технологическими тенденциями?

Давайте посмотрим, где сейчас находится ИИ, а затем попытаемся понять, куда мы идем с ним. В каждой крупной технологической компании есть группа ИИ, которая либо встраивает ИИ в свои существующие продукты, либо придумывает новые, которые будут думать, решать и исправлять ситуацию самостоятельно. Начиная от Google, IBM, Microsoft и заканчивая бангалорскими стартапами, которые пытаются решать более реальные проблемы, меняющие нашу повседневную жизнь, все они используют ИИ.

Самое близкое и, возможно, самое популярное проникновение ИИ в нашу жизнь — это создание и распространение чат-ботов в социальных сетях. Это ни в коем случае не простые текстовые утилиты, в них встроены умозаключения, контекст и разговорные навыки. Более того, они учатся и адаптируются каждый день. По мере каждого взаимодействия они учатся и становятся более похожими на людей. В конце концов, это поможет оптимизировать что угодно, устранив осторожность, предвзятость и усталость из критических функций, таких как аналитика в реальном времени, медицинский анализ и процессы найма.

ИИ и когнитивные вычисления могут значительно улучшить медицинские услуги. В областях, где доступ является проблемой, системы с поддержкой когнитивного ИИ, такие как IBM Watson, могут оказать большую помощь. При лечении и консультировании людей с нарушениями обучения и развития эти системы являются прекрасными инструментами. Их можно запрограммировать на оптимальное подключение, обусловливание и консультирование, не заставляя пациентов опасаться дискриминации.

Для корпораций процесс найма сейчас представляет большую проблему. Есть требования, а есть кандидаты, сопоставление одного с другим, как правило, очень напряженный процесс. Это еще более осложняется большим количеством выпускников, которые имеют квалификацию, но не могут быть трудоустроены. Здесь очень поможет использование ИИ и контекстного анализа. Сейчас мы движемся в мир, где все в конечном итоге станет услугой, и, следовательно, общепринятые определения рабочих мест, офисов и работы сильно меняются. Что, если есть ресурс, который занят всего три часа в день, а в свободное время может использоваться другими компаниями? Что, если модель консультации является беспроигрышной как для консультанта, так и для клиента? С учетом этих соображений процесс найма значительно выиграет, если ему поможет механизм контекстной аналитики, работающий на основе ИИ. Это также уменьшит проблемы с безопасностью, поскольку контекст становится частной собственностью, а не данными. Таким образом, даже если данные будут взломаны, они будут вне контекста и, следовательно, бесполезны. Но да, для этого потребуется, чтобы работодатели также расширили свое видение и идеи, помимо того, чтобы перевести людей с 9 до 5 и держать их под контролем.

При вычислении данных о талантах Spire Technologies использует контекстуальное корпусное облако, которое сопоставляет результаты поиска с поисковыми терминами/ключевыми словами с учетом контекста. Простой пример: Навыки — это не просто точные совпадения с поисковыми запросами, которые вытаскиваются, а ранжирование в соответствии с владением навыками; а параметрам поиска отвечает множество связанных тегов и их взаимосвязей. Это делает вычисления более богатыми, глубокими и точечными. Это обеспечивает 95% точность контекстного поиска и 80% точность сопоставления спроса и предложения, что намного опережает существующие системы.

Еще одна область, в которой ИИ облегчит жизнь, — это обеспечение доступа для людей с ограниченными возможностями. Когда человек с трудностями в реальной жизни преодолевает местность с препятствиями, технология на основе ИИ может помочь ему проанализировать и в режиме реального времени справиться с проблемой намного лучше, чем то, что они могут сделать сегодня. Я знаю блестящих слабовидящих бегунов на длинные дистанции, которые посрамят лучших, и все они используют для этого искусственный интеллект.

Итак, переходя к насущному вопросу, станет ли 2017 год годом, когда все это займет решающее место в нашей жизни и действительно поможет нам вести более качественную жизнь? Определенно! IBM работает с несколькими организациями, чтобы внедрить Watson в различные сферы жизни, от медицины до умных городов. Компания Spire Technologies взяла на себя задачу сделать процесс найма умным с помощью контекстных рассуждений и поиска. В Ченнаи есть молодые люди, которые строят умные дисплеи, которые будут транслировать контент в зависимости от того, кто сидит перед ними. Соедините это с достижениями, которые ожидаются в виртуальной и дополненной реальности, и нет никаких сомнений в том, что 2017 год действительно станет годом ИИ, познания и контекста. Пристегните ремни безопасности! Ехать стало интересно!

Примечание: Первоначально опубликовано в мой блог