Отличная статья, объединяющая важные аспекты машинного обучения и глубокого обучения.
Мы будем использовать все больше и больше глубокого обучения, чтобы помочь нам найти все больше и больше закономерностей в постоянно растущих данных, которые нас окружают.
Я бы не назвал это интеллектом, а скорее «эффективными и простыми в использовании инструментами» для автоматизации мышления.
Что должны делать инструменты глубокого обучения, так это позволять нам легко находить и извлекать закономерности и ускорять наше понимание сложных систем (органических и неорганических).
Чего некоторые люди могут не осознавать, так это того, что инструменты, упрощающие нашу жизнь, должны делать нас умнее.
Мы живем в мире, где через наши глаза и уши проходит все больше и больше данных, большую часть которых я называю шумом, а иногда и фальшивкой.
Все труднее и труднее найти релевантные и полезные данные, так как они перекрываются этими дополнительными ненужными данными.
Те же инструменты, которые помогают нам фильтровать данные, используются для генерации шума.
Таким образом, искусственный интеллект — это на самом деле не глубокое обучение, а то, что мы могли бы создать, используя результаты глубокого обучения.
Программные интеллектуальные агенты (программы), которые помогают нам ориентироваться в море данных и находить почву, на которой мы могли бы строить, я вижу в этом следующий шаг к искусственному интеллекту.
Пусть машины учатся у нас так же, как мы учились у своих родителей в детстве, и не только учатся, но и развиваются.
Чтобы развиваться, нам нужно больше, чем умные методы сопоставления с образцом, нам нужно динамическое и адаптивное мышление, а для этого нужны новые способы мышления, а также простые способы передачи знаний.
Конечно, мы можем заставить роботов, в частности самоуправляемых автомобилей, научиться водить машину по определенным дорогам с помощью глубокого обучения, но пока мы не посмотрим, как мы (люди) на самом деле это делаем, и не воспроизведем это поведение, у нас не будет безопасного метода.
На самом деле мы фильтруем и упрощаем данные, а теперь еще быстрее и лучше, чем когда-либо.
Наша (мозговая) вычислительная мощность не сильно увеличилась, но наша скорость снижения шума увеличилась.
Давайте найдем способы уменьшить шум с помощью инструментов искусственного интеллекта во всех аспектах нашей жизни и увеличить нашу способность учиться быстрее и лучше.
Чтобы поиграть и понять все это, я приглашаю вас присоединиться к инициативе Open Source Self Driving Car (OSSDC):
Где мы используем как робототехнику, так и интеллектуальные системы для достижения безопасной автономии.
Самоуправляемый автомобиль станет первым автономным роботом, развернутым в глобальном масштабе с каким-либо искусственным интеллектом, поскольку все будут затронуты, и каждый должен участвовать и вносить свой вклад в его определение.
Следите за моим путешествием в области робототехники и беспилотных автомобилей в Твиттере @gtarobotics.
