На прошлой неделе мы говорили о последних вехах в исследованиях ИИ. Теперь попробуем ответить на следующий вопрос — что дальше? Куда пойдут исследования ИИ и куда они нас приведут?
Чтобы начать обсуждение, на прошлой неделе мы говорили о том, как IBM создала ИИ, способный побеждать людей в Jeopardy! Однако IBM инвестирует в Watson 100 миллионов долларов. вопрос, конечно, в том, какой смысл во всем этом [2]? Две основные области, в которых IBM планирует использовать Watson, — это исследовательская аналитика и услуги. Они планируют найти способ использовать способность находить информацию с помощью больших данных и помогать исследователям, первоначально ориентируясь на фармацевтические исследования, чтобы сократить время исследований с месяцев до дней и дней до часов.
В то время как Google разработала AlphaGo, которая способна обыграть профессионального игрока в Го [3]. По словам главного исследователя, одной из основных целей AlphaGo является создание ИИ, способного справиться со сложным анализом заболеваний и моделированием изменения климата [ 4 ]. Даже Facebook наращивает свои исследования в области искусственного интеллекта с помощью FAIR (Исследования искусственного интеллекта Facebook) [ 5 ]. Они работали над распознаванием возражений, естественным языком и интеллектуальным обучением. Их цель — сделать ИИ способным видеть и понимать.
С точки зрения технологий и исследований, следующая большая область для наблюдения — это сети глубокого обучения, также известные как сверточные нейронные сети [6 7 ]. Это очень интересная область исследований, поскольку она сочетает в себе взрыв вычислительной мощности и сетей с использованием облачных вычислений и повышенную скорость разработки ИИ.
На этом мы завершаем нашу мини-серию из двух частей об исследованиях ИИ. Скажи нам что ты думаешь! Как вы думаете, куда нас приведут исследования ИИ? Согласны ли вы с нашими прогнозами?
Первоначально опубликовано на blog.sparrho.com.
