Преобладающий дискурс об искусственном интеллекте можно обобщить одним словом — страх. На самом деле не нужно смотреть дальше, чем множество комментариев, размещенных в Интернете, или слушать экспертов по искусственному интеллекту, выступающих на TEDx, чтобы понять, что многие искренне опасаются того, как будет выглядеть наше общество, когда компьютеры возьмут на себя ответственность. Без сомнения, мы стоим на пороге технологии, которая может радикально изменить общество, каким мы его знаем. Вполне понятно чувство беспокойства по поводу новых возможностей, которые вскоре откроются на нашем пути. Но давайте закрепим наши страхи на реальных вероятностях, а не на воображаемых сценариях конца света, разыгрываемых в качестве интеллектуальных упражнений. Другими словами, давайте взглянем на возможности и ограничения искусственного интеллекта.

Для начала давайте уточним, что искусственный интеллект — это общий термин. В рамках этого термина существует множество разнообразных приложений, от компьютерного зрения до улучшения операций компании с использованием «больших данных». Во-вторых, сам термин — искусственный интеллект — погряз в неточностях и противоречиях. Не в обиду Джону Маккарти, человеку, придумавшему этот термин, но единственное, чего не хватает искусственному интеллекту как концепции и применению, — это то, чем он, как предполагается, обладает в первую очередь. Другими словами, в искусственном интеллекте нет «интеллекта». Мы можем сколько угодно притворяться, что учим наши компьютеры думать и учиться, но на самом деле это не так. Давайте будем честными, в этих машинах нет ни когнитивной функции, ни когнитивных способностей, ни какой-либо способности рассуждать.

Итак, как мы создаем обучающие наборы или, с точки зрения непрофессионала, как мы учим компьютеры «видеть», «думать», идентифицировать одушевленные объекты, такие как кошка, машина или улыбка? Возьмем в качестве примера одно приложение ИИ, компьютерное зрение. Мы создаем нейронные сети, загружая в компьютер миллионы аннотированных изображений, которые были изменены в ходе какого-то изнурительного процесса, который занимает слишком много времени и слишком трудоемок. (Если есть кто-то, кто знает способ улучшить этот процесс — поднимите руку сейчас!) Смысл этого в том, чтобы создать достаточную энтропию, чтобы компьютер определил необходимые шаблоны для идентификации объекта.

Компьютер учится идентифицировать изображения, которые он получает, моделируя похожее человеческое поведение с помощью вычисления, называемого функцией потерь. Проще говоря, с каждой ошибкой, совершаемой компьютером, он модифицирует свой путь обучения, приближаясь к значению 0. Подобно человеческому поведению, наши действия регулируются системой риска и вознаграждения, поскольку мы изменяем план А в зависимости от нашего поведения. обнаружение того, что определенное действие не смогло приблизить нас к нашей конечной цели, которая в данном случае является значением 0.

Несмотря на то, что компьютерное зрение имитирует когнитивные способности человека, оно имитирует лишь очень небольшой компонент. К сожалению, программное обеспечение искусственного интеллекта и искусственный интеллект далеко не обладают такой же мощной кросс-доменной способностью к обучению и планированию, как люди. Почему? Потому что способность учиться и рассуждать остается только у людей. Никакие данные не могут обучить или ввести машину в чрезвычайно сложный и темный мир человеческого когнитивного понимания или функционирования.

Более того, компьютерное зрение в частности и искусственный интеллект в целом по-прежнему связаны с распознаванием образов и запрограммированными ответами. То, что машина идентифицировала кошку не из органического и врожденного понимания окружающего мира, а из-за того, что программист назвал эти миллионы изображений кошкой, делает вероятность того, что машины могут достичь того же уровня рассуждений и интеллекта, что и люди. как незначительное. И, пожалуй, это самая большая беда искусственного интеллекта. Что в ситуации, когда компьютер должен принять решение за долю секунды, его действие будет ограничено определенным набором конфигураций. Поэтому, когда производитель роскошных автомобилей Мерседес объявил в этом году, что их автомобили будут запрограммированы на убийство посторонних, а не собственных пассажиров, именно в этом заключается реальная опасность или, возможно, ее самый большой недостаток.

Еще более тревожный сценарий — это то, что происходит, когда оружие становится автономным, то есть идентифицирующим цели и принимающим по ним решения. Представьте себе дрон, оснащенный программным обеспечением искусственного интеллекта. С одной стороны, его скорость и точность не имеют себе равных среди людей. Автономное оружие спасет жизни солдат. С другой стороны, его решения всегда будут привязаны к набору заранее запрограммированных переменных, не способных учесть тонкости или нюансы, выходящие за его конечный, запрограммированный объем. В отличие от людей, программное обеспечение искусственного интеллекта недостаточно гибко, чтобы справляться с изменчивыми ситуациями. Другими словами, нет места для мгновенного суждения или анализа, вызванного неожиданностями в последнюю минуту.

Очевидное преимущество искусственного интеллекта в нашем мире заключается в автоматизации процессов и процедур для промышленности во многих секторах. Например, в области медицинской диагностики, когда идентификация раковых участков тканей человека осуществляется с помощью компьютерного зрения, результаты получаются намного быстрее и точнее, чем у патологоанатома с медицинским образованием. Точно так же в развивающихся странах наблюдается нехватка медицинских знаний. Всемирный экономический форум говорит, что в развивающихся странах нехватка рабочих мест в 10-20 раз. Чтобы решить эту проблему, потребуется около 300 лет, чтобы заполнить пустующие позиции. Замена команды, которая раньше занимала 5–6 лет, занимает всего 15 минут, если ее заменить компьютером. А теперь представьте, можем ли мы помочь повысить их эффективность, используя эти приложения искусственного интеллекта. Список возможных применений искусственного интеллекта бесконечен. Это повлияет на каждый сектор как в государственной, так и в частной сфере.

Наш долг и ответственность реагировать на изменения как практически, так и морально. Мы признаем, что существуют потенциальные риски и возможность злоупотреблений. Однако польза для человечества от искусственного интеллекта намного перевешивает возможность его неправильного использования. Чем больше и больше наша жизнь становится цифровой, тем выше наша ответственность за то, чтобы сделать наши технологии более гибкими.

У нас есть прекрасная возможность переосмыслить то, как мы подключаемся к машинам, и в интересах человечества воспользоваться моментом.