Искусственный интеллект совершил последний скачок к подлинному интеллекту в 2023 году.
Это история лет, предшествовавших этому моменту.
Контекст
Еще в середине 2010-х люди измеряли прогресс ИИ с точки зрения производительности в произвольных тестах. Алгоритмы классифицировали изображения на коллекции кошек, собак и клубники.
Первый признак того, что ситуация вот-вот изменится, появился в июне 2015 года, когда Google перевернул нейронную сеть с ног на голову, чтобы посмотреть, что из этого выйдет.
В то время это был единичный случай.
Потому что в 2015 году в исследованиях ИИ было три основных белых пятна:
- Люди не смогли увидеть сквозь фальшивую стену между физическим и психологическим.
- Люди верили, что могут найти смысл в одном потоке сенсорных данных.
- Движущая сила пытливого ума — мотивация — игнорировалась.
К счастью, именно эти три слепых пятна позже осветили путь для исследований ИИ.
Вопрос ума имеет значение
В то время было широко распространено мнение, что убеждения и поведение — это два отдельных состояния; что каким-то образом тело может действовать независимо от мозга и наоборот.
Странно даже тогда, учитывая все доказательства обратного.
(Во всем виноват фильм «2001: Космическая одиссея», чье влияние давно изжило себя.)
Уже тогда ученые были полностью осведомлены о нервных волокнах, идущих от мозга к телу и обратно в каждом существе.
Но с момента рождения нейронных сетей людям понадобилось более 40 лет, чтобы интегрировать концепции в функциональное оборудование.
Грязный вопрос смысла
Галлюцинация разделения между физическим и психологическим не утоляла жажду людей к искусственным определениям. Они строили заборы между понятиями. Они чувствовали себя в большей безопасности, когда могли запереть идею в коробку, а не выпускать ее на свободу. Немногие решили принять внутреннюю запутанность всех смыслов.
Поэтому они думали, что пиксели на экране на самом деле были кошкой.
Они думали, что программа на Python, которая когда-либо знала только строки, могла знать, что означает «грусть» или каково это «прыгать от радости». Как он мог, сидел в ящике?
Короче говоря, ограничения, наложенные на обработку естественного языка, были абсурдно искусственными.
Вы не можете воспринимать мир глухим, немым, слепым и инертным.
Все знали, что синаптические связи фиксируют ассоциации между всеми нашими сенсорными входами, будь то внутренние или внешние.
Если он выглядит как кошка, двигается как кошка, пахнет как кошка и чувствует себя как кошка, вероятно, это кошка.
Если это просто похоже на кошку, то это, вероятно, картинка.
А может мем.
Ничто не имеет значения без мотивации
Интеллект нуждается во взаимодействии с внешним миром.
Так он растет.
Но что движет этим взаимодействием? Что заставляет эту руку тянуться к клавиатуре?
Мотивация. (Редко обдумывая.)
Начните с еды, а затем поднимайтесь по пирамиде Маслоу.
Если вы продолжаете нажимать кнопку и ничего не происходит, в конце концов вы перестанете нажимать кнопку.
Тогда узкие дизайнеры ИИ задавались вопросом: что я хочу, чтобы он делал?
Сегодня сильный дизайнер ИИ задается вопросом: что я хочу, чтобы он хотел делать?
Я надеюсь, что это поможет вам понять, почему все было так, как было, и теперь так, как есть. Прогресс редко заглядывает на три шага вперед. Она предпочитает смотреть через плечо.
